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《基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的電力營(yíng)銷系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。
1、大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的電力營(yíng)銷系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用姓名：高菊卉申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：軟件工程指導(dǎo)教師：蔣光遠(yuǎn)20050528大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要目前供電企業(yè)的電力營(yíng)銷業(yè)務(wù)現(xiàn)狀有著自身的特點(diǎn)，主要體現(xiàn)為業(yè)務(wù)范圍廣，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)種類繁多、數(shù)據(jù)量大。在這種情況下如何組織好供電企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)并從中發(fā)現(xiàn)、提取對(duì)供電企業(yè)的決策者有用的信息成為當(dāng)前電力營(yíng)銷分析的熱點(diǎn)。將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、oLAP技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)用于供電企業(yè)管理決策中則可以大大提高企業(yè)的決策分析能力。其中，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)側(cè)重于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和組合，OLAP側(cè)重
2、于數(shù)據(jù)的分析，數(shù)據(jù)挖掘則致力于知識(shí)的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)。若把三者結(jié)合起來(lái)，就可以使它們的能力得到更加充分地發(fā)揮。本文基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論、決策支持系統(tǒng)理論建立了電力營(yíng)銷決策支持系統(tǒng)。分析了電力營(yíng)銷信息系統(tǒng)的現(xiàn)狀及電力市場(chǎng)下對(duì)電力營(yíng)銷信息系統(tǒng)的發(fā)展要求，闡述了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的現(xiàn)狀及基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方法的決策支持系統(tǒng)的研究：論述了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論知識(shí)，即數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義和特點(diǎn)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)(0LAP技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù))及決策支持系統(tǒng)的發(fā)展、分類。本文還詳細(xì)分析了電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)模型，并且
3、根據(jù)業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和邏輯模型。這～過(guò)程包含了主題劃分、數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)采集和集成的策略等。介紹了電力營(yíng)銷OLAP系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，并運(yùn)用Cogons軟件建立了電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)多維模型。本部分包含了需求分析、設(shè)計(jì)、建立實(shí)例等步驟，完成了電力營(yíng)銷決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，是全文的重點(diǎn)。本文的下一部分介紹了基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的電力營(yíng)銷決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用。在IE瀏覽器中，應(yīng)用切片、切塊、鉆取等多維分析方法，實(shí)現(xiàn)了從不同角度、不同側(cè)面對(duì)大連供電公司的銷售電量按電壓等級(jí)進(jìn)行分析，并對(duì)本文所做的工作進(jìn)行總結(jié)，對(duì)電力營(yíng)銷決
4、策支持系統(tǒng)今后的發(fā)展做了展望。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，OLAP，決策支持系統(tǒng)，電力營(yíng)銷基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的電力營(yíng)銷系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用ApplicationDesigningonPower-SupplyMarketingDSSbasedonDWAsforpresent，powersupplyenterprise’SbusinesshasitsOWnchaxactedstics．Power-supplyenterprise’Sbusinessinvolvesinmanyaspects．Themammanykindsofbusines
5、sdataandthedatasizeisverylarge．Underthiscondition,itisthehotspotforpowersupplyenterprisedecisionmarkerhowtoorganizethesebusincasdataand取lractusefulinformation．Combingtechnologyofdatawarehouse、OLAPanddamrah血gcanimprovethesupportabilityofthepowersupply即由erpri∞’
6、sbusiness．Datawarehouseemphasi毖par婦darlyonorgamzingandstoringthedata．OLM)鋱呵)hasi貓p碰m11a由oftheanalyzingofthedata．Datantinmgemphasizeonflndillgthet∞hnology．Ifcombinethethreeofthem,theirabilitywillbef缸morebettcr．Power-SupplyMarketingDSSbasedonDWtheoryandDSStheor
7、yarebuiltinthispaper．Thepaperanalysesthepm眺mtstatusofPower-SupplyM甜涮堍informationsystemanditsdevelopingrequirementunderpowermarket,expoxmdsthepresentstatusofDWtechnologyandtheresearchonDSSbased∞D(zhuǎn)Wmethod；itdiscussesDWtheoryknowledge,thatis，thedefinitionandchara
8、cteris廿csofDW、therealizingtechnologyofDSSbasedonDWandDSS’Sdevelopmentandclassification．ThebusinessanddatamodelofPower-SupplyMarketingDataWarehousearcanalyzeddetaitedlytoo,anddatastructure
