上市公司信用風險度量的實證研究

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1、武漢理工大學碩士學位論文上市公司信用風險度量的實證研究姓名:吳召芬申請學位級別:碩士專業(yè):會計學指導教師:宛燕如20120511摘要在全球信用不斷膨脹的背景下,信用風險暴露越來越嚴重,己成為各國金融系統(tǒng)所面臨的主要風險之一。如何準確度量信用風險也成為金融機構、投資者、政府監(jiān)管部門關注的焦點。怎樣通過學習和借鑒國際上先進的信用風險度量技術,建立適合我國國情的信用風險度量模型,是我國金融業(yè)面臨的一個重要課題。由于我國上市公司缺乏適合國情的可以監(jiān)測自身和有交易關聯(lián)的對方的信用風險度量模型,給信用風險管理帶來了很大的困擾。通過借鑒和學習國

2、際上的先進信用風險管理技術和方法,建立適合我國國情的信用風險度量的模型和方法,是信用風險管理者面臨的一個重要課題。正是在這樣的背景下,本文就我國上市公司信用風險度量的相關問題進行研究。論文采用了理論分析和實證研究相結合的方法,主要的工作是:構建了Logistic回歸模型的指標體系,在此基礎上建立了適合我國上市公司的信用風險度量模型。具體工作如下:首先,對國外信用風險度量相關文獻進行簡要回顧,同時介紹了我國在該領域所取得的主要研究成果。在此基礎上,選擇適合我國上市公司信用風險度量的模型,并進行較詳細的理論闡述;其次,以2008年--

3、2010年的88家上市公司作為研究樣本,利用KMV違約模型和Logistic回歸模型進行實證研究。研究表明,在現(xiàn)階段基于期權定價理論的KMV違約模型還不能直接應用于我國上市公司信用風險的度量,還需要進一步修正和理論研究。而以公司財務信息為基礎的Logistic回歸模型則是有效的,該模型對研究樣本取得了88.43%%的預測準確率。研究還發(fā)現(xiàn),償債能力、營運能力、發(fā)展能力和盈利能力是導致我國上市公司信用惡化的主要原因,提高上市公司的經(jīng)營管理水平和獲利能力是避免公司陷入信用危機的關鍵。關鍵詞:信用風險,Logistic回歸模型,財務指標

4、AbstractWiththerapidgrowthofcreditintoday’Sglobaleconomy.problemsrelatedtocreditriskhaveattractedmuchattention.Creditriskhasbecomeoneoftheimportantriskswhichfinancialinstitutionshavetoface.Howtogetallaccurateestimationofthecreditriskplaysakeyroleinthedecisionmakingoff

5、mancialintermediaries.investorsandgovernmentpaycloseattentionto.Itbecomesanimportanttaskofourcountry’Sfinancialsystemtoestablishthecreditriskmodelswhichwillsuitableforitselfbyreferencingandstudyingtheadvancedcreditriskmeasurementmethodsfromothercountries.Thelackofsuit

6、ablecreditriskmeasurementmodelstomonitorChineselistedcompaniesandtheirtransactions’associatedisabigproblemtothecreditriskmanagement.Throughreferenceandleaminginternationaladvancedcreditriskmanagementtechniquesandmethodstoestablishsuitablethecreditriskmeasurementofmode

7、lsandmethodsiSanimportanttopictothecreditriskmanagement.Thisarticletocarryoutrelevantresearchmeasureonthecreditriskof1istedcompaniesinChina.Underthisbackground.thispaperdecidestoselectthecreditriskofChina’slistedcompaniesasitsresearchsubject.Thispapertookanapproachbyc

8、ombiningtheoreticalanalysiswithempiricalstudy.ThemainworkfocusesonsettingupafinancialratiossystemfortheLogisticRegressionmod

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