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《基于web商業(yè)智能決策支持系統(tǒng)地研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、摘要隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)正身處信息爆炸的時代，但是在面對具體的商業(yè)問題時，企業(yè)的決策者常常難以做出有效的決策，這是因為網(wǎng)絡(luò)中海量數(shù)據(jù)與信息“孤島”并存的問題始終沒有得到根本有效的解決；另外企業(yè)在長期運作過程當中各個應(yīng)用子系統(tǒng)，如ERP、CRM等也積累了大量的使用數(shù)據(jù)，但由于缺乏有效的智能分析，這些數(shù)據(jù)幾乎沒有發(fā)揮支持決策的作用。隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)之間的競爭日趨激烈，因此如何正確、快速、有效地應(yīng)用豐富的網(wǎng)絡(luò)資源或企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、信息為企業(yè)決策提供支持，是每個企業(yè)都很關(guān)心的問題。而如今的決策是建立在對信息的提取和分析利用的
2、基礎(chǔ)上，因此擁有符合企業(yè)自身特點的基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的智能決策支持系統(tǒng)是取得競爭優(yōu)勢的前提也是必要條件?；赪eb的商業(yè)智能決策支持系統(tǒng)正是在這樣的契機下應(yīng)運而生，它把Web挖掘、人工智能中的Agent理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、決策支持系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)與計算機管理結(jié)合起來，真正實現(xiàn)了商業(yè)決策的智能化、集成化、網(wǎng)絡(luò)化和協(xié)調(diào)化，使得企業(yè)中的決策者可以有效地利用系統(tǒng)進行管理、分析等工作從而并針對具體商業(yè)問題做出合理的決策。文章對基于Web的商業(yè)智能決策支持系統(tǒng)進行了完整而深入的研究，首先是對組成系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)商業(yè)智能、決策支持系統(tǒng)、Web挖掘、
3、智能Agent進行了詳細的分析。其次是系統(tǒng)的整體概述和組成系統(tǒng)的五個子系統(tǒng)的分析研究，包括數(shù)據(jù)源子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)集成子系統(tǒng)、應(yīng)用服務(wù)子系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用子系統(tǒng)和綜合應(yīng)用子系統(tǒng)。其中，網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用子系統(tǒng)是重點研究的部分，它是由多個Web挖掘Agent組成的Web挖掘Agent組，負責對整個網(wǎng)絡(luò)資源進行深入的挖掘，文章還對基于Web的商業(yè)智能決策支持系統(tǒng)的整體架構(gòu)進行了詳細的分析，著重研究了基于Web的商業(yè)智能決策支持系統(tǒng)的具體運作過程并通過壟斷競爭模型分析系統(tǒng)的應(yīng)用情況，即如何運用基于Web的商業(yè)智能決策支持系統(tǒng)進行降價決策。再次，文章探討了基于Web的
4、商業(yè)智能決策支持系統(tǒng)安全問題和發(fā)展趨勢。最后是全文的總結(jié)與展望。論文的創(chuàng)新點是在深入研究各個理論環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)上，以Web挖掘理論、智I能Agent理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論為基礎(chǔ)，設(shè)計提出了Web挖掘Agent、Web挖掘Agent組的模型設(shè)計以及系統(tǒng)的總體架構(gòu)，其次是應(yīng)用基于Web的商業(yè)智能決策支持系統(tǒng)進行降價決策。關(guān)鍵詞：商業(yè)智能，Web挖掘，Agent，智能決策ⅡABS’IACTWiththeconstantdevelopmentofwebtechnical，manyenterprisesarcinthesituationofinformati
5、onexplosion．Butwhenfacingtosomeexactbusinessproblems，theycouldnotalwaysmakeOUttheeffectivedecisions．Becausethereisallunsolvedproblembetweentheinformationexplosionandinformationisland．Plusallthesubsystemsinenterprise，suchasERPandCRMhadalreadyaccumulatedalargenumberofinforma
6、tionafterappficationforsuchalongtime．Butasaresultofshortingofintelligentanalysis，theseinformationhaSh’tbeenusedinbusinessdecision-making,Alsowiththedevelopmentofinformationtechnical，thecompetitionsbetweenenterprisesaremuchstrongerthaneverbefore．HowtoUSetheinformationsuitab
7、lyfromwebandinteriortomakeoutsuitabledecisionsaremuchconcernedbyalltheenterprises．Nowadaysdecision-makingisbasedonthedistillingandanalyzingofinformation，SOthepossessionofBusinessIntelligenceDecisionSupportSystembasedonWebcorrespondtotheenterpriseisthepreconditionandnecessa
8、ryqualificationtowininthecompetition．BusinessIntelligenceDecisionSupportSystembasedonWebi
