北疆區(qū)域植被覆蓋變化及其與氣象因子的關系

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1、分類號：密級：學號：1076212009453單位代碼：10762新疆師范大學2012屆碩士學位論文北疆區(qū)域植被覆蓋變化及其與氣象因子的關系VegetationCoverVariationandItsRelationwithmeteorologicalfactorsinNorthernpartofXinjiang研究生姓名：陳雪華學科、專業(yè)：地圖學與地理信息系統(tǒng)研究方向：資源與環(huán)境遙感院系、年級：地理科學與旅游學院2009級指導教師：謝國輝副研究員新疆師范大學2012年6月5日新疆師范大學學位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲

2、明：所呈交的學位論文，是本人在導師的指導下，獨立進行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內容外，本論文不含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本人完全意識到本聲明的法律結果由本人承擔。學位論文作者簽名：日期：年月日關于論文使用授權的說明學位論文作者完全了解新疆師范大學有關保留和使用學位論文的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學位期間論文工作的知識產(chǎn)權單位屬新疆師范大學。學校有權保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和電子版，允許學位論文被查閱和

3、借閱；學?？梢怨紝W位論文的全部或部分內容，可以允許采用影印、縮印或其它復制手段保存、匯編學位論文。（保密的學位論文在解密后遵守此規(guī)定）保密論文注釋：本學位論文屬于保密在年解密后適用本授權書。非保密論文注釋：本學位論文不屬于保密范圍，適用本授權書。學位論文全文電子版同意提交后可在校園網(wǎng)上發(fā)布，供校內師生瀏覽。本人簽名：日期：導師簽名：日期：中文摘要全球氣候變暖趨勢下，區(qū)域氣候也隨之發(fā)生變化,在此背景下研究區(qū)地表過程的相關理論對區(qū)域生態(tài)環(huán)境具有重大意義。北疆區(qū)域作為新疆重要的氣候單元，具有獨立的氣候條件以及獨立的自然地

4、理條件，具有不同于其他區(qū)域的獨特自然地理系統(tǒng)。利用遙感數(shù)據(jù)源全天候、多時相的特點,結合GIS空間分析功能，分析北疆區(qū)域地表NDVI的時空變化規(guī)律,以了解北疆區(qū)域NDVI變化特征,并對NDVI與區(qū)域氣候間的響應做了分析和闡述。本文以此為出發(fā)點，以新疆的北疆區(qū)域作為研究區(qū)域,利用1999~2010年SpotVegetation數(shù)據(jù)和同期氣象數(shù)據(jù)，結合GIS和RS技術,研究北疆區(qū)域NDVI變化的時空特征與同期的氣溫、降水的關系及其二者對NDVI的綜合作用，揭示全球氣候變化大趨勢下北疆區(qū)域植被生態(tài)系統(tǒng)的響應程度。其主要研究結

5、果和進展如下：(1)1999~2010年，北疆區(qū)域NDVI的年際變化為：NDVI值的線性變化趨勢為0.01/10a,表明21世紀以來NDVI值呈增加趨勢。(2)1999~2010年，年均NDVI在0.1~0.2之間的區(qū)域，為面積最大的區(qū)域，占總面積的36.69%，NDVI值在0.4~0.5之間，為NDVI值最大的區(qū)域，占總面積的2.47%。北疆區(qū)域耕地的NDVI值呈增加趨勢。天然草地、林地的NDVI表現(xiàn)出明顯的減少趨勢。植被覆蓋呈顯著減少趨勢的區(qū)域有富蘊、昭蘇、尼勒克的草地，天山和阿爾泰山部分林地。(3)1999~2

6、010年，北疆區(qū)域降水和溫度在波動中有上升的趨勢，上升速率分別為14mm/10a、0.6℃/10a。四個季節(jié)中春季降水增加最顯著，秋季溫度上升速度最快。近12年來北疆氣候的變化以“暖濕”特點為主。(4)北疆區(qū)域NDVI與氣象因子的關系：NDVI與降水和溫度均是正相關關系。北疆NDVI與降水有較高的相關性，偏相關性系數(shù)是0.65，并通過顯著性檢驗。溫度和NDVI的偏相關性系數(shù)是0.3，但相關性不顯著。關鍵詞：北疆；NDVI；植被覆蓋；氣候因子IAbstractItisveryimportantandpracticalt

7、ostudythetheoryofregionalsurfaceprocesstoenhancetheecologicalenvironmentdevelopmentunderthebackgroundofglobalwarming.Asasignificantclimateunit,NorthernXinjianghasindependentclimateandnaturalgeographicalconditions,consequentlyisauniquenaturalgeographicalsystemdi

8、fferentfromotherareas.Itisefficientusingtheall-weatherandmulti-temporalremotesensingdata,andintegratingspatialanalysistechniquesofGIStoanalyzethetemporalandspatialcharacteri