圖像特征提取技術(shù)的研究及其在古塔圖像檢索中的應(yīng)用

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1、西安建筑科技大學(xué)碩士學(xué)位論文圖像特征提取技術(shù)的研究及其在古塔圖像檢索中的應(yīng)用專業(yè)：應(yīng)用數(shù)學(xué)碩士生：王志瑞指導(dǎo)教師：蘇變萍教授摘要近年來，由于多媒體技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，多媒體信息已廣泛應(yīng)用到生活中的各個領(lǐng)域，如數(shù)字化圖書館、醫(yī)學(xué)圖像、遙感衛(wèi)星圖像、商標(biāo)版權(quán)、公安系統(tǒng)等。如何從浩瀚的數(shù)據(jù)圖像中準(zhǔn)確、快速的找出所需要的圖像，已成為迫切需要解決的問題。本論文首先介紹了古塔的結(jié)構(gòu)，并分析了檢索古塔圖像所采用的適合特征。同時，介紹了基于內(nèi)容的圖像特征提取中的常用特征，即顏色特征、形狀特征、和紋理特征，并且對CBIR技術(shù)的基本原理、關(guān)鍵技

2、術(shù)、檢索結(jié)果的評價標(biāo)準(zhǔn)做了分析和概括。其次，分別對幾種顏色模型的特征提取方法進(jìn)行研究，針對古塔圖像提出了改進(jìn)的顏色特征提取方法，并通過實(shí)驗(yàn)對提出的方法進(jìn)行分析、檢驗(yàn)。在圖像形狀特征提取方面，同樣針對古塔圖像，分析了不同邊緣檢測算子效果，在用經(jīng)典Sobel算子檢測古塔圖像之后，又采用新興Canny算子檢索古塔圖像。實(shí)驗(yàn)分析，用Canny算子對古塔圖像的檢索效果較好。論文最后通過顏色和形狀單一特征的算法實(shí)驗(yàn)，得出基于單一特征的圖像檢索只是利用了圖像的部分信息，提取效果不是很理想，即對古塔圖像檢索的查全率和查準(zhǔn)率不是很高。為了進(jìn)一步提高圖

3、像檢索的查全率和查準(zhǔn)率，本文根據(jù)古塔圖像的特點(diǎn)，又提出了基于顏色特征和形狀特征的特征加權(quán)融合算法。實(shí)驗(yàn)證明，與單一特征提取的經(jīng)典方法對比，基于特征加權(quán)融合算法對古塔圖像檢索的平均查全率和平均查準(zhǔn)率都有所提高。本文構(gòu)造的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)以古塔的顏色和形狀特征為研究對象，共實(shí)現(xiàn)了九種基于內(nèi)容的檢索方法，對古建筑圖像的檢索研究有一定的參考價值和實(shí)際意義。本研究課題得到陜西省教育廳專項(xiàng)基金項(xiàng)目(2010JK642)的資助。關(guān)鍵詞：特征提取；圖像檢索；顏色；形狀；古塔圖像西安建筑科技大學(xué)碩士學(xué)位論文西安建筑科技大學(xué)碩士學(xué)位論文Researchonth

4、eImageFeatureExtractionTechniqueandApplicationintheImageRetrievalofAncientTowersSpeciality:AppliedMathematicsName:WangZhiruiInstructor:Prof.SuBianpingABSTRACTInrecentyears,becauseoftherapiddevelopmentofmultimediatechnologiesandInternettechnologies,multimedia,suchasdigi

5、tallibraries,medicalimages,satelliteremotesensingimages,brandcopyrightandthepublicsecuritysystem,hasbeenwidelyusedinvariousfieldsinourlife,Howtoaccuratelyandquicklyfindouttheimagesthatweneedfromthevastdataimages,whichhasbecomeanurgentproblem.Firstly,thispaperintroduces

6、thestructureoftheancienttower,andanalyzesthesuitablefeaturestoretrievaltheancienttowerimage.Thenthepaperdescribesthecommonfeatureswhicharebasedoncontentinimagefeatureextraction,i.e.,colorfeature,shapefeatureandthetexturefeatures,alsothebasicprinciples,keytechnologiesan

7、dtheevaluationstandardofretrievalresultsofCBIRtechnologyareanalyzedandgeneralized.Then,thepaperresearchesseveralcolormodelsaboutfeatureextractionmethod,andproposeanimprovedcolorfeatureextractionmethodabouttheancienttowerimages,andanalyzesandteststheproposedmethodthatth

8、roughtheexperiments.Intheshapefeatureextraction,thesameforancienttowerimages，theeffectofdifferentedgedetectionoperato