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《基于petri網(wǎng)行為輪廓的業(yè)務(wù)流程挖掘方法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、萬方數(shù)據(jù)中圖分類號：!里圣!12：!學(xué)科分類號：主2Q：!Q窆2論文編號：密級：．公玨安徽理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于Petri網(wǎng)行為輪廓的業(yè)務(wù)流程挖掘方法研究作者姓名：吳俊技專業(yè)名稱：應(yīng)且數(shù)堂研究方向：選絲理論皇廛且導(dǎo)師姓名：友賢文教攫導(dǎo)師單位：安徽理王太堂答辯委員會主席：一菹董遮教援論文答辯日期：2014年06月04日安徽理工大學(xué)研究生處2014年06月06日萬方數(shù)據(jù)ResearchesonMiningMethodsofBusinessProcessBasedonBehavioralProfiles
2、ofPetriNetCandidate：Ⅵ沁JunzhiSupervisor：Prof．FangXianwenMajorofAppliedMathematicsAnhuiUniversityofScienceandTechnologyNo．168，ShungengRoad，Huainan，232001，P．R．CHINA萬方數(shù)據(jù)獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成
3、果，也不包含為獲得安徽理王太堂或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名：基型壘起日期：迎年一J月j日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解塞徽理王太堂有保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)單位屬于塞徵理王盔堂。學(xué)校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)安徽理工大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以
4、采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書)學(xué)位論文作者簽名：炭俊投簽字日期：山僻銅6日導(dǎo)師簽名：弓藝j簽字日期：知／陴∥月6日萬方數(shù)據(jù)摘要摘要業(yè)務(wù)流程挖掘是數(shù)據(jù)挖掘在業(yè)務(wù)流程管理領(lǐng)域的一種新型應(yīng)用，通過對業(yè)務(wù)流程信息系統(tǒng)所記錄的日志數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將業(yè)務(wù)流程的真實過程還原成模型，利用日志序列對業(yè)務(wù)流程模型進(jìn)行分析和優(yōu)化，以達(dá)到該業(yè)務(wù)流程的最佳模式。這樣有利于調(diào)整優(yōu)化原始業(yè)務(wù)流程模型的結(jié)構(gòu)狀態(tài)，降低企業(yè)的運(yùn)營成本，提高軟件的運(yùn)行效率，為企業(yè)創(chuàng)造更大的價值。目
5、前，對于流程挖掘的方法研究，有一大部分是針對工作流模型的挖掘，由于業(yè)務(wù)流程管理系統(tǒng)的發(fā)展和進(jìn)步，對于業(yè)務(wù)流程的要求也不斷提高。相較與人為的業(yè)務(wù)流程建模，從日志信息中挖掘的流程模型少了主觀因素，使得模型更具客觀性，或者說，挖掘出的模型不僅僅滿足業(yè)務(wù)所需的功能性，而且在模型的行為上也有了約束，減小模型的冗余度，使模型更加簡潔。以往的挖掘方法多是依靠活動間的直接依賴關(guān)系模型，本文在挖掘過程中加入行為輪廓的因素，而且利用日志與模型間的一致性分析和基于行為輪廓的模型問的一致性分析進(jìn)行挖掘模型的優(yōu)化。本文主要貢
6、獻(xiàn)有：(1)提出了基于執(zhí)行日志的業(yè)務(wù)流程挖掘方法。業(yè)務(wù)流程挖掘是為提高流程運(yùn)行效率和服務(wù)質(zhì)量的一種改進(jìn)流程模型的方法，現(xiàn)己成為國內(nèi)外研究的熱點。隨著越來越多的日志文件數(shù)據(jù)變得可用的同時，過程挖掘技術(shù)也得到很大程度的發(fā)展，過程挖掘技術(shù)主要分為兩部分：一是從日志數(shù)據(jù)中獲得模型，二是一致性檢驗。已有的方法大部分是基于Petri網(wǎng)結(jié)構(gòu)性質(zhì)的分析方法，在構(gòu)建行為模型時存在局限性。本文提出一種基于Petri網(wǎng)行為輪廓的業(yè)務(wù)流程挖掘方法，首先構(gòu)造日志序列的行為序關(guān)系，然后提出基于行為輪廓的模型一致性分析測度方法，
7、在此基礎(chǔ)上提出業(yè)務(wù)流程挖掘方法，最后在PROM5．2平臺上進(jìn)行了仿真實驗分析，結(jié)果顯示了該方法的優(yōu)越性。(2)提出了基于L}算法及增量日志的業(yè)務(wù)流程挖掘方法。隨著業(yè)務(wù)流程系統(tǒng)的不斷發(fā)展，信息系統(tǒng)所包含的日志數(shù)量也在增多，為了避免一次性提取日志數(shù)量過多，計算量過大，該方法中采用增量日志來進(jìn)行業(yè)務(wù)流程的挖掘。該方法中利用p算法中查詢的思想，發(fā)現(xiàn)日志的行為輪廓關(guān)系，根據(jù)基于Petri網(wǎng)的日志的行為輪廓的基本結(jié)構(gòu)構(gòu)建初始模型；然后利用增量日志來優(yōu)化模型，在優(yōu)化過程中，采用行為輪廓一‘致性進(jìn)行檢驗。最后用一個
8、簡單的例子來驗證了該方法的萬方數(shù)據(jù)摘要可行性。圖[13]表[1l】參[56]關(guān)鍵詞：業(yè)務(wù)流程挖掘；行為一致性：Petri網(wǎng)；行為輪廓；增量日志；L羋算法分類號：TP302．1萬方數(shù)據(jù)摘要AbstractBusinessprocessminingisanewkindofdataminingapplicationsinthefieldofbusinessprocessmanagement．Inordertoachievethebestmodeofthebusinesspr
