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《數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力負(fù)荷管理中的應(yīng)用研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力負(fù)荷管理中的應(yīng)用研究姓名：顧祺濤申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：計(jì)算機(jī)軟件指導(dǎo)教師：王澤兵20000201摘要，y320324f隨著信息管理系統(tǒng)的不斷發(fā)展，企業(yè)界不斷提出新的需求，信息系巰正逐漸向更大型、更智能的方向發(fā)展。傳統(tǒng)的操作型數(shù)據(jù)庫技術(shù)已經(jīng)不適應(yīng)企業(yè)目前的分析型的需求。數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正適應(yīng)了當(dāng)前的這種大型的、智能決策的需求。數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時(shí)間的數(shù)據(jù)集合。它的目標(biāo)是給企業(yè)提供一個(gè)可用的、?致的數(shù)據(jù)環(huán)境，并在這個(gè)數(shù)據(jù)環(huán)境中為企業(yè)的決策者
2、提供進(jìn)行輔助決策支持(DSS)的分析工具。而這種輔助決策的功能就由數(shù)據(jù)挖掘來實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的結(jié)合，它是在基于AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等技術(shù)的基礎(chǔ)上，高度自動(dòng)化地分析企業(yè)原有的數(shù)據(jù)，作出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，預(yù)測(cè)客戶的行為，幫助企業(yè)的決策者調(diào)整市場(chǎng)策略，減少風(fēng)險(xiǎn)，作出正確的決策。湖州電力局在經(jīng)過幾年的信息化建設(shè)后，在各個(gè)主要部門建立起部門級(jí)的信息系統(tǒng)，并且取得了很好的回報(bào)。但同時(shí)，這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存在著不完整、不一致和冗余的情況。這種狀況顯然不適合DSS的應(yīng)用，而且也不
3、利于今后信息化的進(jìn)程。因此，建設(shè)一個(gè)諸如數(shù)據(jù)倉庫之類的集成系統(tǒng)成了解決問題的最好、也是唯一的答案≥+本文首先詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，以及它們當(dāng)前的應(yīng)用研究狀況。然后有重點(diǎn)的討論了數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建模型和構(gòu)建過程，并詳細(xì)討論了關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘模型和時(shí)間序列的挖掘模型，并對(duì)這些模型的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了討論。最后，以湖州電力局的負(fù)荷決策支持系統(tǒng)為例，對(duì)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了實(shí)際應(yīng)用的研究，即在構(gòu)建完成負(fù)荷數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上，提出了負(fù)荷關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘模型和負(fù)荷短期預(yù)測(cè)模型。浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文(2000)Abstra
4、ctWiththedevelopmentofManagementofInformationSymem，moreandmorenewrequirementsareputforwardbytheenterprisesTheManagementofInformationSystemisbecomingmoreandmorelargerandintelligent，andthetraditionaldatabasetechnologyisnownotsuitableforthenewanalysisrequirements
5、oftheenterprisesTheEmergenceofDataWarehouseandDataMiningtechnologyadaptstothesenewrequirementsforintelligentdecisionThedatawarehousetechnologyisasubject—oriented，integrated，time—variant，nonvolatilecollectionofdatainsupportofmanagement’sdecision-makingprocessIt
6、saimistoprovidetheenterprisesausableandcoherentdataenvironmentandaidingdecisiontoolsforthedecision．makeroftheenterprisesAndthisfunctionisrealizedbythedataminingtechnologyDataminingtechnologyisacombinationofdatabasetechnologyandmachine—learningtechnology．Andits
7、aimistominethepotentialschemesandpredictthecustomers’behaviorsthroughautoanalyzingtheoriginaldataintheenterpriseandmakingthesuitablereasoningDuringtheseyears，HuzhouElectricPowerBurouhasdevelopedmanagementinformationsystemsatsomeimportantdepartments，whichmakego
8、odprofitsHoweveLthedatainallthesesystemsarenotcoherentandintegrated，soisnotsuitabletodeeplydevelopthedecisionsupportsystem(DSS)．Buildingadatawarehousebecomesanonlywaytosolvetheprob
