基于奇異值分解和判別式kl投影的人臉識(shí)別

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1、1000-9825/2003/14(04)0783?2003JournalofSoftware軟件學(xué)報(bào)Vol.14,No.4?基于奇異值分解和判別式KL投影的人臉識(shí)別1+1,2,31,3周德龍,高文,趙德斌1(中國(guó)科學(xué)院研究生院,北京100039)2(中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所,北京100080)3(哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系,黑龍江哈爾濱150001)FaceRecognitionBasedonSingularValueDecompositionandDiscriminantKLProjection1+

2、1,2,31,3ZHOUDe-Long,GAOWen,ZHAODe-Bin1(GraduateSchool,TheChineseAcademyofSciences,Beijing100039,China)2(InstituteofComputingTechnology,TheChineseAcademyofSciences,Beijing100080,China)3(DepartmentofComputerScienceandEngineering,HarbinInstituteofTechnology,Ha

3、rbin150001,China)+Correspondingauthor:Phn:86-10-82649005,E-mail:dlzhou@jdl.ac.cnhttp://www.jdl.ac.cnReceived2001-08-08;Accepted2001-12-27ZhouDL,GaoW,ZhaoDB.FacerecognitionbasedonsingularvaluedecompositionandDiscriminantKLprojection.JournalofSoftware,2003,14

4、(4):783~789.Abstract:Thefacerecognitionisanactivesubjectinthefieldsofcomputervisionandpatternrecognition,whichhasawiderangeofpotentialapplications.Inthispaper,amethodforcolorfacerecognitionispresented,thisalgorithmextractsthefinalfeaturesbyutilizingthetechn

5、iquesofthesimulativeK-Ltransform,thesingularvaluedecomposition,theprincipalcomponentanalysisandtheFisherlineardiscriminantanalysis.Classifierinthisalgorithmcanbesimplifiedtomakeitmorecompactandeffective,andhighercorrectrecognitionratecanbegainedusinglessnum

6、beroffeaturevectors.Theeffectivenessoftheapproachisexperimentallydemonstrated.Keywords:facerecognition;featureextraction;K-Ltransform;singularvaluefeaturevector;principalcomponentanalysis;Fisherlineardiscriminantanalysis摘要:人臉識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)活躍課題,有著十分廣泛的應(yīng)用

7、前景.提出了一種新的彩色人臉識(shí)別方法.該算法采用模擬K-L變換、奇異值分解、主分量分析和Fisher線性判別分析技術(shù)來(lái)提取最終特征,可以使分類器的設(shè)計(jì)更加簡(jiǎn)潔、有效,使用較少的特征向量數(shù)目就能取得較高的識(shí)別率.仿真結(jié)果表明了該方法的有效性.關(guān)鍵詞:人臉識(shí)別;特征提取;K-L變換;奇異值特征向量;主分量分析;Fisher線性判別分析中圖法分類號(hào):TP391文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A?SupportedbytheNationalHigh-TechResearchandDevelopmentPlanofChinaunderGr

8、antNo.2001AA114190(國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863))第一作者簡(jiǎn)介:周德龍(1966-),男,浙江義烏人,博士,主要研究領(lǐng)域?yàn)閳D像處理,模式識(shí)別,人體生物特征識(shí)別.784JournalofSoftware軟件學(xué)報(bào)2003,14(4)人臉的自動(dòng)識(shí)別是生物測(cè)定學(xué)研究的內(nèi)容之一,是模式識(shí)別領(lǐng)域中的一個(gè)前沿課題.該課題的研究已有30[1,2]多年的歷史.目前,人臉的自動(dòng)識(shí)別正越來(lái)越成為當(dāng)前

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