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《基于狀態(tài)監(jiān)測的旋轉(zhuǎn)部件可靠性評估方法研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、碩士學(xué)位論文基于狀態(tài)監(jiān)測的旋轉(zhuǎn)部件可靠性評估方法研究ReliabilityEvaluationMethodResearchBasedonConditionMonitoringforRotatingParts學(xué)號：21104115完成日期：2014．05．09大連理工大學(xué)DalianUniversityofTechnology大連理工大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明㈣作者鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下進(jìn)行研究工作所取得的成果。盡我所知，除文中已經(jīng)注明引用內(nèi)容和致謝的地方外，本論文不包含其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表的研究成果，也不包含其他已申請學(xué)位或其他用途使用過的成果。與我一同工
2、作的同志對本研究所做的貢獻(xiàn)均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意。若有不實(shí)之處，本人愿意承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。學(xué)位論文題目：基王鑒態(tài)些測鮑蕉整疊鮭互靠：陛遷垡友洼盟壅作者簽名：量皇魚日期：21壁年—L月塵L日大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要現(xiàn)代生產(chǎn)設(shè)備正朝著集成化、智能化、精密化和自動化方向發(fā)展，實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的把握設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)及可靠性，對保障整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)安全連續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行有著重要意義。狀態(tài)監(jiān)測是及時(shí)獲取運(yùn)行設(shè)備狀態(tài)信息的重要手段，也是設(shè)備可靠性評估與壽命預(yù)測的重要環(huán)節(jié)。銑刀和滾動軸承都是常用的旋轉(zhuǎn)部件，它們的壽命及可靠性關(guān)系到整個(gè)加工系統(tǒng)和生產(chǎn)設(shè)備的運(yùn)行持續(xù)性和穩(wěn)定性。本文研究了旋轉(zhuǎn)部件狀態(tài)
3、監(jiān)測及數(shù)據(jù)處理方法、旋轉(zhuǎn)部件的狀態(tài)特征提取，并以銑刀和軸承為對象，進(jìn)行旋轉(zhuǎn)部件的可靠性評估和預(yù)測。主要內(nèi)容如下：(1)通過對銑刀壽命試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對比幾種刀具狀態(tài)監(jiān)測方法，得出聲發(fā)射和切削力兩種方法具有較好的結(jié)論。使用小波包分析方法去提取聲發(fā)射信號相關(guān)特征，降低了原聲發(fā)射信號中的噪聲等冗余成分。針對具體部件在運(yùn)行過程中的可靠性評估問題，研究了基于Logistic回歸模型的可靠性評估評估方法。從部件歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)中提取符合部件劣化動態(tài)特性的特征參數(shù)，結(jié)合其狀態(tài)信息建立銑刀的Logistic回歸可靠性評估模型，此方法可實(shí)現(xiàn)在線可靠性評估。(2)基于狀態(tài)監(jiān)測的可靠性評估是研究重要方向
4、之一，具有實(shí)際工程意義。針對單個(gè)旋轉(zhuǎn)部件的可靠性預(yù)測，提出了基于狀態(tài)空間模型的可靠性預(yù)測方法。首先通過在線監(jiān)測技術(shù)獲得旋轉(zhuǎn)部件的振動信號或聲發(fā)射信號，提取監(jiān)測表征刀具狀態(tài)的聲發(fā)射信號或振動信號的特征能量，選取趨勢明顯符合設(shè)備狀態(tài)變化的相關(guān)頻帶能量作為部件的狀態(tài)評估指標(biāo)，再對這些特征指標(biāo)進(jìn)行滑動平均濾波處理，提高了狀態(tài)特征指標(biāo)的信噪比，建立基于特征指標(biāo)的狀態(tài)空間預(yù)測模型，并預(yù)測退化指標(biāo)的概率分布并計(jì)算可靠度。結(jié)合刀具和軸承試驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了方法的準(zhǔn)確性和有效性。(3)針對旋轉(zhuǎn)部件的可靠性預(yù)測問題，研究了基于RVM和雙指數(shù)和模型的實(shí)時(shí)可靠性預(yù)測方法。利用RVM的稀疏學(xué)習(xí)建模方法對當(dāng)前狀態(tài)
5、監(jiān)測指標(biāo)進(jìn)行訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)回歸預(yù)測并估計(jì)特征參數(shù)的噪聲方差，使用雙指數(shù)和模型對回歸預(yù)測的特征指標(biāo)進(jìn)行擬合后獲得退化軌跡外推函數(shù)，預(yù)測特征指標(biāo)概率分布進(jìn)而預(yù)測旋轉(zhuǎn)部件的可靠度。關(guān)鍵詞：可靠性；狀態(tài)監(jiān)測：特征提取；旋轉(zhuǎn)部件；性能退化基于狀態(tài)監(jiān)測的旋轉(zhuǎn)部件可靠性評估方法研究ReliabilityEvaluationMethodResearchBasedonConditionMonitoringforRotatingPaNsAbstractConsideringmodemproductionequipmenthavebeingmoreandmoreintegrated，intelligent
6、，sophisticated，automatedinrecentyears，itgainsmoreimportancetoobtainstateinformationandreliabilityofequipmentintimeandinaccuracyinordertoattainsafesustainableandstableprocessingsystem．Conditionmonitoringisanimportantmeanstoobtainstateinformationofoperationequipmentintime，anditisalsoanimportant
7、stepinequipmentreliabilityassessmentandlifeprediction．Millingcurerandrollingbearingarecommonrotatingpartsusinginindustrialmanufacturing，thustheirlifeandreliabilityhavecloseimpactonoperationsustainabilityandstabilityofwholeprocessingsystemandm
