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《回歸分析在大壩變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用研究new》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。
1、萬(wàn)方數(shù)據(jù)第4卷第6期2007年12月工程燦球物理號(hào)赧CHINESEJOURNAL0FENGINEERINGGEOPHYSICSV01．4，NO．6Dec．。2007文章編號(hào)：1672—7940(2007)06—0644—04回歸分析在大壩變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用研究鄒利(中國(guó)地質(zhì)大學(xué)研究生院，武漢430074)摘要：對(duì)大壩進(jìn)行變形監(jiān)測(cè)，必須同時(shí)測(cè)量產(chǎn)生變形的各種物理量(荷載)以及變形的結(jié)果，結(jié)合統(tǒng)計(jì)回歸分析的方法建立兩者之間的函數(shù)關(guān)系，這就叫做回歸分析方法?；貧w模型可以描述隨機(jī)變量與其它變量之間的相關(guān)關(guān)系，而要揭示某個(gè)隨機(jī)過(guò)程內(nèi)部的規(guī)律性，即隨機(jī)過(guò)程本
2、身的觀測(cè)數(shù)據(jù)之間的依賴關(guān)系，需要用到自回歸模型。本文結(jié)合某大壩30期的水平變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)自回歸模型進(jìn)行分析，并結(jié)合回歸分析法加以對(duì)比對(duì)其優(yōu)勢(shì)劣勢(shì)加以闡述。關(guān)鍵詞：變形監(jiān)測(cè)；回歸分析；自回歸中圖分類號(hào)：P224文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A收稿日期：2007—10--23ApplicationandResearchonRegressionAnalysisinData--processingofDeformationMonitoringinDamZOULi(GraduateSchool，ChinaUniversityofGeosciences，Wuhan430074，Ch
3、ina)Abstract：Fordeformationmonitoringindam，simultaneouslysurveymustbetakentophysicalquantity(10ad)aswellasthedistortionvalue，thenfunctionalrelationbetweenthemcanbeestablishedbymeansofstatisticalregressionanalysismethodthatiscalledregressionanalysismethod．Regressionmodelcandescri
4、becorrelationaldependencebetweentherandomvariableandothervariable．However，inordertorevealtheregularityofprocess，whichisdependentrelationsofobservationdataoftherandomprocessitself，weshouldconsiderauto—regressionmodel．Thispaperhascarriedonanalysisonauto—regressionmodelswith30level
5、distortionmonitoringdataofadam，thendescribedadvantagesanddisadvantagesbycontrastwithregressionanalysis．Keywords：deformationmonitoring；regressionanalysis；auto—regressionmodel1引言工程建筑物及其設(shè)備在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，都會(huì)產(chǎn)生變形。為了對(duì)未來(lái)的變形值作出預(yù)報(bào)，必須找出引起變形的因素與變形值之間的內(nèi)在聯(lián)系與統(tǒng)計(jì)規(guī)律，在這方面目前應(yīng)用較多的是回歸分析方本文系統(tǒng)地闡述了自回歸及多元回歸在大壩變形
6、監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用。自回歸模型通過(guò)變形體在不作者簡(jiǎn)介：鄒利(1982一)女，中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)資源與環(huán)境遙感專業(yè)碩士研究生。t—mail：zouli390@126．COrn萬(wàn)方數(shù)據(jù)第6期鄒利：回歸分析在大壩變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用研究645同狀態(tài)之間的時(shí)間關(guān)聯(lián)性，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)模型的研究。建立自回歸模型，運(yùn)用最小二乘法解算模型參數(shù)并對(duì)模型進(jìn)行正確性檢驗(yàn)，從而得到動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)方程預(yù)測(cè)變形值。同時(shí)，通過(guò)對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)建立一元回歸模型，用最小二乘法解算模型參數(shù)，得出預(yù)報(bào)方程，對(duì)未來(lái)的變形值作出預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)。兩種方法運(yùn)用于大壩變形監(jiān)測(cè)中，在一定限度內(nèi)都可以對(duì)大壩的變形情況作出
7、預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)[4，5]。2多元線性回歸分析2．1建立多元回歸方程多元線性回歸數(shù)學(xué)模型，用矩陣表示為：y一鄧+毒(1)式中，y為砣維變形量的觀測(cè)向量；了一(y，，y。，?y。)7；z是一個(gè)咒×(p+1)矩陣，形式為：一l3511Iz211z。1(2)口是待估計(jì)參數(shù)向量(回歸系數(shù)向量)，p一(島，臃，?，體)T，∈是服從同一正態(tài)分布N(0，口2)的挖維隨機(jī)向量，S一(∈。，∈。，?∈。)1、。由最小二乘原理可求得口的估值為：掃一(zk)q37,ry(3)2．2回歸方程及系數(shù)顯著性檢驗(yàn)實(shí)際問(wèn)題中，事先并不能斷定因變量y與自變量z。，z：，?z。之間是否確定有線性
8、關(guān)系。在求線性回歸方程之前，線性回歸模型只是一種假設(shè)，之后需要對(duì)回歸方程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，以給出肯
