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《目的層電梯群控策略研究與設(shè)計(jì)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、萬(wàn)方數(shù)據(jù)分類(lèi)號(hào)UDC作者姓名：指導(dǎo)教師：申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：學(xué)科專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)：論文提交日期：學(xué)位授予日期：評(píng)閱人：密級(jí)學(xué)位論文目的層電梯群控策略研究與設(shè)計(jì)李春?jiǎn)探ㄖ医淌跂|北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院碩士學(xué)科類(lèi)別：工學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)2014年6月論文答辯日期：2014年6月21日2014年7月答辯委員△捕：趙海教授徐久強(qiáng)教授孫建偉研究員東北大學(xué)2014年6月萬(wàn)方數(shù)據(jù)AThesisinComputerApplicationTechnologyResearchandDesignonElevatorGroupControlPolicywithDestinationRegistrationByLiChunSupe
2、rvisor：ProfesserQiaoJianzhongNortheasternUniversityJune2014萬(wàn)方數(shù)據(jù)獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明，所呈交的學(xué)位論文是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下完成的。論文中取得的研究成果除加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果，也不包括本人為獲得其他學(xué)位而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說(shuō)明并表示謝=也思。學(xué)位論文作者簽名：孝痊日期：扣f中．1'、卅學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者和指導(dǎo)教師完全了解東北大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定：即學(xué)校有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤(pán)，允許
3、論文被查閱和借閱。本人同意東北大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索、交流。作者和導(dǎo)師同意網(wǎng)上交流的時(shí)間為作者獲得學(xué)位后：，半年口一年口一年半口兩年影學(xué)位論文作者簽名：薦備簽字日期：弘r妒。6，巧導(dǎo)師簽名：簽字日期：幽I乒．6、咨萬(wàn)方數(shù)據(jù)東北大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要目的層電梯群控策略研究與設(shè)計(jì)摘要在高層建筑中，電梯是不可缺少的垂直運(yùn)輸設(shè)備，電梯服務(wù)的好壞直接關(guān)系到人們的生產(chǎn)生活。隨著電梯控制技術(shù)的飛速發(fā)展，很多先進(jìn)高效的思想被引入到電梯群控技術(shù)中來(lái)，對(duì)電梯的智能化、網(wǎng)絡(luò)化、節(jié)能化等又提出了新的要求。電梯群控技術(shù)的安全性、穩(wěn)定性與高效性大幅度提高。但是仍存在一些問(wèn)題需要解決?；?/p>
4、于目的層群控系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性、電梯交通模型的類(lèi)型、通用的性能評(píng)價(jià)指標(biāo)以及部分智能算法的理論，本文首先對(duì)電梯客流模型進(jìn)行了優(yōu)化擴(kuò)充，使之能夠模擬四種典型交通模式客流數(shù)據(jù)，并仿真生成數(shù)據(jù)作為交通模式識(shí)別與聚類(lèi)組派梯的驗(yàn)證的數(shù)據(jù)來(lái)源。其次將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于交通模式識(shí)別，建立了五輸入四輸出的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)識(shí)別效果明顯。接著本文提出對(duì)中等以上客流按照方向進(jìn)行聚類(lèi)分組，從而以組為單位進(jìn)行派梯。最后對(duì)目的層電梯群控的多目標(biāo)派梯策略進(jìn)行了研究，建立了綜合考慮乘客、電梯服務(wù)、能耗的多目標(biāo)決策模型，并設(shè)計(jì)了中等以上客流的聚類(lèi)組派梯方法。本文首先對(duì)目的層群控多目標(biāo)策略進(jìn)行總體設(shè)計(jì)，將目標(biāo)層群控系統(tǒng)的功能分為三
5、大模塊：數(shù)據(jù)管理模塊、交通模式識(shí)別模塊、群控派梯決策模塊，并對(duì)各個(gè)模塊功能做了詳細(xì)分析。其次優(yōu)化了客流模型，產(chǎn)生了四種交通模式下的仿真數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，同時(shí)建立了五輸入四輸出的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行交通模式識(shí)別。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值、學(xué)習(xí)率起點(diǎn)、訓(xùn)練次數(shù)與訓(xùn)練誤差，能夠更好的訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)并識(shí)別交通模式。最后本文在闡述將乘客聚類(lèi)分組、實(shí)施以組為單位進(jìn)行派梯的優(yōu)勢(shì)下，建立了基于最快返回的電梯的多目標(biāo)決策模型。該模型能夠轉(zhuǎn)化為0．1規(guī)劃問(wèn)題進(jìn)行求解，從而選擇最優(yōu)聚類(lèi)組進(jìn)行乘梯。該模型中提出對(duì)乘客聚類(lèi)分組、將候梯時(shí)間劃分為固定候梯時(shí)間與動(dòng)態(tài)候梯時(shí)間作為時(shí)間指標(biāo)，綜合外呼影響時(shí)間與電梯
6、總運(yùn)行時(shí)間作為目標(biāo)函數(shù)。乘客聚類(lèi)能夠使能耗減小。模型綜合考慮了乘客滿意度指標(biāo)、電梯服務(wù)指標(biāo)與能耗指標(biāo)，在仿真的交通流下具有較好的效果。關(guān)鍵詞：目的層群控；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：乘客聚類(lèi)；多目標(biāo)派梯萬(wàn)方數(shù)據(jù)東北大學(xué)碩士學(xué)位論文AbStractResearchandDesignonElevatorGroupControlPolicywithDestinationRegistrationAbstractIn11i曲-risebuildings，elevatorisanindispensableverticaltransportationequipment，andqualityofelevatorserv
7、iceisdirectlyrelatedtothemanufactureanddailylife．Withtherapiddevelopmentoftheelevatorcontroltechnology,manyadvancedandefficientideashavebeenintroducedintotheelevatorgroupcontroltechnologyinthepast，newrequirements
