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1、西安電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文Web用戶訪問聚類模式研究姓名：杜立平申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計(jì)算機(jī)技術(shù)指導(dǎo)教師：劉志鏡;趙耿20100408摘要摘要隨著因特網(wǎng)的快速發(fā)展，海量的Web數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為人們獲取信息的重要來源。但是，由于Web資源所具有的一些特性，用戶很難快速而準(zhǔn)確地獲取真正有價(jià)值的信息,由此產(chǎn)生了數(shù)據(jù)挖掘的概念。這種用于決策支持的新技術(shù)，能夠利用已有的數(shù)據(jù)對未來的活動(dòng)進(jìn)行預(yù)測，并最終為用戶提供方便的定制信息服務(wù)?，F(xiàn)已成為一個(gè)新的重要的研究方向。本文系統(tǒng)、完整地論述了Web事務(wù)聚類分析的兩個(gè)階段，即數(shù)據(jù)預(yù)處理和
2、聚類分析階段。其中數(shù)據(jù)預(yù)處理階段又包括日志解析、數(shù)據(jù)清洗、用戶識(shí)別和事務(wù)識(shí)別四個(gè)過程；同時(shí)，論文在此階段引入了“概念URL”,以獲得容易理解的聚類結(jié)果。在聚類分析階段，本文結(jié)合蟻群優(yōu)化的原理，建立了人工螞蟻模型，并基于該模型實(shí)現(xiàn)了蟻群聚類分析算法。另外，本文還在聚類分析過程中使用了K均值算法，并比較了蟻群算法和K均值算法在Web事務(wù)聚類分析上的優(yōu)劣。采用某學(xué)院Web服務(wù)器日志作為數(shù)據(jù)集的試驗(yàn)表明，本文的技術(shù)和方法能夠獲得質(zhì)量良好的聚類結(jié)果。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘Web挖掘概念URLK均值蟻群算法AbstractAbstract
3、AlongwithInternet'srapiddevelopment,theenormousWebdataresourceshavealreadybecomeanimportantoriginforpeopletoobtaininformation.But,itisveryhardforuserstogainthetrueandvaluableinformationrapidlyandaccuratelyduetotheWebresources’traits,sotheconceptofdataminingispres
4、ented.Asanewtechnology,dataMiningisappliedtoDecisionSupportSystem,andevencanmakepredictionbasedonhistoricdata.Itcanfinallyprovidetheconvenientcustom-madeservicestotheusers.Nowithasalreadybecomeanewandimportantresearchdirection.Thispaperdiscussesthetwophases,which
5、aredatapreprocessingandclusteringanalysis,inWebtransactionsclusteringanalysisinasystematicandcompleteview.Thedatapreprocessingphasealsocontainstheproceduresoflogfileinterpretation,datawashing,useridentificationandtransactionidentification;atthesametime,inordertog
6、ainaneasilyinterpretedresult,thepaperintroducesthe“ConceptURL”inthisphase.Inclusteringphase,amodelofartificialantissetup.Basedonthismodel,thepaperimplementsanantcolonyclusteringalgorithm.What’smore,k-meansalgorithmisalsoimplementedinclusteringanalysisphase.Theres
7、ultiscomparedwiththatofantcolonyalgorithm.Experimentresultsarepresentedonweblogsofacertaincollegetoillustratethetechniquesandmethods.Thequalityofresultsisgood.Keyword:Data-miningWeb-miningConceptURLk-meansAntColonyAlgorithm西安電子科技大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性（或創(chuàng)新性）聲明秉承學(xué)校嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)風(fēng)和優(yōu)良的科學(xué)道德
8、，本人聲明所呈交的論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果；也不包含為獲得西安電子科技大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中做了明確的說明并表
