基于web日志的用戶訪問模式挖掘的研究

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1、武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于Web日志的用戶訪問模式挖掘的研究姓名：張煒瑋申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：通信與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師：呂鋒20060501武漢理上人學(xué)碩士學(xué)位論文摘要隨著Intemet的發(fā)展，www的應(yīng)用越來越廣泛，所有客戶行為的電子化，使得大量收集每個用戶的行為數(shù)據(jù)、深入研究用戶行為成為可能。如何利用這個機會，從這些繁瑣數(shù)據(jù)中得到大家都看得懂的、有價值的信息和知識是我們面臨的問題。所以，出現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘在Web站點分析中的應(yīng)用，即Web挖掘。WebI=i志挖掘是Web挖掘領(lǐng)域中的一個重要應(yīng)用研究方向。為用戶提供一個

2、不僅內(nèi)容豐富而且方便使用的優(yōu)秀網(wǎng)站，以吸引大量的用戶，這是每個網(wǎng)站所追求的目標(biāo)。Web站點能否實現(xiàn)個性化，為用戶提供個性化的服務(wù)，成為衡量沾點能否成功的重要因素。通過挖掘Web日志，發(fā)現(xiàn)用戶的訪問模式，對優(yōu)化站點結(jié)構(gòu)和為用戶提供個性化服務(wù)具有重要的意義。本文主要研究了基于Web日志的用戶訪問模式的挖掘，對個性化Web服務(wù)系統(tǒng)也進行了一定的研究與優(yōu)化設(shè)計，主要工作如下：1)研究了數(shù)據(jù)挖掘的基本原理，以及數(shù)據(jù)挖掘在Web站點分析中的應(yīng)用。通過學(xué)習(xí)經(jīng)典的序列模式挖掘算法，掌握了它們各自的原理和特性，分析了各種算法的應(yīng)用環(huán)境，

3、為研究基于Web同志的用戶訪問模式挖掘奠定了一定的理論基礎(chǔ)。2)研究分析了基于Web日志的序列訪問模式的挖掘模型，掌握了一種完整的Web日志挖掘方法流程。一個完整的挖掘過程包括數(shù)據(jù)預(yù)處理，找尋最大前向路徑和發(fā)現(xiàn)頻繁訪問模式，其中數(shù)據(jù)預(yù)處理是整個挖掘工作能否成功的關(guān)鍵因素之一。在研究的基礎(chǔ)上，以一個簡單的用戶訪問R志為例，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到了最大前向路徑集合，分析給出了挖掘頻繁訪問路徑的改進算法。3)進一步進行了擴展性的研究，闡述了用戶訪問模式挖掘在w曲服務(wù)中的應(yīng)用，提出了優(yōu)化的個性化Web服務(wù)系統(tǒng)模型。該系統(tǒng)具有以

4、下特點：①它利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，采用隱式的方法發(fā)現(xiàn)用戶的興趣所在和訪問模式；②頁面推薦方式具有針對性，可以根據(jù)不同的用戶訪問信息為用戶提供具有個性化的服務(wù)；③在根據(jù)用戶訪問模式進行頁面推薦的過程中，查找最“臨近用戶”時，可以利用前一過程的用戶聚類的結(jié)果，從而有效的提高了效率。關(guān)鍵詞：Web挖掘，序列模式，頻繁訪問路徑，Web個性化服務(wù)墮望堡蘭盔堂墮主堂堡堡苧AbstractWitIlthedevelopmentofInternet．WWWiSappliedinwiderfield．Theactionoftheusersc

5、anbeknowninWebLog．Andthismakesitpossibletocollecttheinformationabouttheusertraversalandanalysetheiractiondeeply．HOWtousetheseeffectivemethodstofindtheusefulinformationandmakeitinvalidiSachallenge．Then．theresearchonWebminingisbroughtforwardandiSbecomingahotspot，D

6、ataminingbasedonWebLogisamainaspectofWebmining．HOWtomaketheuesrsfindtheinforrnationtheyareinterestedinmorequicklyandexpedientlyiStheaimofeveryWebsite．Ifthesite’Scapabilityisimproved．itwillattractmoreuserstovisitjt．AndwhetherthesiteCanprovidetheindividuationservi

7、ceiSaflimportantfactortoestimateit．ThroughdataminingonWeblog．wecanfindtheuser’Straversalmode．ItwillhelpUStoimprovethesite’Sstructureandprovidethebetterseivicetotheusers．ThisPaDerresearcheshowtominetheusertraversalpatternsbased0nweblog．Andproposesaimproveddesigno

8、fasystemthatCanprovideindividuationserivice．Theworksarefollowing：1)StudyclassicalalgorithmsaboutsequencemodeTnjning，analysetheirtheoryandfeature．Researchtheimprovemen