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《圖象重建塊迭代算法的研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、北京交通大學(xué)碩士學(xué)位論文圖象重建塊迭代算法的研究姓名：孫杰申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計算數(shù)學(xué)指導(dǎo)教師：渠剛榮20071201』Ｅ巫窯適厶蘭亟±翌位絲塞空塞趟耍中文摘要摘要：在圖象重建算法中，最主要的兩種重建算法是解析重建算法和基于迭代的重建算法，Ｌａｎｄｗｅｂｅｒ迭代算法是圖象重建算法中基于迭代算法的重要圖象重建算法。本文將針對Ｌａｎｄｗｅｂｅｒ分塊迭代算法中松弛參數(shù)的選取進(jìn)行研究，在重建過程中采取對投影矩陣按投影角度分塊的方法，選取特定的松弛參數(shù)。按照本文采集數(shù)據(jù)模式進(jìn)行重建圖像。通過數(shù)值實驗得出結(jié)論：對于按角度分塊的塊迭代算法，松弛參數(shù)選取為＾乘以塊矩陣與其
2、共軛轉(zhuǎn)置矩陣乘積的最大特征值分之～，當(dāng)采集完全投影數(shù)據(jù)，且凡接近ｌ／６－１／７時效果最好。另外，在本文中，按角度分塊的做法和松弛參數(shù)的選取方法對于有限角度圖象重建問題也是可行的，我們也做了相應(yīng)的實驗證實了這種可能性，并進(jìn)一步證明：當(dāng)圖像大小和每個投影角度下的射線條數(shù)一定時，投影角度增加，丑應(yīng)適當(dāng)變小，可以使得平均誤差最??；投影角度減小，Ａ應(yīng)適當(dāng)變大，可以使得平均誤差最小。關(guān)鍵詞：代數(shù)重建算法：松弛參數(shù)；塊矩陣：投影矩陣；有限角分類號：ＴＰ３９１．４１』Ｅ夏至亟厶：：ｊ蘭亟上堂焦論塞ＡＢＳＴＲＡＣＴ△墾Ｓ！基△￡ＩＡＢＳＴＲＡＣＴ：Ｔｈｅｔｗｏｍｏｓｔｉｍｐｏｒｔａｎｔｉｍａｇｅｒｅｃｏ
3、ｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓａｒｅａｎａｌｙｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍａｎｄｉｔｅｒａｔｉｖｅａｌｇｏｒｉｔｈｍ．Ｌａｎｄｗｅｂｅｒ’Ｓｉｔｅｒａｔｉｖｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｉｔｅｒａｔｉｖｅａｌｇｏｒｉｔｈｍ．Ｉｎｔｈｉｓａｒｔｉｃｌｅｗｅｓｔｕｄｙｔｈｅｒｅｌａｘａｔｉｏｎｐａｒａｍｅｔｅｒ＇ｓｓｅｌｅｃｔｉｏｎｉｎｔｈｅＬａｎｄｗｅｂｃｒ’Ｓｂｌｏｃｋ—ｉｔｅｒａｔｉｖｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ．Ｗｅｓｅｌｅｃｔｔｈｅｓｐｅｃｉａｌｒｅｌａｘａｔｉｏｎｐａｒａｎｍｔｅｒａｎｄｐｕｔｔｈｅｐｒ
4、ｏｊｅｃｔｉｏｎｍａｔｒｉｘｉｎｔｏｍａｎｙｂｌｏｃｋｓａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎａｎｇｌｅｓｉｎｔｈｅｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｐｒｏｃｅｄｕｒｅ，ａｎｄｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｔｈｅｉｍａｇｅａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｆｏｒｍｗｅｇｅｔｔｈｅｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎｄａｔａｓｔｒｉｃｔｌｙＷｅｓｅｌｅｃｔｔｈｅｐｒｏｄｕｃｔｏｆｋａｎｄｏｎｅｒａｔｉｏｔｈｅｍａｘｉｍａｌｅｉｇｅｎｖａｌｕｅｓｏｆｔｈｅｍｕｌｔｉｐｌｅｓｏｆｔｈｅｂｌｏｃｋ—ｍａｔｒｉｘｅｓａｎｄｔｈｅｉｒｃｏｎｊｕｇａｔｅｔｒａｎｓｐｏｓｅｍａｔｒｉｘｅｓａｓｔｈｅｓ
5、ｐｅｃｉａｌｒｅｌａｘａｔｉｏｎｐａｒａｍｅｔｅｒｓ．Ｂｙｐｅｒｆｏｒｍｉｎｇｎｕｍｅｒｉｃａｌｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ，ｗｅｃｏｎｃｌｕｄｅｔｈａｔｉｆ入ａｐｐｒｏａｃｈｔｏ１１６－１／７．ｗｅｗｉｌｌｇｅｔｔｈｅｂｅｓｔｒｅｓｕｌｔｗｈｅｎｗｅｃａｎｏｂｔａｉｎｔｈｅｃｏｍｐｌｅｔｅｄａｔｕｍ．；Ｏｔｈｅｒｗｉｓｅ，ｔｈａｔｗｅｓｅｌｅｃｔｔｈｅｓｐｅｃｉａｌｒｅｌａｘａｔｉｏｎｐａｒａｍｅｔｅｒａｎｄｐｕｔｔｈｅｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎｍａｔｒｉｘｉｎｔｏｍａｎｙｂｌｏｃｋｓａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎａｎｇｌｅｓｉｓａｖａｉｌａｂｌｅｔｏｔｈｅｌｉｍｉｔｅ
6、ｄａｎｇｌｅｐｍｂｌｖｍ．Ｉｎｔｈｉｓａｒｔｉｃｌｅ，ｗｅｈａｖｅｃｅｒｔｉｆｉｅｄｔｈｅｐｏｓｓｉｂｉｌｉｔｙｏｆｔｈｅａｂｏｖｅｂｙｐｅｒｆｏｒｍｉｎｇｔｈｅｃｏｎｃｒｅｔｅｎｕｍｅｒｉｃａｌｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ．Ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅ，ｗｅｈａｖｅｆｏｕｎｄｅｄｔｈａｔｏｎｃｏｎｄｉｔｉｏｎｔｈａｔｔｈｅｓｉｚｅｏｆｔｈｅｉｍａｇｅａｎｄｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆｔｈｅｌｉｎｅｓａｔｅａｃｈｏｆｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎａｎｇｌｅａｒｅｃｅｒｔａｉｎ，ｗｅｃａｎｍａｋｅｔｈｅａｖｅｒａｇｅｅｒｒｏｒｓｍａｌｌｅｒｂｙｒｅｄｕｃｉｎｇｔｈｅ旯ｐｒｏｐｅｒｌｙｗｈｅ
7、ｎｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆｔｈｅｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎａｎｇｌｅｓｉｎｃｒｅａｓｅｇｒａｄｕａｌｌｙｏｒｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｔｈｅＡｗｈｅｎｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆｔｈｅｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎａｎｇｌｅｓｄｅｃｒｅａｓｅ．ＫＥＹＷＯＲＤＳ：ＡＲＴ；Ｒｅｌａｘａｔｉｏｎｐａｒａｍｅｔｅｒ；Ｂｌｏｃｋ—ｍａｔｒｉｘ；Ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎｍａｔｒｉｘ；ＬｉｍｉｔｅｄａｎｇｌｅＣＬＡＳＳＮｏ：１１Ｐ３９１．４１學(xué)位論文版權(quán)使
