基于數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)研究

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1、萬(wàn)方數(shù)據(jù)2009年2月現(xiàn)代情報(bào)Feb．2009篁絲堂絲三墊墅型堡絲些堡型型竺墜：墊№：蘭·企業(yè)情報(bào)工作·基于數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)研究王嵩(南京大學(xué)信息管理系，江蘇南京210093)[摘要】簡(jiǎn)述了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)挖掘的概念。構(gòu)建了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)，分別描述了系統(tǒng)的實(shí)施要素、整體架構(gòu)與集成，以度情報(bào)規(guī)劃、情報(bào)收集、情報(bào)處理、情報(bào)分析、情報(bào)評(píng)審、情報(bào)服務(wù)六大系統(tǒng)的主要功能模塊，并且闡述了系統(tǒng)的主要優(yōu)勢(shì)?！娟P(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘；企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)；情報(bào)系統(tǒng)[中圖分類號(hào)](；350[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A[文章編號(hào)】1008—0821(2009)02—0185—04R

2、esearchonEnterpriseCompetitiveIntelligenceSystemBasedonDataMiningWangSong(DepartmentofInformationManagement，NanjmgUniversity，Nanjing210093，China)[Abarsa]Withtheconcepts《enterprisecompetitiveintelligenceanddata向Ili唱，theenterprisecompetitiveintelligencesystembasedondatamininghasbeenstructu

3、red．Thepapergavetheenforcementelements，integratedsmlcalndframeandsixmainfunctionalInofhd∞，includingintelligenceplq伊敷鋤il垮，intelligenceoo]]蒯ort，intelligenceanalysis，intelligencejudgn刪andiIltelli踟flervice．Intheend，themainsuperioritiesofthesystemhavebeenstated．(Keywords]datamining；enterprise

4、corapetitiveintelligence；intelligencesystem企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)(EnterpriseCompetitiveIntelligenceS卿咖，簡(jiǎn)稱Ec璐)，是依托企業(yè)電子化信息環(huán)境，全面整合現(xiàn)有技術(shù)和信息資源，在收集加工競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的基礎(chǔ)上，為企業(yè)建立強(qiáng)大的情報(bào)中心提供有力支持的人員、設(shè)備、組織和流程架構(gòu)，以獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的管理咨詢和信息服務(wù)的人機(jī)系統(tǒng)和體系。數(shù)據(jù)挖掘(DinMining，簡(jiǎn)稱DM)是指從大型數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的大量數(shù)據(jù)中提取輔助決策的關(guān)鍵性知識(shí)。這些知識(shí)是隱含的、未知的、非平凡的及潛在有用的信息或模式，其目的是為了提高市場(chǎng)

5、決策能力、環(huán)境監(jiān)視、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、在經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ突A(chǔ)上預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)等，把握行業(yè)結(jié)構(gòu)的進(jìn)化，跟蹤正在出現(xiàn)的連續(xù)性和非連續(xù)性變化，以及分析現(xiàn)有和潛在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的能力和方向，從而幫助企業(yè)贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。隨著信息技術(shù)的發(fā)展。企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作者面對(duì)的現(xiàn)實(shí)是信息源紛繁復(fù)雜，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多種多樣，數(shù)據(jù)量海量增長(zhǎng)，分析這些結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化甚至非結(jié)構(gòu)化的數(shù)量龐大收稿日期：2008—08—21作者簡(jiǎn)介：王嵩(1987一)．男。2006級(jí)本科生。發(fā)表論文1篇。的數(shù)字信息的難度也在增加。數(shù)據(jù)挖掘是一種從海量數(shù)據(jù)中提取有用信息和知識(shí)的新興技術(shù)，所以可行有效的方法是利用數(shù)據(jù)挖掘等先進(jìn)的技術(shù)對(duì)這些海量數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行

6、智能地采集、分析和處理。目前國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)對(duì)于基于DM的ECIS的典型研究有：朱永武(2005)[1j、蒲群瑩(20曬)【2J在給出了數(shù)據(jù)挖掘概念和一般過(guò)程的基礎(chǔ)之上。提出了一個(gè)基于數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)模型；同曉妍(2007)[3J從數(shù)據(jù)挖掘的含義和一般過(guò)程人手，分析了數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù)及數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)中的應(yīng)用，重點(diǎn)探討如何構(gòu)建基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)。本文將重點(diǎn)介紹基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的整體架構(gòu)、主要功能模塊及其顯著優(yōu)勢(shì)。1系統(tǒng)的構(gòu)建1．1系統(tǒng)的實(shí)施要素系統(tǒng)實(shí)施的主要支持要紊見(jiàn)表1：一185—萬(wàn)方數(shù)據(jù)罌婁2是?；跀?shù)據(jù)挖掘的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)

7、情報(bào)系統(tǒng)研究第29卷第2期2?！薄啊??一一“7”””“?“Feb．2009V01．29No．21．2系統(tǒng)的整體架構(gòu)l企業(yè)決策中心妙I(lǐng)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)中心圖1基于DM的E∞架構(gòu)1．3系統(tǒng)的集成各數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)經(jīng)過(guò)合并、修改與重構(gòu)以達(dá)到各庫(kù)之間的集成。庫(kù)的合并過(guò)程中主要解決屬性、命名、結(jié)構(gòu)等沖突，修改與重構(gòu)過(guò)程主要消除不必要的冗余。整個(gè)系統(tǒng)借助數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的有效協(xié)作，有效地支持企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析。另外，操作型數(shù)據(jù)與分析型數(shù)據(jù)之間差別甚大，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是從原有的分散的數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取來(lái)的，因此在數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之前，必然要經(jīng)過(guò)加工與集成，統(tǒng)一與綜