彩色圖像中基于hu矩的手勢識別方法研究

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1、2013牟gll期文章編號:1009—2552(2013)011—0147—03中圈分類號:TP391.41文獻標識碼:A彩色圖像中基于Hu矩的手勢識別方法研究王海,金嗄宏(上海理工大學光電信息與計算機工程學院,上海200093)摘要:手勢識別是圖像處理中一個主要研究方向,Hu矩由于其良好的不變性被廣泛地應用在二值圖像中進行圖像識別。文中將傳統(tǒng)的Hu矩引入到彩色圖像中,經(jīng)過大量的實驗,得出了Hu矩在彩色圖像中的特性,提出了基于Hu矩的圖像旋轉(zhuǎn)識別法,應用在彩色圖像的手勢識別中。關鍵詞:手勢識別;Hu矩;彩色圖像MethodofgesturerecognitionbasedonH

2、umomentincolorimageWANGHaj.JINXuan—hong(SchoolofOptical-ElectrlcalandComputerEngineering,UniversityofShanghaiforScience&Technology,Shanghai200093,China)Abstract:GesturerecognitionisamainresearchareasoftheimageprocessingandHumomentduetoitsgoodinvariancewiderangeofapplicationsinthebinaryimagef

3、orimagerecognition.TraditionalHumomentsintroducedintocolorimage,obminedafteralargenumberofexperiments,theHumomentsinthecolorimage,gesturerecognitionapplicationincolorimagetheimagerotationrecognitionmethodbasedonHumoments.Keywords:gesturerecognition;Humoments;colorimage0引言算無疑將成為這項技術的雞肋所在。綜上所述

4、,本文提出了彩色圖像中基于Hu矩的手勢識別方法研手勢是一種自然而直觀的人際交流模式,人們究,針對彩色空間特有的性質(zhì)以及Hu矩的不變性可通過手勢傳遞和表達不同含義的信息,聾啞人更進行手勢識別。是依賴于各種不同手勢組成的手語進行溝通,所以手勢毫無疑問是人們?nèi)粘I钪斜夭豢缮俚囊徊?灰度圖中Hu矩的特性概述分。隨著計算機技術的不斷發(fā)展與進步,基于數(shù)字對一副2D連續(xù)圖像廠(,Y)(>10),P+q階幾圖像處理的手勢識別技術得到了各方面的青睞和關何矩()和P+q階中心矩()定義為:注,手勢識別技術為人機交互提供了一條嶄新的途=jJx'yqf(,Y)dxdy,徑,有著良好的發(fā)展前景?,F(xiàn)有的

5、手勢識別技術大多數(shù)都是在灰度圖像的基礎上進行研究,通過特征提取,建立模板,通過模=fJ(一)(),一),),Y)dxdy,式匹配?完成最終的識別功能。但是隨著數(shù)字圖其中,P和g是非負整數(shù),和),代表圖像的質(zhì)心。像處理技術的不斷發(fā)展,在越來越多的場合灰度圖=mlo/m00像已經(jīng)開始難以適應圖像處理的要求,無法提供足Ym01/m00夠的信息量,因此對于彩色圖像的圖像處理技術愈對于離散化的數(shù)字圖像,P+q階幾何矩和P+q發(fā)受到人們的親睞,但是由于彩色圖像自身信息量收稿日期:2013—04—23的增加,也隨之提升了相應圖像處理的計算量,如果作者簡介:王海(1988一),男,碩士,研究方

6、向為數(shù)字圖像處理,模彩色圖像中不改變手勢識別的方法,超高負荷的計式識別?!ぁ?——147-——階中心矩變?yōu)椋篗7=(321一叼30)(叼30+12)((叼30+叩12)一.】vM3(7721+03))一(3o一3即12)(772l+叼03)(3(30+l'npq=∑∑ipjqf(√)J1II叼12)一(21+叼03)2)NM=∑∑(—ic)(一)√)2RGB色彩模式中Hu矩的特性研究RGB色彩模式是工業(yè)界的一種顏色標準,是通其中,Ⅳ和分別是圖像的高度和寬度,(i,)為過對紅(R)、綠(G)、藍(B)三個顏色通道的變化以質(zhì)心坐標,且:及它們相互之間的疊加來得到各式各樣的顏色,ic

7、=m10/m00RGB即是代表紅、綠、藍三個通道的顏色,這個標準=m01/m00幾乎包括了人類視力所能感知的所有顏色,是目前可見,質(zhì)心即是第0和第1階矩。運用最廣的顏色系統(tǒng)之一。通常情況下,RGB色彩當P+q≤3時的10個幾何矩都具有實在的物模式使用RGB模型為圖像中每一個像素的RGB分理意義,0階矩(,‰)為物體的質(zhì)量,1階矩(m。,量分配一個0—255范圍內(nèi)的強度值。RGB圖像只m。)表示物體的質(zhì)心,2階矩(m。,m∞,/71,。)表示旋使用三種顏色,就可以使它們按照不同的比例混合,轉(zhuǎn)半

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