乳腺超聲圖像腫瘤全自動定位方法研究倡

《乳腺超聲圖像腫瘤全自動定位方法研究倡》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。

1、第２８卷第１２期計算機(jī)應(yīng)用研究Ｖｏｌ暢２８Ｎｏ暢１２２０１１年１２月ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒｓＤｅｃ暢２０１１倡乳腺超聲圖像腫瘤全自動定位方法研究鮮敏，黃劍華，張英濤，唐降龍（哈爾濱工業(yè)大學(xué)計算機(jī)學(xué)院，哈爾濱１５０００１）摘要：乳腺超聲圖像腫瘤的定位是計算機(jī)輔助診斷（ＣＡＤ）系統(tǒng)進(jìn)行腫瘤分割和良惡性分類處理的前提，為此提出了一種全自動定位腫瘤位置的方法。該方法不依賴初始的固定參考位置和強制性后處理規(guī)則，能夠較大限度地適應(yīng)腫瘤在超聲圖像中相對位置的變化。與目前最好的幾種自動定位方法相比，

2、該方法具有更高的定位準(zhǔn)確率。關(guān)鍵詞：乳腺超聲圖像；計算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)；腫瘤定位中圖分類號：ＴＰ３９１．４　　　文獻(xiàn)標(biāo)志碼：Ａ文章編號：１００１唱３６９５（２０１１）１２唱４７５２唱０５ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１唱３６９５．２０１１．１２．０９４ＦｕｌｌｙａｕｔｏｍａｔｉｃｔｕｍｏｒｄｅｔｅｃｔｉｏｎｉｎｂｒｅａｓｔｕｌｔｒａｓｏｕｎｄｉｍａｇｅｓＸＩＡＮＭｉｎ，ＨＵＡＮＧＪｉａｎ唱ｈｕａ，ＺＨＡＮＧＹｉｎｇ唱ｔａｏ，ＴＡＮＧＸｉａｎｇ唱ｌｏｎｇ（CollegeofComputerScience，Ha

3、rbinInstituteofTechnology，Harbin１５０００１，China）Abstract：Ｔｕｍｏｒｄｅｔｅｃｔｉｏｎｉｎｂｒｅａｓｔｕｌｔｒａｓｏｕｎｄｉｍａｇｅｓｉｓａｐｒｅｒｅｑｕｉｓｉｔｅｆｏｒｆｕｒｔｈｅｒｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎａｎｄｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｉｎｃｏｍｐｕ唱ｔｅｒ唱ａｉｄｅｄｄｉａｇｎｏｓｉｓ（ＣＡＤ）ｓｙｓｔｅｍ．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｅｓｅｎｔｅｄａｆｕｌｌｙａｕｔｏｍａｔｅｄｍｅｔｈｏｄｆｏｒｌｏｃａｔｉｎｇｔｕｍｏｒｓ．Ｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄｄｉｄｎ’ｔｒｅ唱ｌｙ

4、ｏｎｆｉｘｅｄｒｅｆｅｒｅｎｃｅｐｏｓｉｔｉｏｎａｎｄａｎｙｉｎｉｔｉａｌｈａｒｄｒｕｌｅａｎｄｃｏｕｌｄａｄａｐｔｔｏｔｈｅｃｈａｎｇｉｎｇｒｅｌａｔｉｖｅｐｏｓｉｔｉｏｎｏｆｔｕｍｏｒｓｉｎｔｈｅｕｌｔｒａ唱ｓｏｕｎｄｉｍａｇｅｓｔｏａｌａｒｇｅｅｘｔｅｎｔ．Ｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄｈａｄｈｉｇｈｅｒａｃｃｕｒａｃｙｃｏｍｐａｒｅｄｔｏｓｅｖｅｒａｌｔｕｍｏｒｄｅｔｅｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓ．Keywords：ｂｒｅａｓｔｕｌｔｒａｓｏｕｎｄｉｍａｇｅ；ＣＡＤ；ｔｕｍｏｒｄｅｔｅｃｔｉｏｎ［６，１０～１２］定位腫瘤區(qū)域

5、，這些感興趣區(qū)域通常是包含病灶區(qū)域0引言的一個矩形區(qū)域，然后該區(qū)域被提供給ＣＡＤ系統(tǒng)作進(jìn)一步的［１］分割和分類。這種人為干預(yù)的腫瘤區(qū)域定位方法不可避免會乳腺癌是導(dǎo)致女性癌癥死亡的第二大病因。美國癌癥引入主觀偏差，而且因為醫(yī)生經(jīng)驗上的差異，在定位相同超聲協(xié)會的統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，２００８年全球新增乳腺癌病例將占到所［１２］圖像上的腫瘤時可能會得到不同的結(jié)果。有新增癌癥病例的２３％，新增死亡病例也將占到新增癌癥死［２］為了解決這些問題，目前已經(jīng)有幾種腫瘤區(qū)域自動定位方亡病例的１４％。雖然乳腺癌的診斷和治療技術(shù)有了較大的［１３～１

6、６］法被提了出來。腫瘤區(qū)域自動定位方法的優(yōu)點在于它是進(jìn)步，但是由于其發(fā)病原因尚不明確，醫(yī)學(xué)界還沒有可以有效操作者無關(guān)的，并且結(jié)果是可重復(fù)的。這些自動定位方法可以預(yù)防乳腺癌發(fā)生的手段。目前，普遍認(rèn)為減少酒精攝入量、保分為兩類，一類是自動定位腫瘤區(qū)域內(nèi)部的一個種子點，一類持合適的體重和經(jīng)常性的體育鍛煉是降低乳腺癌風(fēng)險最有效［３，４］是自動定位包含腫瘤區(qū)域的ＲＯＩ。自動定位種子點的方法通的手段。常會選擇固定參考點，這使得該方法對腫瘤位置的變化不敏在早期，Ｘ射線透視法是檢測乳腺癌的主要手段。然而，［５］感，容易導(dǎo)致腫瘤定位失敗

7、。目前幾種自動定位ＲＯＩ的方法Ｘ射線透視法的低特異性導(dǎo)致大量不必要的活檢，這會給患都依賴某些不靈活的強制性約束，并且不能有效地把腫瘤與低者帶來極大的痛苦。超聲成像方法具有無放射性、非侵入性和灰度干擾區(qū)域區(qū)分開。鑒別良惡性腫瘤的高精確性等優(yōu)點，目前已作為Ｘ射線透視本文提出了一種全自動腫瘤區(qū)域定位方法，該方法不僅能法的一種替代方法被廣泛應(yīng)用于乳腺癌早期診斷。夠有效避免自動種子點產(chǎn)生方法中設(shè)置固定參考點導(dǎo)致的腫為了輔助醫(yī)生提高對超聲乳腺腫瘤檢測的準(zhǔn)確性和客觀瘤錯誤定位問題，也能解決自動ＲＯＩ方法中不能排除干擾區(qū)性，降低惡性腫

8、瘤的漏診率，同時減少侵入性治療，許多計算機(jī)［６～９］域的問題。輔助診斷方法已被廣泛應(yīng)用于乳腺癌診斷過程中。在基于乳腺超聲圖像的計算機(jī)輔助診斷（ＣＡＤ）系統(tǒng)中，腫瘤區(qū)域1研究背景的定位通常作為腫瘤分割的先導(dǎo)步驟，腫瘤定位是否準(zhǔn)確直接決定能否進(jìn)行有效分割，也將影響最終的良惡性分類結(jié)果。在腫瘤區(qū)域定位的目的是檢測出病灶區(qū)域，并最大限度地