圖像特征提取技術(shù)的研究及其在古塔圖像檢索中應(yīng)用碩士論文

《圖像特征提取技術(shù)的研究及其在古塔圖像檢索中應(yīng)用碩士論文》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。

1、西安建筑科技大學(xué)碩士學(xué)位論文圖像特征提取技術(shù)的研究及其在古塔圖像檢索中的應(yīng)用專業(yè)：應(yīng)用數(shù)學(xué)碩士生：王志瑞指導(dǎo)教師：蘇變萍教授摘要近年來，由于多媒體技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，多媒體信息已廣泛應(yīng)用到生活中的各個領(lǐng)域，如數(shù)字化圖書館、醫(yī)學(xué)圖像、遙感衛(wèi)星圖像、商標版權(quán)、公安系統(tǒng)等。如何從浩瀚的數(shù)據(jù)圖像中準確、快速的找出所需要的圖像，已成為迫切需要解決的問題。本論文首先介紹了古塔的結(jié)構(gòu)，并分析了檢索古塔圖像所采用的適合特征。同時，介紹了基于內(nèi)容的圖像特征提取中的常用特征，即顏色特征、形狀特征、和紋理特征，并且對CBIR技術(shù)的基本原理、關(guān)鍵技術(shù)、檢索結(jié)果的評

2、價標準做了分析和概括。其次，分別對幾種顏色模型的特征提取方法進行研究，針對古塔圖像提出了改進的顏色特征提取方法，并通過實驗對提出的方法進行分析、檢驗。在圖像形狀特征提取方面，同樣針對古塔圖像，分析了不同邊緣檢測算子效果，在用經(jīng)典Sobel算子檢測古塔圖像之后，又采用新興Canny算子檢索古塔圖像。實驗分析，用Canny算子對古塔圖像的檢索效果較好。論文最后通過顏色和形狀單一特征的算法實驗，得出基于單一特征的圖像檢索只是利用了圖像的部分信息，提取效果不是很理想，即對古塔圖像檢索的查全率和查準率不是很高。為了進一步提高圖像檢索的查全率和查準率，本文根據(jù)

3、古塔圖像的特點，又提出了基于顏色特征和形狀特征的特征加權(quán)融合算法。實驗證明，與單一特征提取的經(jīng)典方法對比，基于特征加權(quán)融合算法對古塔圖像檢索的平均查全率和平均查準率都有所提高。本文構(gòu)造的實驗系統(tǒng)以古塔的顏色和形狀特征為研究對象，共實現(xiàn)了九種基于內(nèi)容的檢索方法，對古建筑圖像的檢索研究有一定的參考價值和實際意義。本研究課題得到陜西省教育廳專項基金項目(2010JK642)的資助。關(guān)鍵詞：特征提?。粓D像檢索；顏色；形狀；古塔圖像西安建筑科技大學(xué)碩士學(xué)位論文西安建筑科技大學(xué)碩士學(xué)位論文ResearchontheImageFeatureExtractionT

4、echniqueandApplicationintheImageRetrievalofAncientTowersSpeciality:AppliedMathematicsName:WangZhiruiInstructor:Prof.SuBianpingABSTRACTInrecentyears,becauseoftherapiddevelopmentofmultimediatechnologiesandInternettechnologies,multimedia,suchasdigitallibraries,medicalimages,satel

5、literemotesensingimages,brandcopyrightandthepublicsecuritysystem,hasbeenwidelyusedinvariousfieldsinourlife,Howtoaccuratelyandquicklyfindouttheimagesthatweneedfromthevastdataimages,whichhasbecomeanurgentproblem.Firstly,thispaperintroducesthestructureoftheancienttower,andanalyze

6、sthesuitablefeaturestoretrievaltheancienttowerimage.Thenthepaperdescribesthecommonfeatureswhicharebasedoncontentinimagefeatureextraction,i.e.,colorfeature,shapefeatureandthetexturefeatures,alsothebasicprinciples,keytechnologiesandtheevaluationstandardofretrievalresultsofCBIRte

7、chnologyareanalyzedandgeneralized.Then,thepaperresearchesseveralcolormodelsaboutfeatureextractionmethod,andproposeanimprovedcolorfeatureextractionmethodabouttheancienttowerimages,andanalyzesandteststheproposedmethodthatthroughtheexperiments.Intheshapefeatureextraction,thesamef

8、orancienttowerimages，theeffectofdifferentedgedetectionoperato