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《基于微粒群優(yōu)化的電離層成份分析研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、AthesissubmittedtoZhengzhouUniVersityforthedegreeofMasterIOnosDhericC0mDositionAnalVsisBased0nParticlelOn0SDnerlCC0mDOSltlonAnalVSlSBaSen0nt，artlCIeSwarmoptimizationByLiliWuSupeⅣisor：Prof．TiejunChenPattemRecognitionandIntelligentSystemE1ectronicEngineeringSchoolMay2013原創(chuàng)性聲明本
2、人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨立進行研究所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的科研成果。對本文的研究作出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者：星穆矽≯日期：嬲年移月r日學(xué)位論文使用授權(quán)聲明本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下完成的論文及相關(guān)的職務(wù)作品，知識產(chǎn)權(quán)歸屬鄭州大學(xué)。根據(jù)鄭州大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留或向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱；本人授權(quán)鄭州大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分
3、編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或者其他復(fù)制手段保存論文和匯編本學(xué)位論文。本人離校后發(fā)表、使用學(xué)位論文或與該學(xué)位論文直接相關(guān)的學(xué)術(shù)論文或成果時，第一署名單位仍然為鄭州大學(xué)。保密論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定。學(xué)位論文作者：旦芍矽日期：厶鑼年‘月∑’日摘要微粒群算法是近年來發(fā)展最迅速的群智能算法之一，以其收斂速度快、易于實現(xiàn)、對初值的依賴小等優(yōu)點在多個領(lǐng)域得到非常廣泛的應(yīng)用。本文從微粒群算法的角度出發(fā)，結(jié)合非線性優(yōu)化、約束滿足問題、參數(shù)估計問題、動態(tài)多種群問題，對電離層成份分析模型進行深入的研究。針對不同問題為電離層成份分析模型設(shè)計了不同的約
4、束處理方法，提出了多種改進算法和實現(xiàn)策略，主要工作概括如下：(1)對于最小二乘法擬合電離層成份分析模型時初值依賴大，參數(shù)組維數(shù)受限的問題，本文用100組數(shù)據(jù)進行實驗，通過多維數(shù)據(jù)分析，驗證了電離層‘溫度和分子、離子成份組成模糊性’問題的存在。(2)為了將約束引入電離層成份分析模型，本文將改進的可行性約束處理規(guī)則與標準微粒群算法結(jié)合，得到基于可行性規(guī)則的微粒群算法約束優(yōu)化算法，并將此算法用于電離層成份分析模型的參數(shù)估計。大約3000組實際數(shù)據(jù)證明其適用于處理電離層成份分析模型，并且估計參數(shù)的誤差得到改善。(3)針對標準微粒群算法容易陷入局部最優(yōu)的
5、問題，本文利用改進的動態(tài)多種群算法進行最優(yōu)值的搜索，并且將協(xié)同進化的概念引入動態(tài)多種群算法，得到基于協(xié)同進化的動態(tài)多種群約束優(yōu)化算法。此算法經(jīng)理論數(shù)據(jù)和實際數(shù)據(jù)試驗證明能比較全面的改善局部最優(yōu)情況，并且多種群的引入使其在處理高維約束優(yōu)化時表現(xiàn)出良好的性能。(4)為了改善電離層分子離子比例卅肫擬合曲線的平滑性，本文將肌隨高度變化的數(shù)學(xué)模型引入基于協(xié)同進化的動態(tài)多種群算法，得到一種多高度分析模型。實驗證明多高度分析模型在對肌平滑方面性能很優(yōu)越。關(guān)鍵字：電離層最小二乘法可行性規(guī)則微粒群算法協(xié)同進化動態(tài)多種群算法AbstractAbStractP硎cl
6、eswa衄optiIllization(PSo)algorimmisoneoftllemostrapidlygrowswannintelligeIlcealgorittlInsiIlrecentyears．WimmeadvaIltagesofCorⅣerge鳳t，eaSytolInpleI】1entandsmalld印eIldeIlceoniIlitialvalue，PSOhavebean麗delvusedmm鋤y6elds．T11is廿1eSisisfocused0n剛icleswannalgofi廿1m．Systermaticreseard
7、lhavebeenmadealongwiⅡlⅡleproblemsofparametersestimation，IlominearoptiIIllzatlon，cons砌ntsatisf．a(chǎn)ction，anddyIlaIIlicmulti．sw姍paniclesw鋤optiIIllzatlon，tos協(xié)dyofmeionosphereConlponent鋤alysismodcli11．dep廿1．Di膿eIltcons砌nthalldhngmemodSaredesi盟edfordi脅-吼tquestionsofme10nosphercconlp
8、on朗taIlalysismodel．V撕etiesofnewiIIlprovedalgorimmaIld1InplemeIltatlons仃-ate
