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《智能視頻監(jiān)控中運(yùn)動物體檢測和跟蹤算法的研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、南京郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文智能視頻監(jiān)控中的運(yùn)動物體檢測與跟蹤算法研究姓名：陳祥虎申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：沈蘇彬2011-03南京郵電大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文摘要摘要監(jiān)控環(huán)境的多樣性和復(fù)雜性導(dǎo)致視頻分析算法的魯棒性較差，對于復(fù)雜的算法，在嵌入式環(huán)境下也不能滿足實(shí)時性需求。為了使得視頻分析算法適合應(yīng)用于嵌入式環(huán)境，本文主要研究嵌入式環(huán)境下視頻分析算法，算法的實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化，以及視頻分析的應(yīng)用接口。嵌入式環(huán)境下的資源緊缺性決定了視頻分析算法必須簡單、高效和具有較好的魯棒性。本文研究了背景相減法、幀間差分法和光流法三種運(yùn)動物體檢測算法，通過理論
2、分析和仿真實(shí)驗(yàn)，選擇背景相減法作為運(yùn)動物體檢測算法；在像素標(biāo)記法的基礎(chǔ)上通過改變圖像掃描方向，提出了一種改進(jìn)的物體四邊界定位算法，相比區(qū)域增長法和像素標(biāo)記法具有較低的時空復(fù)雜度；通過MeanShift算法和Kalman濾波器相結(jié)合，有效地解決了快速運(yùn)動物體和物體大比例遮擋問題；在嵌入式環(huán)境下實(shí)現(xiàn)運(yùn)動物體檢測軟件并且對代碼進(jìn)行優(yōu)化，使軟件達(dá)到了實(shí)時性要求；通過研究ONVIF核心規(guī)范的視頻分析應(yīng)用結(jié)構(gòu)、視頻分析配置接口和場景描述接口，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了嵌入式環(huán)境下的視頻分析應(yīng)用接口，對網(wǎng)絡(luò)視頻處理器與視頻分析處理器之間的視頻流同步問題提出了一個技術(shù)方案，提供軟件
3、可配置、網(wǎng)絡(luò)視頻處理器與視頻分析處理器協(xié)同工作等能力。關(guān)鍵詞：運(yùn)動物體檢測，目標(biāo)跟蹤，視頻分析，代碼優(yōu)化I南京郵電大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文ABSTRACTABSTRACTDiversityandcomplexityofsurveillanceenvironmentleadstopoorrobustnessforvideoanalysisalgorithms.Complexalgorithmscannotmeetreal-timerequirementunderembeddedenvironment.Inordertomakevideoanalysisal
4、gorithmssuitforembeddedenvironment,thisthesismainlyresearchesonvideoanalysisalgorithms,algorithmsimplementationandoptimization,andapplicationinterfaceofvideoanalysisunderembeddedenvironment.Thescarcityofresourcesunderembeddedenvironmentdeterminesthevideoanalysisalgorithmsmustbes
5、imple,efficientandrobust.Thisthesismakesaresearchonbackgroundsubtraction,framedifferenceandopticalflowformovingobjectdetectionalgorithm.Throughtheoreticalanalysisandexperimentalsimulation,backgroundsubtractionisselectedasmovingobjectdetectionalgorithm.Animprovedlocatingalgorithm
6、forthefourboundariesofaobjectisproposedonthebasisofpixel-labeledalgorithmbychangingthedirectionofimagescanning.Comparedtoregiongrowingalgorithmandpixel-labeledalgorithm,theimprovedalgorithmhasalowertemporalandspatiallycomplexity.MeanShiftalgorithmcombiningwithKalmanfilterprovide
7、saneffectivesolutiontotrackingoffastmovingobjectsandobjectswithlargeproportionofocclusion.Then,amovingobjectdetectionsoftwareisdesignedandimplementedunderembeddedenvironment.Throughcodeoptimization,thesoftwaremeetsreal-timerequirement.Byresearchingonvideoanalysisapplicationstruc
8、ture,videoanalysisconfigurationinterfaceandscen
