基于web的商業(yè)智能在電力公司決策支持系統(tǒng)的研究與應用

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1、重季，，，天專力0rJGI書J/.汀rjr’、廣仁只51下’了碩士譽位論文M人3T膠只O璐3SE尺刀訂睡O撇長一·、卜乙一萬一1二石泣萬一一二內、了少~~一~管冬三基于web的商業(yè)智能在電力公，d決策支持系統(tǒng)的研究與應用學校代碼:10255學號:2061027基于web的商業(yè)智能在電力公司決策支持系統(tǒng)的研究與應用RESEARCHANDAPPLICATIONONTHEDDSINPOWERSYSTEMBASEDONWEB學科專業(yè):計算機軟件與理論研究生:黃杰導師:孫莉二零零八年十一乙少J基于wcb的商業(yè)智能在電力公司

2、決策支持系統(tǒng)的研究與應用東華大學學位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:我格守學術道德，崇尚嚴謹學風。所呈交的學位論文，是本人在導師的指導下，獨立進行研究工作所取得的成果。除文中己明確注明和引用的內容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經發(fā)表或撰寫過的作品及成果的內容。論文為本人親白撰寫，我對所寫的內容負責，并完全意識到本聲明的法律結果由本人承擔。學位論文作者簽名:雀杰日期:二007年3月/，日少基于web的商業(yè)智能在電力公，d決策支持系統(tǒng)的研究‘j應用東華大學學位論文版權使用授權書學位論文作者完全了解學校有關保留、‘使

3、用學位論文的規(guī)定，同意學校保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和電子版，允許論文被查閱或借閱。本人授權東華大學可以將本學位論文的全部或部分內容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存和匯編本學位論文。保密以在~圣‘年解密后適用本版權書。本學位論文屬于不保密口。學位論文作者簽名:考典指導~名:今嘶日期:叫年;”‘“日日期月VtI廠禮2李月》基于web的商業(yè)智能在電力公司決策支持系統(tǒng)的研究與應用基于web的商業(yè)智能在電力公司決策支持系統(tǒng)的研究與應用摘要基礎數(shù)據(jù)管理與指標分析系統(tǒng)是基于國家電

4、網公司‘。十一五”信息發(fā)展規(guī)劃的前提下開展實施的，其中“數(shù)據(jù)交換統(tǒng)一平臺”是該系統(tǒng)的基礎，它負責從各個業(yè)務系統(tǒng)對應的數(shù)據(jù)庫里定時抽取數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行適當處理，它既屏蔽了業(yè)務系統(tǒng)的相關性，也減輕了原有服務器的壓力，不影響已有系統(tǒng)的性能，同時可以保證基礎數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性、共享性，它能夠滿足所有自動計算指標的基礎數(shù)據(jù)要求，還是以后其他分析系統(tǒng)的基礎，即該平臺的建設不僅是為了滿足本系統(tǒng)的需求，而且是基于平臺建設的開發(fā)性和擴展性。本文在調研電力公司管理現(xiàn)狀及電力決策支持系統(tǒng)需求的基礎上，分析設計了基礎數(shù)據(jù)及綜合指標管理系統(tǒng)的

5、邏輯方案，包括系統(tǒng)的功能分析和結構設計，建立了基礎數(shù)據(jù)及綜合指標管理系統(tǒng)的總體框架，分析了電力公司的電力指標體系以及電力指標計算模型，確定了系統(tǒng)分析的主題域，進行了系統(tǒng)指標數(shù)據(jù)倉庫的設計，并設計和改進了電力負荷預測算法，在對指數(shù)增長型、S型、GomPertzan型以及中長期電力負荷預測中取得了成功的應用。本文采用SASBI技術對系統(tǒng)功能進行了基于B/S架構的軟件實現(xiàn)。本文的創(chuàng)新點有:1.把SAS恤trNet技術引入電力企業(yè)，成功地實現(xiàn)了基礎數(shù)據(jù)及綜合指標系統(tǒng)的功能。充分利用SAS在數(shù)據(jù)分析和預測方面的優(yōu)勢，建立了

6、基于B/S結構的電力決策支持系統(tǒng)。2.在對電力公司業(yè)務做了深入的分析的前提下，充分依據(jù)電力行業(yè)數(shù)據(jù)的特點，建立了電力公司統(tǒng)一數(shù)據(jù)交換平臺，實現(xiàn)了電力公司的數(shù)據(jù)共享和統(tǒng)一，并在此基礎上，確定了電力決策支持系統(tǒng)的主題域，采用SAS公司的數(shù)據(jù)倉庫工具SAS/場認進行主題設計。為公司管理層做科學的決策提供有力的數(shù)據(jù)支撐?；趙eb的商業(yè)智能在電力公司決策支持系統(tǒng)的研究與應用3.本系統(tǒng)在開發(fā)中長期預測功能時，充分考慮了不同行業(yè)、不同地區(qū)、不同時段的用電發(fā)展規(guī)律，綜合了幾種算法各自的優(yōu)點，制定了預測模型。并設計了對指數(shù)增長型

7、售電量的預測算法、呈S型和GomPertzlan型售電量的預測算法以及對于中長期用電量的預測算法。關鍵詞:商業(yè)智能，數(shù)據(jù)倉庫，電力營銷，決策支持基于web的商業(yè)智能在電力公司決策支持系統(tǒng)的研究與應用ABSTRACTThebasisdatamanagementandguidelineanalysissystem15tobeimPlementingbasedonunderthePreconditionoftheinformationdeveloPmentPlanningof，nationaleleetrieityne

8、tworkintheeleventh5years’Plaxining，inwhiehtheunifiedPlatformfordataexehange15thebasisofthesystem.It15resPonsibleforextraetingdataineertaintimefromvariousbusinesssystems’eorresPondingdatab