電力需求預(yù)測與產(chǎn)業(yè)調(diào)整關(guān)系的協(xié)整分析

《電力需求預(yù)測與產(chǎn)業(yè)調(diào)整關(guān)系的協(xié)整分析》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。

1、AthesissubmittedtoZhengzhouUniversityforthedegreeofMasterCo-面ategrationAm舾isofthel陛htiomhipbetweenElectricityDemandForecastingandIndustrialAdjustmentByJunchaoZhengSupervisor：Prof．LixiYangPowerSystemandItsAutomationSchoolofElectricalEngineeringZhengzhouUniv

2、ersityMay，2014原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨立進(jìn)行研究所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的科研成果。對本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體，均己在文中以明確方式標(biāo)明。本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者：菜子導(dǎo)‘醢日期：矽睜年6月3日學(xué)位論文使用授權(quán)聲明本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下完成的論文及相關(guān)的職務(wù)作品，知識產(chǎn)權(quán)歸屬鄭州大學(xué)。根據(jù)鄭州大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留或向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的

3、復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱；本人授權(quán)鄭州大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或者其他復(fù)制手段保存論文和匯編本學(xué)位論文。本人離校后發(fā)表、使用學(xué)位論文或與該學(xué)位論文直接相關(guān)的學(xué)術(shù)論文或成果時，第一署名單位仍然為鄭州大學(xué)。保密論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定。學(xué)位論文作者：舒串趣日期：砷年6月歲日摘要電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測是電網(wǎng)規(guī)劃工作的基礎(chǔ)，其預(yù)測精度將直接影響電網(wǎng)規(guī)劃的質(zhì)量、電力工業(yè)乃至整個國民經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。中長期負(fù)荷預(yù)測主要為電源、電網(wǎng)規(guī)劃提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。因此，研究能反映較

4、長時間內(nèi)負(fù)荷發(fā)展趨勢的預(yù)測模型，提高中長期負(fù)荷預(yù)測的精度，具有巨大的現(xiàn)實及經(jīng)濟(jì)意義。2000年以來，我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，及節(jié)能減排政策的實施，我國用電結(jié)構(gòu)更趨合理，從而全社會電力消費也發(fā)生了較大的變化。而經(jīng)濟(jì)危機(jī)、政策的調(diào)整等突變因素的影響又使得電力消費出現(xiàn)較大的波動。因此，從三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢的角度，并考慮突變因素，研究全社會電力消費與產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系及變動趨勢，對電網(wǎng)的規(guī)劃工作有著重要的現(xiàn)實意義。本文在討論分析電力負(fù)荷變化的特點、影響電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測的主要因素的基礎(chǔ)上。通過分析我國產(chǎn)業(yè)的

5、調(diào)整對用電結(jié)構(gòu)變化的影響，及其對電力消費的變化的影響。得出我國的電力消費基本上與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)的調(diào)整基本保持相同變化趨勢。論文詳細(xì)闡述了參數(shù)變結(jié)構(gòu)協(xié)整的概念、協(xié)整檢驗方法，以及誤差修正模型的建立。同時，在研究徑向基函數(shù)(Radialbasisfunction，RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，依據(jù)RBF網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)逼近特性，提出了首先由Chow檢驗確定可能的結(jié)構(gòu)突變點，然后將可能的突變點作為RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入數(shù)據(jù)，對用電量進(jìn)行擬合分析，取其誤差平方和及均方誤差最小的時間點，將其作為變量間協(xié)整模型的結(jié)構(gòu)突變點的方法。

6、以此建立電力消費與產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢的參數(shù)變結(jié)構(gòu)數(shù)學(xué)模型及誤差修正模型。通過實際算例，驗證了該方法比不考慮突變因素的回歸模型有效地提高了電力需求預(yù)測的精度。從而也驗證了該預(yù)測方法用于電力需求預(yù)測時的可行性和結(jié)論的有效性。關(guān)鍵詞：電力需求預(yù)測；產(chǎn)業(yè)調(diào)整；RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；參數(shù)變結(jié)構(gòu)協(xié)整；協(xié)整檢驗；誤差修正模型Abs仃actAbstractPowersystembadforecastingisthebasisforpowernetworkplanningwork；thepredictionacctracywilldir

7、ectlyaffectthequalityofnetworkplanning，andhealthydevelopmentofthepowerindustryandthewholeeconomy．Themainroleoflong-termloadforecastingistoprovidebasicdataforpowerandpowernetworkplanning．Therefore，studythefomcastmodelthatwhichcanreflectbadtrendsoveranextend

8、edperiod，improveaccuracyoflong-termloadforecastinghasgreatpracticalandeconomicsense．Since2000，therapiddevelopmentofChina'seconomy，theadjustmentofindustrialstructure，andimplementationofenergyconservationpolicy