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《寬帶mimo信道測(cè)量與分析——多徑方向估計(jì)算法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、隸劫大·警碩士學(xué)位論文萬(wàn)方數(shù)據(jù)寬帶MIMO信道測(cè)量與分析一多徑方向估計(jì)算法研究萬(wàn)方數(shù)據(jù)BROADBANDMIMOCHANNELMEASUREMENTANDANALYSIS-·--researchofmultipathdirectionestimationalgorithmsADissertationSubmittedtoGraduateSchoolofSoutheastUniversityFortheAcademicDegreeofMasterofEngineeringByWangSiS1pervisedbySupervisedbyWangYahNationalMob
2、ileCommunicationsResearchLaboratorySchoolofInformationScienceandEngineeringSoutheastUniversityFebruary2014Ⅲ2川4¨¨¨¨、J圳刪，～刪7，眥哪)¨¨¨¨，IⅢⅢ7㈣2川丫萬(wàn)方數(shù)據(jù)東南大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果，也不包含為獲得東南大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做
3、的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。研究生簽名：趣：日期：趁吐壹!逮17玢東南大學(xué)學(xué)位論文使用授權(quán)聲明東南大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所、國(guó)家圖書(shū)館有權(quán)保留本人所送交學(xué)位論文的復(fù)印件和電子文檔，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。本人電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。除在保密期內(nèi)的保密論文外，允許論文被查閱和借閱，可以公布(包括刊登)論文的全部或部分內(nèi)容。論文的公布(包括刊登)授權(quán)東南大學(xué)研究生院辦理。研究生簽名：趣導(dǎo)師簽名：萬(wàn)方數(shù)據(jù)摘要MIMO技術(shù)是LTE的關(guān)鍵技術(shù)之一，而MIMO信道測(cè)量與建模又是MIMO技術(shù)研究的基礎(chǔ)。以SCM模型為代表的幾
4、何信道模型需要測(cè)量多天線系統(tǒng)的離開(kāi)角、散射體位置、多徑數(shù)目和到達(dá)角，因此寬帶MIMO無(wú)線信道測(cè)量與分析具有非常重要的價(jià)值。論文首先研究了陣列系統(tǒng)中信號(hào)源數(shù)估計(jì)方法，包括基于信息論準(zhǔn)則的信源數(shù)目估計(jì)方法，基于特征矢量的信源數(shù)目估計(jì)方法，以及各徑之間存在相干的情況下的信源數(shù)目估計(jì)方法。在確定了信源數(shù)目的基礎(chǔ)上，為了提取各個(gè)徑的角度信息，研究了經(jīng)典的超分辨空間譜估計(jì)方法MUSIC類(lèi)方法和ESPRIT方法，此外，針對(duì)可能存在的信號(hào)相干的場(chǎng)景，研究了解相干的前后向空間平滑算法。為了進(jìn)一步減小系統(tǒng)復(fù)雜度，論文分析了基于稀疏陣列的信道測(cè)量方法。在發(fā)射端通過(guò)遺傳算法對(duì)陣元位置進(jìn)行優(yōu)化
5、，從而設(shè)計(jì)出期望的天線陣列方向圖。在接收端研究了基于稀疏陣列的譜分辨方法及其性能，同時(shí)針對(duì)稀疏陣列測(cè)向可能帶來(lái)的角度模糊問(wèn)題，研究了功率估計(jì)法擬合實(shí)際相關(guān)矩陣來(lái)去除方向估計(jì)模糊。此外，本文提出了一種角度、時(shí)延聯(lián)合去位置估計(jì)模糊方法，結(jié)合相應(yīng)的模糊場(chǎng)景，解決信道中散射體位置估計(jì)模糊問(wèn)題，仿真驗(yàn)證其不僅能夠消除位置估計(jì)模糊，同時(shí)提高了位置估計(jì)的精度。最后，為了充分利用信號(hào)的統(tǒng)計(jì)信息，進(jìn)一步提高白或者有色高斯噪聲背景下系統(tǒng)的測(cè)向精度，論文分別研究了基于四階累積量的MUSIC．1ike算法、virtual．ESPRIT算法和基于多級(jí)嵌套陣列的譜分辨算法，分析了其虛擬陣列擴(kuò)展特
6、性，并比較了各個(gè)算法的性能。積量關(guān)鍵詞：MIMO信道測(cè)量，信源數(shù)目估計(jì)，空間譜估計(jì)，稀疏陣列，高階累萬(wàn)方數(shù)據(jù)AbstractMIM0iSoneofthekeytechniquesoftheLTEsystem．ThechannelmeasurementandmodelingarethefundamentalsofMIMOresearch．ForthetypicalSpatialChannelModel(SCM)．geometricalchannelmodelingneedstomeasureAngle·of-Departure(AOD)，locationsofscatt
7、ers，multipathnumberandAngle—of-Arrival(AOA)ofamulti．a(chǎn)ntennasystem．Therefore．thewirelesschannelmeasurementandanalysisofabroadbandMIMOsystemhasveryimportantvalues．Thisthesisfirststudiesthesourcenumberestimationmethods，suchasinformationcriteriaandeigenvectorsbasedones．Theestimatio
