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《基于機(jī)器視覺帶鋼表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、分類號(hào)_________學(xué)號(hào)M200972497學(xué)校代碼10487密級(jí)碩士學(xué)位論文基于機(jī)器視覺的帶鋼表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)研究學(xué)位申請(qǐng)人：譚紹華學(xué)科專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用指導(dǎo)教師：王天江教授答辯日期：2012年1月15日華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文AThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsFortheDegreeofMasterofEngineeringSurfaceInspectionSystemofSteelStripBasedonMachineVisionCandidate:TanShaoHuaMajor:Compute
2、rApplicationSupervisor:Prof.WangTianJiangHuazhongUniversityofScienceandTechnologyWuhan,Hubei430074,P.R.ChinaJan.,20112華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除文中已經(jīng)標(biāo)明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對(duì)本文的研究做出貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名：日期：年月日學(xué)位論
3、文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：學(xué)校有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)華中科技大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。保密□，在________年解密后適用本授權(quán)書。本論文屬于不保密□。（請(qǐng)?jiān)谝陨戏娇騼?nèi)打“√”）學(xué)位論文作者簽名：指導(dǎo)教師簽名：日期：年月日日期：年月日I華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要質(zhì)量控制在鋼鐵生產(chǎn)中的意義日益重要，帶鋼的表面缺陷是影響帶鋼質(zhì)量的重要因素。良好的表面質(zhì)量是贏得市場(chǎng)的前提條件
4、。關(guān)于鋼板表面質(zhì)量的檢測(cè)，傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方法不能得到令人滿意的檢測(cè)結(jié)果，實(shí)時(shí)性差、檢測(cè)置信度低，檢測(cè)環(huán)境惡劣，因此研究和開發(fā)帶鋼表面質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)已經(jīng)成為鋼鐵企業(yè)的共識(shí)。帶鋼質(zhì)量表面檢測(cè)系統(tǒng)作為表面質(zhì)量的監(jiān)測(cè)設(shè)備，在生產(chǎn)中具有非常重要的實(shí)用價(jià)值。近年來，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)，光電子技術(shù)的發(fā)展，使帶鋼表面檢測(cè)向智能化、高精度、高速在線檢測(cè)的方向方展。通過研究常見帶鋼表面缺陷發(fā)現(xiàn)，缺陷的特點(diǎn)為有邊界，內(nèi)部紋理不均勻，凹凸不平。依據(jù)缺陷的邊界性，給出了一種基于sobel邊緣檢測(cè)的缺陷檢測(cè)方法，以現(xiàn)有的邊緣檢測(cè)算法為基礎(chǔ)找出帶鋼圖像中缺陷的邊緣，給出了根據(jù)邊緣確定缺陷的方法；依據(jù)缺陷的紋理
5、不均勻性，給出了一種基于PHOT算法的缺陷檢測(cè)方法，以PHOT(PhaseOnlyTransform)算法為基礎(chǔ)找出帶鋼圖像中紋理不均勻的地方，確定缺陷的位置；然后對(duì)上述兩種方法的檢測(cè)結(jié)果提出一種融合方案，進(jìn)一步提高檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確度；依據(jù)缺陷的凹凸不平特點(diǎn)，給出了一種基于激光線形的三維缺陷檢測(cè)方法，使用激光輔助照射帶鋼表面，根據(jù)帶鋼圖像中激光線變形情況，確定缺陷的位置；根據(jù)提出的解決方案實(shí)現(xiàn)了一個(gè)帶鋼表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)，詳細(xì)討論了系統(tǒng)的體系架構(gòu)，軟件核心模塊以及相應(yīng)實(shí)現(xiàn)。對(duì)帶鋼表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的核心功能進(jìn)行了測(cè)試，分別測(cè)試了系統(tǒng)對(duì)各類缺陷的檢測(cè)精度及檢測(cè)率，并與已有的一些檢測(cè)系
6、統(tǒng)進(jìn)行對(duì)比，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)的檢測(cè)精度良好，檢測(cè)率較之前的系統(tǒng)有一定的提升。關(guān)鍵詞：表面缺陷檢測(cè)帶鋼機(jī)器視覺激光I華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractQualitycontrolhasgainedhighsignificanceinsteelproduction,andthedefectsonthesurfaceofcoldsteelstripswasmainfactorstoevaluatethequalityofcoldstrips,goodsurfacequalityofcoldsteelstripsisthepriorconditionofgainingth
7、emarket.Traditionalsurfacedefectsinspectiondonebyhumaninspectorsisfarfromsatisfactory,ithasmanyshortcomings,suchasbadreal-timeperformance,lowdetecteddegreeofconfidence,formidablecircumstanceofdetection.Thereforedevelopinganautomaticsurfacequalityinspectionsyst
