基于隨機前沿函數(shù)的中國生豬生產(chǎn)效率研究

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1、農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟2011年第12期*基于隨機前沿函數(shù)的中國生豬生產(chǎn)效率研究王明利李威夷(中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與發(fā)展研究所北京100081)內(nèi)容提要本文運用隨機前沿分析方法，對2002—2009年全國15個生豬主產(chǎn)區(qū)的技術(shù)效率進行測算，并按規(guī)模劃分，分析了各生豬主產(chǎn)區(qū)間的效率差別以及不同投入要素對生豬生產(chǎn)的貢獻。研究發(fā)現(xiàn)，我國生豬養(yǎng)殖的總體技術(shù)效率較高，規(guī)模養(yǎng)殖的技術(shù)效率優(yōu)勢逐步體現(xiàn)，其中飼料投入對生豬產(chǎn)出的影響最大，用工數(shù)量其次;不同地域的技術(shù)效率具有明顯差異，糧食主產(chǎn)區(qū)要高于經(jīng)濟發(fā)達的沿海地區(qū)。關(guān)鍵詞生豬生產(chǎn)

2、效率技術(shù)效率投入要素隨機前沿分析一、引言我國是生豬生產(chǎn)大國，這些年隨著市場放開和政策引導(dǎo)，生豬生產(chǎn)保持穩(wěn)定增長的趨勢。2009年我國生豬出欄總數(shù)為6.5億頭，豬肉總產(chǎn)量4890.8萬噸，分別占世界生豬總出欄量的48%和全球豬肉總產(chǎn)量的49%，穩(wěn)居世界首位。到2008年底，我國規(guī)?；i養(yǎng)殖場(戶)出欄數(shù)量所占比重已經(jīng)上升至62%。從產(chǎn)量上講，我國已是畜牧業(yè)大國，但還遠不是畜牧業(yè)強國，生豬生產(chǎn)水平與世界發(fā)達國家存在很大差距?？v觀近年來的數(shù)據(jù)資料，無論散養(yǎng)還是規(guī)模養(yǎng)殖，我國生豬養(yǎng)殖成本收益都比較低，出欄豬的胴體重

3、不足世界平均水平。當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)資源緊張，糧食增產(chǎn)有限，飼料工業(yè)基礎(chǔ)薄弱，生豬疫病時有發(fā)生，而隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，勞動力成本也在不斷上升，這些都是我國生豬生產(chǎn)今后面臨的困難和問題。如何系統(tǒng)分析我國生豬生產(chǎn)的效率，并找出提高生產(chǎn)效率的合理方法，有效利用現(xiàn)有的物質(zhì)資源和勞動力資源，使生豬產(chǎn)品產(chǎn)出最大化，進而推動生豬生產(chǎn)的增長和農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型具有重要的現(xiàn)實意義。國內(nèi)許多學(xué)者都對我國生豬生產(chǎn)效率進行分析，一方面集中在成本收益的定量分析，于愛芝(2005)采用國內(nèi)資源成本法對我國生豬養(yǎng)殖業(yè)的比較優(yōu)勢進行了測定，李樺等(2006

4、)利用統(tǒng)計指數(shù)因素分析法從生豬養(yǎng)殖成本構(gòu)成角度對我國生豬規(guī)模養(yǎng)殖做了實證研究;另一方面集中在生產(chǎn)效率的測定，楊軍(2003)利用隨機前沿函數(shù)對中國畜牧業(yè)的技術(shù)效率進行研究，其中包括農(nóng)戶散養(yǎng)生豬;陳詩波等(2008)采用DEA方法和Malmquist指數(shù)方法對我國生豬散養(yǎng)戶養(yǎng)殖生產(chǎn)率進行分析。綜上所述，以往的研究多側(cè)重于農(nóng)戶散養(yǎng)，在對生豬生產(chǎn)效率的規(guī)模差異、地區(qū)差異以及不同要素貢獻率的研究方面還有所欠缺。作為效率研究的主要方法，前沿分析是一種標注決策單位相對效率的基本方法，在估計上一般存在有參數(shù)和無參數(shù)兩種。有

5、參數(shù)的前沿效率分析方法即SFA，也稱為隨機前沿分析方法，其最大優(yōu)勢是估計的前沿面是隨機的，包含了噪聲、測量誤差和外生干擾。本文根據(jù)2002—2009年我國15個生*項目來源:國家自然科學(xué)基金項目“我國生豬產(chǎn)業(yè)波動規(guī)律及其調(diào)控對策研究”(編號:70973127)—32—王明利等:基于隨機前沿函數(shù)的中國生豬生產(chǎn)效率研究豬主產(chǎn)省份的投入與產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)，利用隨機前沿分析方法對農(nóng)戶散養(yǎng)和規(guī)模養(yǎng)殖的生豬生產(chǎn)效率進行測算，并研究各生豬主產(chǎn)區(qū)間的效率差別以及不同投入要素對生豬生產(chǎn)的貢獻。二、模型構(gòu)建和數(shù)據(jù)說明(一)模型構(gòu)建技

6、術(shù)效率的前沿函數(shù)測定最早由Farrel(1957)提出，后經(jīng)不斷發(fā)展。目前測度技術(shù)效率的方法主要有參數(shù)法和非參數(shù)法兩種。非參數(shù)法主要利用線性規(guī)劃方法求解技術(shù)效率水平，不需要具體的函數(shù)形式，對樣本量要求不大，但存在難以計算隨機誤差及結(jié)果離散度大的問題。參數(shù)法主要運用計量經(jīng)濟學(xué)方法，估計出前沿生產(chǎn)函數(shù)的未知參數(shù)，進而求出實際產(chǎn)出與潛在產(chǎn)出的比值，該方法具有經(jīng)濟理論基礎(chǔ)，并有很強的政策傾向，在模型設(shè)定合理且采用面板數(shù)據(jù)的條件下，參數(shù)法通常比非參數(shù)法得到更好的估計效果。本文以Battese和Coelli(1995)提

7、出的隨機前沿模型為基礎(chǔ)，選取函數(shù)形式最為靈活的超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)作為模型表達，計算出不同地區(qū)不同規(guī)模的生豬生產(chǎn)效率。模型表達式為:22LnYit=β0+β1LnFeedit+β2LnLaborit+β3LnFineit+β11(LnFeedit)+β22(LnLaborit)+2β33(LnFineit)+β12(LnFeedit)×(LnLaborit)+β13(LnFeedit)×(LnFineit)+2β23(LnLaborit)×(LnFineit)+β4t+β5t+Vit－Uit其中，Yit為主產(chǎn)省i

8、的生豬凈產(chǎn)量(公斤/每頭)，即每頭生豬出欄重量減去仔豬重量;Feedit為每頭生豬投入的精飼料數(shù)量(公斤/每頭);Laborit為每頭生豬投入的勞動力，以用工數(shù)量(日)衡量;Fineit為每頭生豬的投入費用(元)，包括燃料動力費、醫(yī)療防疫費和間接費用;t為時間變量;Vit為隨機變量，2服從正態(tài)分布N～(0，σv)，用于測度誤差和各種不可控的隨機因素，如疫情等;Uit是獨立于Vit的非負隨機變量，表示