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《基于Agent的宏觀經(jīng)濟智能預測決策支持系統(tǒng)研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、大連理工大學博士學位論文基于Agent的宏觀經(jīng)濟智能預測決策支持系統(tǒng)研究姓名：毛海軍申請學位級別：博士專業(yè)：管理科學與工程指導教師：唐煥文20030501摘要4．在多Agent系統(tǒng)中，Agent之間的協(xié)作、協(xié)商是一個重要的研究課題，提出構建專門的協(xié)作Agent來完成多Agent之間的協(xié)作，Agent協(xié)作過程中需要的協(xié)作協(xié)議、協(xié)作策略、協(xié)作處理、協(xié)作評估都由協(xié)作Agent來完成，使整個系統(tǒng)的協(xié)作任務變得靈活，容易操作。與傳統(tǒng)的協(xié)作方式相比，協(xié)作Agent可以使多Agent系統(tǒng)中其他任務Agent結(jié)構簡單
2、，從而提高系統(tǒng)的任務求解速度。5．實現(xiàn)了單機環(huán)境下的MEIFDSS的實驗系統(tǒng)，系統(tǒng)具有預測和分析決策功能。該系統(tǒng)包含了多目標動態(tài)投入產(chǎn)出優(yōu)化模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型等重要模型，利用該系統(tǒng)對國家“十五”時期宏觀經(jīng)濟發(fā)展進行了預測及分析，得到了比較滿意的結(jié)果，預測結(jié)果相對誤差小于3％，精度較高，具有一定的可信度，可以為研究制定宏觀經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃提供決策支持，也為下一步實現(xiàn)網(wǎng)絡環(huán)境下的綜合集成系統(tǒng)打下了基礎。關鍵詞：宏觀經(jīng)濟；預測：智能決策支持系統(tǒng)；多Agent系統(tǒng)：模型；面向任務協(xié)作Agent———————。
3、———————．———j!—二!!——————．———————————————?！弧猒——_——————————_—_————_————————-—-—————-————————————一一AbstractThemacro—economicdecisionisthestrikingpointofmacro-economicmanagement，thedecisionimpactsoftheefficiencyandbenefitofnationaleconomi
4、c．Themacro—economicforecastinganddecision’scomprehensiveintegrationsystemhasbecomearesearchemphasisinthefieldofeconomicforecasting，andintelligentcomprehensiveintegrationsystemhasbecomeanimportanttendencyofthedevelopmentofthisfield．Thepaperenclosesthetas
5、kofprojectofNationalNaturalScienceFund，amultiobjectiveanddynamicinput—outputoptimizationmodel，algorithmandapplication，andconbinesmodelsandmethodsofmacro—economicandIDSStogether．Theachievementcanbesummarizedasfollows：1．Thepresentresearchofmacro—economicf
6、orecasting、IDSSandAgenttechnologyarestudied．InviewoftheproblemsanddeficienciesofFDSSexisted，forexample，theinteractiveinterface，managementandgainofknowledge，forecastingmodelsetc，，thepaperproposestostructureandrealizesMEIFDSSusingthenewAItechnology—Agent，
7、andpaperalsoshowsthewholestructureofthesystem，whichwilltakeadvantageofthevirtueofAgent—basedsystems．2．Atask-orientedAgentdesignmethodisproposed，itdesignsthestructureofAgentbasedonthetasksofAgent．Underthegeneralframework，Agent’sstructuresareverydifferent
8、becauseoftheirdifferentspecifictasks．Consideringtheneedofsysteminactual，thepaperdesignstheschemethatSevendifferentkindsofAgentstofinishtasksalltogether，includinginterfaceAgent，centercontrolAgent，modelAgent，analysisAgent，integrati
