物流系統(tǒng)中的路由規(guī)劃和存儲(chǔ)規(guī)劃問(wèn)題研究

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時(shí)間:2019-03-01

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1、物流系統(tǒng)中的路由規(guī)劃和存儲(chǔ)規(guī)劃問(wèn)題研究摘要l隨著世界經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的突飛猛進(jìn),現(xiàn)代物流作\為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的重要組成部分和工業(yè)化進(jìn)程中最為經(jīng)濟(jì)合理的綜合服務(wù)模式,正在全球范圍內(nèi)得以迅速發(fā)展。我國(guó)政府有關(guān)部門(mén)和廣大企業(yè)經(jīng)過(guò)改革開(kāi)放20年的經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展時(shí)期,也越來(lái)越深刻地認(rèn)識(shí)到現(xiàn)代物流對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用。物流系統(tǒng)中物流的配送是及其重要的一環(huán),為了滿足用戶在貨物處理的內(nèi)容上、在時(shí)間上和服務(wù)水平上提出的更高的要求,就必須要有完善的配送系統(tǒng)。因此,在運(yùn)輸業(yè)界,大部分企業(yè)都建造了正式的配送中心,其功能集存儲(chǔ),配貨,送貨于一身。同時(shí)也有專(zhuān)門(mén)的物流公司

2、出現(xiàn),為各種公司提供更專(zhuān)業(yè)化的存儲(chǔ),配送服務(wù),使企業(yè)能更專(zhuān)注于自己的核心業(yè)務(wù),而將配送這整塊服務(wù)外包給專(zhuān)、業(yè)的物流公司心/、本文著重于解決物流系統(tǒng)的配送子系統(tǒng)中運(yùn)輸過(guò)程要遇到的路由問(wèn)題,以及配送中心倉(cāng)儲(chǔ)中要遇到的存儲(chǔ)規(guī)劃問(wèn)題進(jìn)行詳細(xì)分析討論,提出合適的解決方法。在已有研究工作的基礎(chǔ)上,本文使用一種較新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,螞蟻算法解決了兩類(lèi)特殊的TSP問(wèn)題:有次序約束的TSP問(wèn)題,和多目標(biāo)TSP問(wèn)題。并針對(duì)具體問(wèn)題對(duì)螞蟻算法做了相應(yīng)的修改。/I對(duì)有次序約束的TSP問(wèn)題,分析了現(xiàn)有的解決該問(wèn)題的局部搜、~索算法的缺點(diǎn)。選擇一種特殊的3—0PT算

3、法,降低了算法復(fù)雜度同螞蟻算法結(jié)合起來(lái),有效地解決這類(lèi)問(wèn)題。_、/對(duì)多目標(biāo)TSP問(wèn)題,用螞蟻算法解決這類(lèi)問(wèn)題的研究較少,本文且提出了一種簡(jiǎn)單,卻實(shí)用的評(píng)價(jià)指標(biāo),可以處理多權(quán)值問(wèn)題。在此基礎(chǔ)上結(jié)合Pareto解的尋優(yōu)提出一種改善的用于多目標(biāo)TSP問(wèn)題的螞蟻算法。我們由已得到的Pareto最優(yōu)解得出一種理想解。理想解不~定是可行的,但卻是我們?cè)u(píng)價(jià)不同可行解的依據(jù)?;谇蟪龅睦硐虢猓凑赵u(píng)價(jià)指標(biāo)給出最終的最優(yōu)解。,/對(duì)于物流系統(tǒng)中的存儲(chǔ)規(guī)劃問(wèn)題,分析了已有的確定性模型和k隨機(jī)性模型。針對(duì)這些模型的靜態(tài)特性,以及固定的隨機(jī)概率模型不能隨環(huán)境改變系統(tǒng)參數(shù)

4、,從而不能保證系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性的缺點(diǎn),本文提出一種基于預(yù)估方法的預(yù)測(cè)存儲(chǔ)模型,此模型不需要有確定的需求模型,此模型是隨著時(shí)間的推進(jìn)不斷更新完善的,因此可以適用于各種動(dòng)態(tài)的不確定的模型。比較了幾種預(yù)估方法后,選用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)需求做預(yù)估,并結(jié)合預(yù)測(cè)控制的思想,使用滾動(dòng)優(yōu)化,反饋校正,結(jié)合已有的一個(gè)確定性模型對(duì)存儲(chǔ)問(wèn)題建模。并進(jìn)行了分\析,仿真,結(jié)果是令人滿意的f寸關(guān)鍵詞:螞蟻算法,旅行商問(wèn)題,多目標(biāo),存儲(chǔ)模型,預(yù)測(cè)控制THERESEARCHONROUTEPRoBLEMANDSTOREPOLICYPROBLEMINLOGISTICSABSTRACTWit

5、hthedevelopmentofeconomicsandtechnology,modernlogisticsasaimportantportofeconomicsandservicebloomworldwide.Ourgovernmentbecometopaymoreattentiontotheeffectoflogisticstothedevelopmentofeconomics.Logisticsiskeyofdelivery.Tosatisfijclientintimeandservicemostenterprisehavefounde

6、ddeliverycenter.AlsothereareprefessionaIcompaniestoprovidethiskindofservice.Socompanycouldfocusonthekernelbusinesswhileoutsourcingthelogistics.Thisarticleisfocusedonrouteproblemindeliveryandstorepolicyprobleminstoreproblem.Manynewoptimizationmethodsareintroducedtothisarticle

7、.Basedontheresearchresultnow,acooperativereinforcelearningmethod·-antsystemisintroducedtosolvetheTSPproblem.ForthesoP,theshortcomingoflocalsearchisdiscussed.weselectaspecified3-OPTlocalsearchmethod.combinedwithantsystem.solvedthiskindofproblem、Formulti-objectTSP,wesuggestasi

8、mpleandpracticaljudgeruletohandlemulti—objectproblem.Wecangetanidealsolutio

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