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《基于qos個性化web服務推薦方法的研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、基于QoS的個性化Web服務推薦方法研究學位類型：學術型學位學科（專業(yè)學位類別）：計算機科學與技術作者姓名：姜葉春作者學號：09010502006導師姓名及職稱：劉建勛教授實踐導師姓名及職稱：無學院名稱：計算機科學與工程學院論文提交日期：2012年6月10日學位授予單位：湖南科技大學ResearchonPersonalizedQoS-basedWebServiceRecommendationMethodTypeofDegreeAcademicDegreeDisciplineComputerScienceandTechnol
2、ogyCandidateYechunJiangStudentNumber09010502006SupervisorandProfessionalTitleProf.JianxunLiuPracticeMentorandProfessionalTitleNoneSchoolComputerScienceandEngineeringDateJune10,2012UniversityHunanUniversityofScienceandTechnology學位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導師的指導下獨立進行研
3、究所取得的研究成果。除了文中特別加以標注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔。作者簽名：日期：年月日學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了解學校有關保留、使用學位論文的規(guī)定，同意學校保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權湖南科技大學可以將本學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存和匯編本學位論文
4、。涉密論文按學校規(guī)定處理。作者簽名：日期：年月日導師簽名：日期：年月日摘要近年來，Web服務作為一種新興的Web應用模式和一種嶄新的分布式計算模型，發(fā)展非常迅速。但是，伴隨著Web服務交易規(guī)模的進一步擴大，交易平臺為用戶提供越來越多選擇的同時，結(jié)構也變得更加復雜。一方面，對于用戶而言，Web服務的種類和個數(shù)快速增長，用戶陷入了信息過載的困境，通常需要花費大量的時間才能找到自己需要的服務；另一方面，對于服務提供者而言，瀏覽大量無關的信息和產(chǎn)品的過程無疑會使淹沒在信息過載問題中的消費者不斷流失。Web服務推薦系統(tǒng)模擬銷售人員向
5、用戶提供Web服務推薦，幫助用戶找到所需的Web服務，從而順利完成交易過程。在日趨激烈的競爭環(huán)境下，Web服務推薦系統(tǒng)能夠節(jié)省用戶時間、有效保留用戶、防止用戶流失，提高系統(tǒng)的銷售能力。服務質(zhì)量(QoS)是成功進行Web服務推薦的關鍵性因素。目前，基于QoS的Web服務推薦技術方面的研究有限，現(xiàn)有的研究仍然存在著個性化推薦程度不高以及推薦效率低等問題，推薦效率仍需進一步提高。本文針對Web服務推薦系統(tǒng)中面臨的主要問題，對Web服務推薦系統(tǒng)中個性化推薦算法進行了探索和研究。本文的研究成果和創(chuàng)新點主要表現(xiàn)在如下兩個方面：(1)提
6、出了一種有效的個性化協(xié)同過濾算法來進行Web服務推薦。與傳統(tǒng)的皮爾遜系數(shù)計算相似度不同，本文提出的方法在計算用戶之間的相似度時，考慮了服務的個性化特征。計算服務之間的相似度時，考慮了用戶的個性化特征?；谟脩粝嗨贫饶Ｐ秃头障嗨贫饶Ｐ?，通過聯(lián)合個性化的基于用戶的方法和基于服務的方法，本文提出了一種有效的基于協(xié)同過濾的個性化Web服務推薦方法。實驗結(jié)果表明，該算法在推薦效率上優(yōu)于其他傳統(tǒng)的以及改進的方法。(2)結(jié)合Web服務的QoS的地理位置敏感性特征，本文在個性化推薦算法的基礎上提出了一種QoS位置感知的個性化推薦算法。根
7、據(jù)Web服務QoS數(shù)據(jù)集，本文驗證了QoS屬性與用戶以及服務的地理位置高度關聯(lián)。因此，本文提出了一種地域模型聚集用戶和服務，并且在地域模型中使用個性化推薦算法。實驗結(jié)果表明，相對與傳統(tǒng)的協(xié)同過濾算法和目前最先進的算法，這種方法不僅能夠更加準確的活動用戶進行Web服務推薦，而且能夠極大程度的降低算法的執(zhí)行時間，并且解決了協(xié)同過濾算法冷啟動和難擴展的問題，具有理論價值和現(xiàn)實意義。關鍵詞：Web服務；推薦系統(tǒng)；個性化；協(xié)同過濾；皮爾遜相關系數(shù)iABSTRACTWebservice,asanewmodelofWebapplicat
8、ionsanddistributedcomputing,isdevelopingveryfastinrecentyears.However,alongwiththefurthergrowofWebservicetradingscale,theonlinetradingplatformstructureg
