資源描述：
《淺談具有分割健壯性的乳腺超聲圖像分類方法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、工學(xué)碩士學(xué)位論文具有分割健壯性的乳腺超聲圖像分類方法研究SEGMENTATION-ROBUSTCLASSIFICATIONOFBREASTULTRASOUNDIMAGES曾強(qiáng)哈爾濱工業(yè)大學(xué)2010年6月國內(nèi)圖書分類號：TP273學(xué)校代碼：10213國際圖書分類號：621.3密級：公開工學(xué)碩士學(xué)位論文具有分割健壯性的乳腺超聲圖像分類方法研究碩士研究生：曾強(qiáng)導(dǎo)師：唐降龍教授申請學(xué)位：工學(xué)碩士學(xué)科、專業(yè)：計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)所在單位：計算機(jī)學(xué)院答辯日期：2010年6月28日授予學(xué)位單位：哈爾濱工業(yè)大學(xué)Clas
2、sifiedIndex：TP273U.D.C：621.3DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringSEGMENTATION-ROBUSTCLASSIFICATIONOFBREASTULTRASOUNDIMAGESCandidate：ZengQiangSupervisor：Prof.TangXianglongAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpeciality：ComputerScienceandTec
3、hnologyAffiliation：DepartmentofComputerScienceandTechnologyDateofDefence：June,2010Degree-Conferring-Institution：HarbinInstituteofTechnology哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文摘要近年來，乳腺癌已成為當(dāng)今女性發(fā)病率最高的疾病之一，嚴(yán)重危害女性健康。醫(yī)學(xué)超聲成像因其有效、安全、便攜及低成本等特點成為乳腺癌診斷中的一種重要手段?；谌橄俪晥D像的腫瘤分類技術(shù)作為一種計算機(jī)輔
4、助診斷技術(shù)越來越多地應(yīng)用于臨床診斷之中。該技術(shù)通過對乳腺超聲圖像進(jìn)行處理，判斷腫瘤的良惡性，為醫(yī)生提供輔助診斷信息。本文主要針對腫瘤分類技術(shù)的兩個重要問題，腫瘤區(qū)域的分割和存在腫瘤區(qū)域分割誤差情況下的腫瘤分類進(jìn)行研究。具體包括以下幾個方面：1.一種改進(jìn)的基于GrowCut的乳腺超聲圖像分割方法乳腺超聲圖像結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜、質(zhì)量較低、噪聲較大，這些都是影響腫瘤特征區(qū)域分割效果的主要因素。為了解決這一問題，本文提出一種改進(jìn)的基于GrowCut的乳腺超聲圖像分割方法。該方法將用戶給定的前景和背景區(qū)域標(biāo)記作為先
5、驗知識，利用細(xì)胞自動機(jī)方法，使種子點在圖像中的不斷擴(kuò)張和反復(fù)競爭，最終算法在目標(biāo)邊界處達(dá)到平衡狀態(tài)。本文提出的改進(jìn)的GrowCut方法，不僅考慮鄰域中點的灰度差異，同時進(jìn)一步將局部紋理之間差異作為約束條件，并且對被攻擊點與種子點的相似度進(jìn)行比較，從而能夠彌補在依靠某種單一信息不足以確定未知點的類別的情況，提高對腫瘤區(qū)域的分割精度。在實驗中，該方法與一系列現(xiàn)有分割方法進(jìn)行了比較，驗證該方法可以較為準(zhǔn)確地獲取腫瘤區(qū)域的精確位置。2.具有分割健壯性的乳腺腫瘤分類方法在現(xiàn)有乳腺腫瘤分類方法中，腫瘤區(qū)域的分割
6、結(jié)果與實際腫瘤區(qū)域之間的差異嚴(yán)重影響了腫瘤分類的效果。本文中提出了一種具有分割健壯性的乳腺腫瘤分類方法。該方法在腫瘤區(qū)域中均勻的選取一系列分類檢查點，然后對每個分類檢查點周圍的局部區(qū)域提取紋理特征并分類，最后通過統(tǒng)計所有分類檢查點的類別采用投票方式確定腫瘤的類別。實驗結(jié)果表明，通過利用局部紋理信息，可以對復(fù)雜的腫瘤紋理變化較好地建模和分類。同時，該方法對分割精度的要求不是很高，具有較強(qiáng)的分割健壯性，在對腫瘤區(qū)域分割效果不是很好的情況下，保持較好的分類效果。關(guān)鍵詞醫(yī)學(xué)圖像處理；超聲圖像；計算機(jī)輔助診斷
7、；圖像分割；細(xì)胞自動機(jī)-I-哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractInrecentyears,breastcancerhasbecomeoneofthemostprevalentcancers,anditaffectswomen’shealthseriously.Earlydetectionisthemosteffectivetherapyforcuringbreastcancer.Breastultrasound(BUS)imaginghasbecomeoneofthemostpreval
8、entandpopularapproachesfortheearlydetectionofbreastcancerduetoit’sradiation-free,non-invasive,painlessandcost-effective.Forimprovingthequalityandobjectivenessofthediagnosis,BUSimaging-basedclassificationofbreasttumorisappliedmoreandmore
