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《基于視頻圖像的交通參數(shù)檢測方法研究new》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、北京工業(yè)大學碩士學位論文基于視頻圖像的交通參數(shù)檢測方法研究姓名：賀曉鋒申請學位級別：碩士專業(yè)：模式識別與智能系統(tǒng)指導教師：楊玉珍20070501摘要近年來，基于視頻的交通參數(shù)檢測是智能交通領域新的研究方向，具有廣闊的應用前景，同時基于視頻的交通參數(shù)檢測技術涉及了圖像處理、計算機視覺、模式識別以及人工智能等學科與領域，具有重要的理論研究意義。本文以攝像機固定方式下拍攝的交通圖像視頻流為研究對象，以實時提取交通參數(shù)為研究目的，研究并改進了交通流參數(shù)的檢測算法。本文采用的車輛檢測方法是在每個車道設置一個(或兩個)虛擬檢測區(qū)域來檢測交通流參數(shù)。
2、該方法的特點是只需對虛擬檢測區(qū)域內(nèi)的圖像進行處理，處理運算的圖像區(qū)域小，因此減少了運算量，降低了運算負荷。本文重點介紹了車輛排隊長度檢測算法的研究與實現(xiàn)。該算法包含運動檢測與車輛存在檢測，通過合理運用這兩種檢測方法，節(jié)省了檢測算法的運算時間，提高了檢測的實時性；文中提出了一種將灰度判斷與邊緣檢測相結合來檢測交通參數(shù)的方法，綜合了灰度檢測和邊緣檢測的優(yōu)點，提高了檢測的準確性：論文中將小波變換用于車輛邊緣的提取，在交通流參數(shù)提取中得到了較好的應用。論文中根據(jù)相關的交通參數(shù)檢測算法，在VC環(huán)境下進行了編程實現(xiàn)。并對實際道路環(huán)境下采集的視頻交通
3、流進行了測試，檢測車流量、車輛速度、交通流密度等相關交通參數(shù)，給出了相應的測試結果、統(tǒng)計數(shù)據(jù)及性能評價。關鍵詞交通參數(shù)檢測；虛擬區(qū)域；小波變換；邊緣檢測；排隊長度北京工業(yè)大學工學碩士學位論文ABSTRACTTraf矗cparametersdeletionbasedonvideoimageshasbeennewresearchdirectionsinthefieldsofintelligenttransportandhasavastperspectiveofapplication．Atthesametime，tl'a伍cdataparam
4、etersdetectionbasedonvideoimagesinvolvesalotofresearchareassuchasinlageprocessing．computervision,patternrecognitionetc．IthashJlghvalueinthetheoryofcomputervision．Thispaperisaimedatextractingsomeimportanttl'墑Cparametersatrealtimeusingtrafficvideosequences，whichare∞qmredth
5、roughastaticcamerainspecifictrafficscenes．Itresearchesandimprovesonthealgorithmoftrafficflowparametersdetection．Thevehicledetectionisbasedontheroadway,whichsetsone(ortwo)virtual．a(chǎn)reatodetectthe倘cflowparameters．Thetraitofthismethodisonlyprocessingsmallimageareawithinvirtu
6、al—area,hencethetimecostofcalcalationandthecomputationburthenisreduced．Thispapermainlyintroducesresearchandachievementofthequeuedemetionalgorithm．Thequeuedetectionalgorithmdescribedhereconsistsofamotiondetectionandvehicledetectionoper日／tion．Thetimecostofcalculationisredu
7、cedbyusingthesetwodetectionme．a(chǎn)sswithreason．Itproposesameasurementoftrafficparametersdetection,whichisbasedonthecombinationofgrayvalueandedgedetection,hencetheveracityofdetectionisimproved．Inthepaperitdetectstheedgeofvehiclewithwavelettransform．whichhasmadegoodeffectsint
8、he位lfficpatmlletersdetection．Inthispaper,thetrafficparametersmeasurementsystemisdesignedandrealizedinth
