基于hht的高壓直流輸電線路行波故障測距方法研究

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1、Athesis(dissertation)submittedtoZhengzhouUniversityforthedegreeofMasterResearchonHVDCtransmissionlinetravelingwavefaultlocationbasedon唧TByDanYuSupervisor:YuxiaYangElectricalEngineering一SchoolofElectricalEngineeringApril,2014學位論文原創(chuàng)性聲明lHIIIII11111IILHLUIY2544211本人鄭重聲明:所呈

2、交的學位論文,是本人在導師的指導下,獨立進行研究所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內容外,本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的科研成果。對本文的研究作出重要貢獻的個人和集體,均已在文中以明確方式標明。本聲明的法律責任由本人承擔。學位論文作者:日期:年月日學位論文使用授權聲明本人在導師指導下完成的論文及相關的職務作品,知識產權歸屬鄭州大學。根據(jù)鄭州大學有關保留、使用學位論文的規(guī)定,同意學校保留或向國家有關部門或機構送交論文的復印件和電子版,允許論文被查閱和借閱;本人授權鄭州大學可以將本學位論文的全部或部分編入有關數(shù)據(jù)庫進行

3、檢索,可以采用影印、縮印或者其他復制手段保存論文和匯編本學位論文。本人離校后發(fā)表、使用學位論文或與該學位論文直接相關的學術論文或成果時,第一署名單位仍然為鄭州大學。保密論文在解密后應遵守此規(guī)定。學位論文作者:日期:年月摘要本文的工作任務來自河南省教育廳自然科學研究計劃項目。項目的題目為“瞬時頻率估計及其在電力系統(tǒng)中的應用”。在高壓直流輸電線路發(fā)生短路故障時,產生的具有突變性質的行波中,其突變點含有豐富的故障信息。如果對這些信息加以提取和分析就可以得到有效的故障測距方法。希爾伯特黃變換法是近年發(fā)展起來的一種能夠處理非平穩(wěn)信號的新方法,

4、可以廣泛的運用于生物、地理、電力等的信號數(shù)據(jù)處理中。本文將希爾伯特黃變換法運用到高壓直流輸電線路的故障行波測距中,對所采集到故障行波信號進行EMD分解,再做希爾伯特變換,進而計算瞬時頻率,得到關于故障信號突變點的時頻信息,最終利用單、雙端行波測距法算得故障距離。利用MATLAB/Simulink仿真平臺建立高壓直流輸電系統(tǒng)短路故障測量模型,模型采用單極輸電、含有無功補償設備的交流濾波器、12脈橋式結構換流器、長1100km的架空傳輸線、1MHz的采樣頻率等。短路故障設定在傳輸線內部。在傳輸線始端和終端進行信號采集,從示波器觀察傳輸線

5、始端和終端的故障電壓和電流波形。根據(jù)從模型中采集的故障電壓時間波形的離散值,進行希爾伯特-黃變換,其中包含EMD分解、希爾伯特變換、計算瞬時頻率、準確定位等關鍵步驟,并編制了一整套MATLAB程序實現(xiàn)這些步驟。利用建立的高壓直流輸電線短路故障測量的Simulink模型和編制的實現(xiàn)HI-IT的MATLAB程序,對上百個不同短路故障點進行大量的仿真實驗。分別測取了不同故障點情況下始端和終端電壓的故障波形,算得瞬時頻率,以此捕捉異常故障點信號首次及往返到達始端或終端的時間,進而對故障點進行定位。并計算了各種情況下的測量誤差。從仿真分析的結

6、果可以看出,利用希爾伯特.黃變換進行高壓直流輸電線路的短路故障測距是一個有效的方法。本文所做的工作為高壓直流輸電線路故障測距提供了一條有效的新途徑。關鍵詞:高壓直流輸電線路瞬時頻率故障測距希爾伯特黃變換行波AbstractThispaperworktasksfromnaturalscienceresearchprojectsinHenanprovincedepartmentofeducation.Projecttitled”instantaneousfrequencyestimationanditsapplicationinpowe

7、rsystem”.WhenHVDCtransmissionlineshort-circuitsfaultgeneratedtravelingwaveswiththenatureofthemutation,themutationpointiSrichfaultinformation.iftheextractionandanalysisontheinformation,youCangeteffectivefaultlocationmethod.Hilbert—HuangTransformisanewmethoddevelopedinre

8、centyearsforawaytodealwithnon。stationarysignals,itcanbewidelyusedinsignaldataprocessingofbiology,geography,electricpo

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