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《基于hu不變矩的紅外圖像電力設(shè)備識別》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、第A-PDFSplitDEMO:Purchasefromwww.A-PDF.comtoremovethewatermark30卷第1期機電工程Vol.30No.12013年1月JournalofMechanical&ElectricalEngineeringJan.2013DOI：10.3969/j.issn.1001-4551.2013.01.002基于Hu不變矩的紅外圖像電力設(shè)備識別*11*222陳俊佑，金立軍，段紹輝，姚森敬，趙靈（1.同濟大學(xué)電子與信息工程學(xué)院，上海201804；2.深圳供電局有限公司，
2、廣東深圳518010）摘要：針對電力系統(tǒng)紅外故障檢測中對電力設(shè)備的人工識別效率低、實時性差等問題，提出了根據(jù)紅外熱圖溫度信息獲取獨立的電力設(shè)備圖像，采用計算機圖像處理技術(shù)實現(xiàn)對電力設(shè)備高效、準(zhǔn)確識別的方法。首先，通過紅外圖像中的溫度信息尋找設(shè)備中高溫點作為種子點，采用區(qū)域生長方法有效地去除了背景，獲得了整個電力設(shè)備的二值圖像；然后，選取Hu不變矩作為圖像特征提取方法，并對其做出了改進，計算了該二值圖像的Hu不變矩，構(gòu)成了電力設(shè)備的特征向量；最后，設(shè)計了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器做分類識別，可用于結(jié)合溫度信息實現(xiàn)電力系統(tǒng)
3、中電力設(shè)備紅外圖像的故障識別。研究結(jié)果表明，該電力設(shè)備識別方法對CT、變壓器、母線接頭、避雷針將軍帽等電力設(shè)備的識別率高、耗時少，具有良好的應(yīng)用前景。關(guān)鍵詞：電力設(shè)備識別；紅外圖像；Hu不變矩；區(qū)域生長；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中圖分類號：TM76；TP39文獻標(biāo)志碼：A文章編號：1001-4551（2013）01-0005-04PowerequipmentidentificationininfraredimagebasedonHuinvariantmoments11222CHENJun-you，JINLi-jun，DUA
4、NShao-hui，YAOSen-jing，ZHAOLing（1.CollegeofElectronicandInformationEngineering，TongjiUniversity，Shanghai201804，China；2.ShenzhenPowerSupplyCo.，Ltd.，Shenzhen518010，China）Abstract：Aimingattheproblemsoflowefficiencyandpoorreal-timebymanualofpowerequipmentrecognit
5、ioninpowersysteminfrareddetection，digitalimageprocessingwasproposedtorealizetheefficientandaccuraterecognitionbasedontheimagesobtainedfromtheInfraredimage.Firstly，thehightemperaturepointwasfoundasseedinpowerequipmentfromthemessageofinfraredtemperature.Thebac
6、kgroundwasremovedeffectivelybyregiongrowingmethodtoobtainthebinaryimageofentireequipment.Secondly，Huinvariantmomentsanditsimprovedalgorithmwereselectedasthemethodsoffeatureextraction.Huinvariantmomentsofbinaryimageswerecalculated，andfeaturevectorsofpowerequi
7、pmentwereobtained.Finally，classifierbasedonBPneuralnetworkwasdesignedtoachievedifferentpowerequipmentrecognition，whichwillbeusedinfaultdiagnosiswithtemperaturemessage.Theresearchresultsindicatethat，thismethodcanreceiveahighrecognitionratefordifferentequipmen
8、tandhaslesstime-consuming，sothatitwillgetagoodprospect.Keywords：powerequipmentidentification；infraredimage；Huinvariantmoments；regiongrowing；BPneuralnetwork障。熱缺陷是由于設(shè)備損壞產(chǎn)生的局部過熱，是電力0引言故障中最常見的一種，熱缺陷
