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《基于agent的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟智能決策支持系統(tǒng)研究_薛領(lǐng)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、第20卷第3期農(nóng)業(yè)系統(tǒng)科學與綜合研究Vol.20,No.32004年8月SYSTEMSCIENCESANDCOMPREHENSIVESTUDIESINAGRICULTUREAug.,2004基于Agent的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟智能決策支持系統(tǒng)研究1223薛領(lǐng),諸葉平,雪燕,王滔(11北京大學政府管理學院,北京100871;21中國農(nóng)業(yè)科學院信息文獻中心,北京100081;31中國人民大學農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系,北京100872)摘要:將分布式人工智能中的Agent技術(shù)融于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理決策支持系統(tǒng)的研究與開發(fā)中,提出了基于Agent的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟智能決策支持系統(tǒng)(AEIDSS)的結(jié)構(gòu)和
2、組成,引入界面Agent、管理Agent、數(shù)據(jù)Agent、模型Agent、知識Agent以及各類決策職能Agent構(gòu)成系統(tǒng)的主要部件,分析了基于分類器系統(tǒng)的Agent實現(xiàn)方法,探討了在多Agent通訊與合作環(huán)境下實現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)的動態(tài)分析、評估、預(yù)測以及優(yōu)化等決策支持功能的工作原理。圖2,參13。關(guān)鍵詞:Agent;多Agent系統(tǒng);農(nóng)業(yè)經(jīng)濟;決策支持系統(tǒng)中圖分類號:TP182文獻標識碼:A文章編號:1001-0068(2004)03-0172-05Rearchonagricultureeconomyintelligentdecisionsupportsyst
3、embasedonmult-iagentsystem1223XUELing,ZHUYe-ping,XUEYan,WANGTao(11SchoolofGovernment,PekingUniversity,Beijing100871,China;21ScientificandTechnicalDocumentInformationCenter,CAAS,Beijing100081,China;31RenminUniversityofChina,Beijing100872,China)Abstract:Thispaperdesignsanagricultureec
4、onomyintelligentdecisionsupportsystem(AEIDSS)basedonmult-iagentsystemtodealwithcomplexdecisionproblemsinagriculturaldevelopment1Itintroducesthearchitectureofthesystem,includinginterfaceagent,managementa-gent,functionalagents,modelagent,informationagentandknowledgeagentanditsinteract
5、ion1Sincedynamicanalysis,evaluation,forecast,optimizationanddecisionofagricultureeconomyarethecentraltaskofAEIDSS,thispapergivesadetaildiscussiononthedecisionprocessesandinternalmechanismsinthesystem1Therelatedissuesuchasbuildinganagentbasedonthetheoryofclassifiersystemisalsosurveye
6、d1Keywords:agent;multiagentsystem;agricultureeconomy;decisionsupportsystem[8]于Agent的牛奶生產(chǎn)決策支持系統(tǒng)的解決方案。1前言盡管人們對MAS充滿期待,但MAS技術(shù)尚未完全近年來,越來越多的人工智能技術(shù)被應(yīng)用到?jīng)Q成熟,在模型建立、一致性和協(xié)作以及Agent間的策支持系統(tǒng)(DSS)的研究和開發(fā)中,以期改善問通信等許多方面有待進一步發(fā)展和完善。題求解的過程和機制,尤其是源于分布式人工智能針對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)DSS的局限性以及農(nóng)業(yè)宏觀經(jīng)(DistributedArtificialIntellig
7、ence,DAI)的多Agent濟決策問題的復(fù)雜性,在闡述有關(guān)Agent的理論和系統(tǒng)(Mult-iagentSystem,MAS)日益受到關(guān)注。技術(shù)的基礎(chǔ)上,探討了建立基于Agent的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟MAS涉及一群自治的Agent之間協(xié)調(diào)其智能行為、智能決策支持系統(tǒng)(AEIDSS)的理論和方法。知識、目標以及規(guī)劃等以便聯(lián)合起來共同采取行動[1]2Agent及MAS或求解復(fù)雜問題。雖然基于MAS的應(yīng)用在經(jīng)濟管理、戰(zhàn)略規(guī)劃以及電子商務(wù)等方面取得了較大的Agent具有豐富的內(nèi)涵,其中文名詞有/主進展,然而目前大多數(shù)研究仍然處于理論探討和模體0、/智能體0、/代理0等。人工智
8、能的研究者更[2-5]擬實驗階段。我國
