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《基于gis、rs的滴灌棉田土壤養(yǎng)分空間變異及精確管理分區(qū)研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、分類號：S15.密級：公開學號：2009107042單位代碼：10759石河子大學碩士學位論文基于GIS、RS的滴灌棉田土壤養(yǎng)分空間變異及精確管理分區(qū)研究學位申請人呂寧指導教師呂新教授申請學位門類級別農學碩士學科、專業(yè)名稱植物營養(yǎng)學研究方向農業(yè)資源高效利用所在學院農學院中國·新疆·石河子2012年6月DripirrigationcottonfieldspatialvariabilityofsoilnutrientanddefinitionofmanagementzonesbasedontheGISandRSADissertationSubmitted
2、toShiheziUniversityInPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofAgricultureByLvning(Plantnutrition)DissertationSupervisor:assoiateProf.LvxinJune,2012石河子大學學位論文獨創(chuàng)性聲明及使用授權聲明學位論文獨創(chuàng)性聲明本人所呈交的學位論文是在我導師的指導下進行的研究工作及取得的研究成果。據我所知，除文中已經注明引用的內容外，本論文不包含其他個人已經發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究做
3、出重要貢獻的個人和集體，均已在文中作了明確的說明并表示謝意。研究生簽名：時間：年月日使用授權聲明本人完全了解石河子大學有關保留、使用學位論文的規(guī)定，學校有權保留學位論文并向國家主管部門或指定機構送交論文的電子版和紙質版。有權將學位論文在學校圖書館保存并允許被查閱。有權自行或許可他人將學位論文編入有關數據庫提供檢索服務。有權將學位論文的標題和摘要匯編出版。保密的學位論文在解密后適用本規(guī)定。研究生簽名：時間：年月日導師簽名：時間：年月日摘要管理分區(qū)的劃分是現代精細農業(yè)變量施肥技術的重要組成部分，科學、合理、實用性強管理分區(qū)劃分，對土壤和農作物實施變量投入
4、、精準管理決策具有重要的理論意義和實用價值。本研究在“3S”技術和地統(tǒng)計學支持下，針對滴灌棉田開展了土壤養(yǎng)分空間變異及精確管理分區(qū)研究。主要結論如下：（1）研究區(qū)土壤養(yǎng)分與1982年全國第二次土壤普查時相比：有機質平均含量-1-1從22.3g·kg降低至13.80mg·kg，雖降低依然屬適中水平；堿解氮平均含量升高-1至72.11mg?kg-1，但仍處于高水平；速效磷平均含量11.40mg·kg，雖有所降低仍-1-1舊處于高水平；速效鉀含量由302mg·kg降低至246.04mg·kg依然處于極高水平。-1微量元素方面：有效鋅上升0.2mg·kg總體
5、上處于適中水平；有效鐵下降至至3.97-1-1mg·kg，下降了2.93mg·kg，處于偏低水平；而有效錳、有效銅總體上處于適中水平。（2）在各向同性條件下研究區(qū)有效銅、有效鐵、有效鋅、有效硼、有效錳、總鹽塊金效應（C0/C0+C）<25%，具有強烈的空間自相關性，由母質、氣候、地形等結構性因素的影響所引起；有機質、堿解氮、速效磷、速效鉀塊金效應在25%-75%之間，具有中等的空間自相關性，其空間變異性主要由結構性和隨機性因素共同引起，隨機性因素主要是由研究區(qū)高集約化機械作業(yè)、灌溉施肥技術革新、管理手段革新等人為活動引起。（3）在普通克里格、反距離加
6、權、全局多項式、局部多項式、徑向基函數預測方法中，用局部多項式插值法來預測有機質、堿解氮、速效磷、有效鐵、有效鋅、有效錳、有效硼的空間分布精度較高；用普通克里格插值法來預測有效銅空間分布精度較高；用徑向基函數插值法來預測速效鉀的空間分布精度較高。（4）以土壤養(yǎng)分為數據源、土壤養(yǎng)分結合遙感數據為數據源、NDVI為數據源，利用FCM法開展了滴灌棉田土壤養(yǎng)分管理分區(qū)劃分研究。3種不同數據源所做分區(qū)均將研究區(qū)分為3個管理分區(qū)，分區(qū)交疊程度較小，分區(qū)明晰，依據最大隸屬度所在分區(qū)作為各樣本分類依據經插值得到精確管理分區(qū)圖。分區(qū)校驗結果表明：以遙感和土壤為數據源所
7、劃分管理分區(qū)與實際產量所劃分分區(qū)精度最高達到91.36%，以土壤養(yǎng)分為數據源的管理分區(qū)次之，精度達到84.40%，僅以遙感數據NDVI為數據源所劃分管理分區(qū)精度最低為75.47%。（5）以遙感和土壤為數據源所劃分管理分區(qū)精度雖好，但是應用的局限性較大，需同時具有土壤養(yǎng)分測試數據和較合適遙感影像，在人力、物力、財力上的消耗均較大；而以NDVI為數據源所劃分符合精度相對較低，但在沒有土壤養(yǎng)分數據、且研究精度較低的情況下，可用遙感數據快速劃分管理分區(qū)。關鍵詞：棉田土壤養(yǎng)分;GIS;RS;空間變異;管理分區(qū)IAbstractManagementzoningi
8、stheimportantconstituentofmodernprecisionagricultureva
