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《基于云模型的進(jìn)化算法》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。
1、萬(wàn)方數(shù)據(jù)第31卷第7期計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)vol-31No．72008年7月CHINESEJOURNALOFCOMPUTERSJuly2008張光衛(wèi)”基于云模型的進(jìn)化算法何銳¨劉禹"李”(北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院北京德毅2’陳桂生2’100083)2’(中國(guó)電子系統(tǒng)工程研究所北京100840)摘要基于云模型在非規(guī)范知識(shí)的定性、定量表示及其相互轉(zhuǎn)換過(guò)程中的優(yōu)良特征，結(jié)合進(jìn)化計(jì)算的基本思想，提出一種基于云模型的進(jìn)化算法．該算法利用云模型對(duì)物種的遺傳變異進(jìn)化統(tǒng)一建模，能夠自適應(yīng)控制遺傳變異的程度和搜索空間的范
2、圍，從而可以快速收斂到最優(yōu)解，較好地避免了傳統(tǒng)遺傳算法易陷入局部最優(yōu)解和選擇壓力過(guò)大造成的早熟收斂等問(wèn)題．仿真結(jié)果表明：該算法具有精度高、收斂速度快等優(yōu)點(diǎn)．云模型和進(jìn)化計(jì)算思想的有效結(jié)合一方面拓寬了云模型的應(yīng)用領(lǐng)域，也為進(jìn)化計(jì)算的研究進(jìn)行了新的探索和嘗試．關(guān)鍵詞云模型；進(jìn)化計(jì)算；遺傳算法；數(shù)值優(yōu)化；人工智能中圖法分類(lèi)號(hào)TPl8AnEvolutionaryAlgorithmBasedonCloudModelZHANGGuang—Wei”HERuil’LIUYu"LIDe—Yi∞CHENGui—Sh
3、en92’”(SchoolofComputerScienceandEngineering，BeihangUniversity。Beijing100083)2’(InstituteofElectronicSystemEngineeringofChirla，Beijing100840)AbstractBasedontheoutstandingcharacteristicsofthecloudmodelontheprocessoftransfor—mingaqualitativeconcepttoas
4、etofquantitativenumericalvalues，andintegratingwiththebasicprincipleofevolutionarycomputation，theauthorsproposeanovelrapidevolutionaryalgorithm，namelyCloudModelBasedEvolutionaryAlgorilhmorCBEAforshort．Withthecloudmodel，inheritanceandmutationofspeciesc
5、anbemodelednaturallyanduniformly，whichmakeiteasyandnaturetocontrolthescaleofmutationandinheritance，andthescopeofsearchingspace．ThisenablesCBEAtobeabletofindaccuratenumericalsolutionswithinashorttime．Numericaloptimizationexperimentsarecarriedouttoveri
6、fythealgorithm．Withsomeofthetypicaltestfunctions，theperformanceofCBEAisstudiesandalsobecomparedwithotheralgorithms．Theresultsprovethehighqualityofthealgorithmonprecision，stabilityandconvergencerate．Inad—dition，thesuccessfulintegratingofthecloudmodela
7、ndevolutionprincipleexpandstheresearchfieldsofCloudTheoryandalsoindicatesanewwayfortheresearchofevolutionarycomputation．Keywordscloudmodel；evolutionarycomputation；geneticalgorithm；numericaloptimization；artificialintelligence收稿日期；2006—04—24；最終修改稿收到日期：
8、2007—07—12．本課題得到國(guó)家自然科學(xué)基金(60496323，60375016)及國(guó)家“九七三”重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展規(guī)劃項(xiàng)目“現(xiàn)代設(shè)計(jì)大型應(yīng)用軟件的共性基礎(chǔ)”(2004CB719401)資助．張光衛(wèi)，男，1970年生，博士研究生，研究方向?yàn)槿斯ぶ悄埽瓻—mail；ezhang@263．net．何銳。男，1976年生，博士，講師，研究方向?yàn)檫M(jìn)化計(jì)算、移動(dòng)計(jì)算．劉禹，男，1980年生，博士研究生，研究方向?yàn)槿斯ぶ悄埽畹乱?，男?944年生，博士生導(dǎo)師。中國(guó)工程院院士，主要研究領(lǐng)域?yàn)槿斯ぶ悄?、指揮
