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《insar大氣相位建模與估計及差分水汽分解》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、萬方數(shù)據(jù)中圖分類號UDC碩士學(xué)位論文學(xué)校代碼密級10533InSAR大氣相位建模與估計及差分水汽分解ModelingandestimatingatmosphericphaseofSARin—terferogramanddifferentialwatervapordecomposition占文俊測繪科學(xué)與技術(shù)大地測量學(xué)與測量工程地球科學(xué)與信息物理學(xué)院李志偉教授論文答辯日期盈虹車螂答辯委員會主席復(fù)色啦中南大學(xué)2014年5月名業(yè)向郝師姓專方系教者科究院導(dǎo)作學(xué)研學(xué)指萬方數(shù)據(jù)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明
2、
3、MIIIIIMIIIIIIIlU
4、lIIIIfY2687637本人鄭重聲明，所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了論文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得中南大學(xué)或其他教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我共同工作的同志對本研究所作的貢獻均己在論文中作了明確的說明。申請學(xué)位論文與資料若有不實之處，本人承擔(dān)一切相關(guān)責(zé)任。作者簽名：、孥互駱、醐：畔缸月尋目學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者和指導(dǎo)教師完全了解中南大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定：即學(xué)校有權(quán)保留
5、并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交學(xué)位論文的復(fù)印件和電子版；本人允許本學(xué)位論文被查閱和借閱；學(xué)?？梢詫⒈緦W(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用復(fù)印、縮印或其它手段保存和匯編本學(xué)位論文。保密論文待解密后適應(yīng)本聲明。導(dǎo)師簽日期：趁日7萬方數(shù)據(jù)InSAR大氣相位建模與估計及差分水汽分解摘要：大氣水汽的時空變化是影響星載合成孔徑雷達(SAR)大地測量精度的關(guān)鍵因素。1994年，Massonnet等首次識別出了InSAR中的大氣效應(yīng)，至今已有不少學(xué)者在InSAR大氣改正方面展開了大量研究。同時，通過利用InSAR中的大
6、氣延遲來反演水汽含量的變化，也促使了InSAR在氣象學(xué)上的應(yīng)用?；诖?，論文主要圍繞合成孔徑雷達干涉測量(Interfer-ometricSyntheticApertureRadar,InSAR)過程中大氣延遲分量展開研究。主要研究工作如下：(1)對重軌InSAR中大氣相位進行定量分析，以更好地理解InSAR大氣噪聲的特征。對典型區(qū)域的ERSTandem數(shù)據(jù)進行分析，結(jié)果表明，地形起伏越大，相位與地表高程的擬合度越高，對InSAR大氣相位的垂直分層部分的建模，指數(shù)模型要優(yōu)于線性模型；同時，在描述InSAR大氣相位的紊流
7、部分的結(jié)構(gòu)函數(shù)時，Matem模型較傳統(tǒng)的球狀模型更為理想。該分析結(jié)果有助于建立更高精度的重軌InSAR大氣相位模型。(2)為削弱大氣延遲對干涉結(jié)果的影響以提高InSAR的測量能力，本文在InSAR大氣相位特征分析的基礎(chǔ)上，研究了一種新的InSAR大氣相位建模與估計的方法。該方法首先采用穩(wěn)健估計確定大氣垂直分層部分模型參數(shù)，然后基于Matern模型的Kriging插值用于估計大氣紊流部分，最后利用估計的大氣垂直分層和紊流資料改正InS煳蝴4量結(jié)果。結(jié)果表明去除大氣影響后，InSAR重建DEM更趨近于參考DEM。(3)借鑒
8、SBAS中短基線組合的構(gòu)網(wǎng)方式，基于現(xiàn)代測量平差手段，利用時間序列上的多幅InSAR干涉圖分解出各SAR成像時刻的水汽分布。其中，假設(shè)所有SAR成像時刻的水汽在時間上服從零均值分布，從而增加約束條件解決方程秩虧問題。研究結(jié)果表明，反演的水汽值與同步的MERIS較為一致，說明本文提出的InSAR差分水汽分解方法具有較高的可靠性。圖22幅，表4個，參考文獻55篇關(guān)鍵詞：InSAR；大氣相位；建模與估計；短基線集；水汽反演分類號：P237萬方數(shù)據(jù)ModelingandestimatingatmosphericphaseofS
9、ARinterferogramanddifferentialwatervapordecompositionAbstract：Spatial-temporalvariationofwaterVaporisthemajorlimitaionforthemeasurementaccuracyofInterferometricSyntheticApertureRadar(InSAR)．Massonneteta1．(1994)，aretheearliestreportforatmosphericdelayinSARinterfe
10、rogram．Tothisday,lotsofattemptshavebeendonetocorrectatmosphericeffectsonInSAR．Meanwhile．exploitingatmosphericdelaystoretrievethespatialvariationofwatervapor,canconver
