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《deep+web查詢接口匹配技術(shù)研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、江蘇大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要Internet技術(shù)的飛速發(fā)展使得web數(shù)據(jù)庫得到了廣泛應(yīng)用，這些數(shù)據(jù)庫隱藏在查詢接口之后，用戶只能通過本地查詢接口提交請求才能獲得其中信息。這些信息無法被搜索引擎通過超鏈接檢索到，稱為DeepWeb信息。由于DeepW曲海量的信息，構(gòu)建一個DeepW曲信息集成系統(tǒng)顯得尤為重要。在DeepWeb信息集成系統(tǒng)中，將Web數(shù)據(jù)庫按領(lǐng)域分類，為每個領(lǐng)域建立一個統(tǒng)一查詢接口。通過對統(tǒng)一查詢接口提交查詢，就可以同時向多個本地查詢接口發(fā)送請求。將統(tǒng)一查詢接口的請求映射到各個本地查詢接口，需要解決查詢接口匹配問題。查詢接口
2、匹配是DeepW曲信息集成系統(tǒng)的基礎(chǔ)。針對現(xiàn)有方法不能有效處理查詢接口復(fù)雜匹配問題，本文提出一種新的匹配方法，利用正相關(guān)關(guān)聯(lián)挖掘發(fā)現(xiàn)潛在的成組屬性組，并將成組屬性作為單個屬性，對具有相同語義的屬性進(jìn)行語義聚類，達(dá)到匹配目的。最后實現(xiàn)一個面向圖書檢索領(lǐng)域的DeepWeb信息集成系統(tǒng)。主要研究工作包括：(1)提出一種利用關(guān)聯(lián)挖掘思想生成成組屬性的方法。針對屬性相關(guān)度計算不精確問題，設(shè)計了一種基于互信息的屬性相關(guān)度度量標(biāo)準(zhǔn)，該標(biāo)準(zhǔn)能夠體現(xiàn)成組屬性的特點，并能解決屬性稀疏性問題和高頻率屬性問題。另外，為了提高算法效率，提出“屬性矩陣"概念，
3、所有的計算都在僅含有0和1的矩陣上進(jìn)行，復(fù)雜的概率計算轉(zhuǎn)為簡江蘇大學(xué)碩士學(xué)位論文單的與運(yùn)算，有效提高效率。．(2)提出一種采用語義聚類思想生成同義屬性的方法。借助語義網(wǎng)計算屬性間的語義相似度，同時為了彌補(bǔ)部分屬性語義信息不足問題，在計算屬性相似度時，加入數(shù)據(jù)域相似度。通過語義相似度和數(shù)據(jù)域相似度的加權(quán)計算，提高屬性相似度計算的精度。(3)設(shè)計并實現(xiàn)一個面向圖書檢索領(lǐng)域的DeepW曲信息集成系統(tǒng)，并將匹配技術(shù)在系統(tǒng)中的應(yīng)用作了分析。另外所有領(lǐng)域相關(guān)的信息都存放在配置文件中，通過改變配置文件能夠快速搭建一個面向新領(lǐng)域的信息集成系統(tǒng)。關(guān)鍵
4、詞：復(fù)雜匹配，DeepW曲，關(guān)聯(lián)挖掘，聚類，語義網(wǎng)，互信息玎江蘇大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTWiththerapiddevelopmentofIntemettechnology,webdatabaseshavebeenusedwidely．Thesedatabasesarehiddeninthelocalqueryinterfaces．Usermustusethelocalqueryinterfacetosubmitrequesttogetinformation．DeepWebmeanstheinformationindatab
5、asewhichcan’tbeindexedbytheSearchEngineer．Recently,DeepWebDataIntegrationSystemhasbeenpaidmoreandmoreattentionbecauseofitshugecapabilityofinformation，highdataqualityandwellformattedstructure．DeepWebDataIntegrationSystemdividesthewebdatabasesbydomain，andestablishesauniq
6、uequeryinterfaceforeverydomain．Usercansubmitrequestthroughtheuniquequeryinterfacetosendrequesttoeverylocalqueryinterfaceatthesametime．Thereexistsaqueryinterfacematchingproblemwhilemappingrequestbetweentheuniquequeryinterfaceandlocalqueryinterface．Queryinterfacematching
7、isprerequisitetodataintegration．Thispaperfirstfocusesontechnologyofqueryinterfacematching，andproposedanewmatchingmethodwhichusesassociationminingminespositivelycorrelatedattributestoformpotentialgroupattributes，andfindssynonymattributesbyclusteringonthebaseofexistedmet
8、hods，thenimplementsaDeepWebDataIntegrationSysteminthefieldofbook．ThemainworkiSsummarizedasfollows：III江蘇大學(xué)碩士學(xué)位論文(1)Des
