deep+web查詢接口匹配技術研究

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1、江蘇大學碩士學位論文DeepWeb查詢接口匹配技術研究姓名:曹慶皇申請學位級別:碩士專業(yè):計算機應用技術指導教師:鞠時光20091216江蘇大學碩士學位論文摘要Internet技術的飛速發(fā)展使得web數(shù)據(jù)庫得到了廣泛應用,這些數(shù)據(jù)庫隱藏在查詢接口之后,用戶只能通過本地查詢接口提交請求才能獲得其中信息。這些信息無法被搜索引擎通過超鏈接檢索到,稱為DeepWeb信息。由于DeepW曲海量的信息,構建一個DeepW曲信息集成系統(tǒng)顯得尤為重要。在DeepWeb信息集成系統(tǒng)中,將Web數(shù)據(jù)庫按領域分類,為每個領域建立一個統(tǒng)一查詢接口。通過對統(tǒng)一查詢接口提

2、交查詢,就可以同時向多個本地查詢接口發(fā)送請求。將統(tǒng)一查詢接口的請求映射到各個本地查詢接口,需要解決查詢接口匹配問題。查詢接口匹配是DeepW曲信息集成系統(tǒng)的基礎。針對現(xiàn)有方法不能有效處理查詢接口復雜匹配問題,本文提出一種新的匹配方法,利用正相關關聯(lián)挖掘發(fā)現(xiàn)潛在的成組屬性組,并將成組屬性作為單個屬性,對具有相同語義的屬性進行語義聚類,達到匹配目的。最后實現(xiàn)一個面向圖書檢索領域的DeepWeb信息集成系統(tǒng)。主要研究工作包括:(1)提出一種利用關聯(lián)挖掘思想生成成組屬性的方法。針對屬性相關度計算不精確問題,設計了一種基于互信息的屬性相關度度量標準,該標

3、準能夠體現(xiàn)成組屬性的特點,并能解決屬性稀疏性問題和高頻率屬性問題。另外,為了提高算法效率,提出“屬性矩陣"概念,所有的計算都在僅含有0和1的矩陣上進行,復雜的概率計算轉為簡江蘇大學碩士學位論文單的與運算,有效提高效率。.(2)提出一種采用語義聚類思想生成同義屬性的方法。借助語義網(wǎng)計算屬性間的語義相似度,同時為了彌補部分屬性語義信息不足問題,在計算屬性相似度時,加入數(shù)據(jù)域相似度。通過語義相似度和數(shù)據(jù)域相似度的加權計算,提高屬性相似度計算的精度。(3)設計并實現(xiàn)一個面向圖書檢索領域的DeepW曲信息集成系統(tǒng),并將匹配技術在系統(tǒng)中的應用作了分析。另外

4、所有領域相關的信息都存放在配置文件中,通過改變配置文件能夠快速搭建一個面向新領域的信息集成系統(tǒng)。關鍵詞:復雜匹配,DeepW曲,關聯(lián)挖掘,聚類,語義網(wǎng),互信息玎江蘇大學碩士學位論文ABSTRACTWiththerapiddevelopmentofIntemettechnology,webdatabaseshavebeenusedwidely.Thesedatabasesarehiddeninthelocalqueryinterfaces.Usermustusethelocalqueryinterfacetosubmitrequesttogeti

5、nformation.DeepWebmeanstheinformationindatabasewhichcan’tbeindexedbytheSearchEngineer.Recently,DeepWebDataIntegrationSystemhasbeenpaidmoreandmoreattentionbecauseofitshugecapabilityofinformation,highdataqualityandwellformattedstructure.DeepWebDataIntegrationSystemdividesthewe

6、bdatabasesbydomain,andestablishesauniquequeryinterfaceforeverydomain.Usercansubmitrequestthroughtheuniquequeryinterfacetosendrequesttoeverylocalqueryinterfaceatthesametime.Thereexistsaqueryinterfacematchingproblemwhilemappingrequestbetweentheuniquequeryinterfaceandlocalquery

7、interface.Queryinterfacematchingisprerequisitetodataintegration.Thispaperfirstfocusesontechnologyofqueryinterfacematching,andproposedanewmatchingmethodwhichusesassociationminingminespositivelycorrelatedattributestoformpotentialgroupattributes,andfindssynonymattributesbyclust

8、eringonthebaseofexistedmethods,thenimplementsaDeepWebDataIntegrationSystemi

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