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《變形預測組合模型優(yōu)化的研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、致謝首先感謝我的導師楊帆教授在學術研究的道路上，指導我向正確的方向出發(fā)，讓我銘記于心，他對我們極其嚴格，從論文的思路到論文的改寫過程都蘊藏著老師對我們的關心，從而使我順利的完成論文。學習期間，導師給了我精心的指導和教誨，嚴謹求實的治學態(tài)度、理論聯(lián)系實際的學術風格，一直鼓勵著我奮發(fā)圖強。導師不僅在學術上提高了我的分析問題、解決問題的能力，而且在思想道路上也深深影響著我，讓我終生銘記。同時我也深深的感謝遼寧工程技術大學給我的支持，在兩年半的時間里，遼寧工程技術大學為我提供了良好的學習環(huán)境和便利的研究條件，
2、使我能夠順利完成學業(yè)，再次向測繪學院的全體老師表示由衷的感謝。最后，我要感謝我的同門陳爽、趙瑞山、吳作啟對我的幫助，也要感謝我的師兄們在兩年的學習生活中對我無微不至的關懷，同時也要感謝師弟和師妹們在論文寫作中的幫助，我將永遠感激你們。特別感謝那些參考文獻的作者們，在論文寫作的過程中，我引用了大量的文獻資料，它們給予我巨大的幫助，再次向他們表示感謝！摘要隨著國民經(jīng)濟的發(fā)展，人類對現(xiàn)代工程建筑物的規(guī)模、造型、難度提出了更高的要求。為了掌握各種建筑物、自然體的地質構造變形情況，及時發(fā)現(xiàn)問題并采取相應措施，人
3、們需要利用有限的觀測數(shù)據(jù)來對變形體進行預測預報。不同的預測模型對于數(shù)據(jù)信息的利用程度不同，每種模型都有一定的局限性，而組合預測模型具有很大的優(yōu)勢，但是不是任何模型都可以隨意組合，多余的預測模型有可能降低預測精度，那么在組合過程中以怎樣的原則進行組合，在組合之前應該怎樣處理數(shù)據(jù)模型，才能使組合模型能夠準確的反映實際觀測數(shù)據(jù)，這是我們值得深入研究的問題。本文主要研究內(nèi)容是在構建組合模型之前，先利用灰關聯(lián)度分析原理和協(xié)整性原理對數(shù)據(jù)預測序列進行分析，找出它們之間的關聯(lián)程度和協(xié)整關系，從而去除關聯(lián)度較小的且預
4、測序列不平穩(wěn)的單項預測模型，然后根據(jù)優(yōu)性組合判定定理，剔除掉那些冗余的預測方法，從而簡化建立組合模型的步驟。通過實例研究和精度評價體系的驗證，經(jīng)過優(yōu)化選擇后的組合模型，它的誤差平方和為0.0761mm，小于單項預測模型中的最小誤差平方和0.1050mm，提高了預測模型的精度。這對于大壩等復雜變形體進行數(shù)據(jù)分析與預測時有很大的優(yōu)勢，可以有效的解決單項模型對它們預測的局限性。關鍵詞：模型選擇；組合模型；灰關聯(lián)；AbstractWiththedevelopmentofnationaleconomy,peop
5、leputforwardhigherrequirementsforthescale,degreeofdifficulty,shapeofmodernengineeringstructures.Inordertomasterthegeologicalstructuredeformationsituationofvariousbuildingsandnaturalobjects,identifyproblemsandtakecorrespondingmeasurestimely,peopleneedtou
6、sethelimitedobservationaldatatopredictdeformedbody.Eachsinglemodelhascertainlimitations,andthecombinationforecastingmodelhasgreatadvantages.Butnotjustanymodelcanbefreelycombined,excessedpredictionmodelmayreducethepredictionaccuracy.Sointheprocessofcombi
7、nation,whatprinciplestofollow,thenmakecombinedmodelcanaccuratelyreflecttheactualobservationaldata.Thispapermainlystudiesthatbeforebuildingthecombinationmodel,firstofall,itusethegreycorrelationanalysisprinciplesandthecointegrationtheorytoanalyzepredictse
8、quence,andfindoutrelevancyandcointegrationbetweenthem,therebyremovetheindividualpredictionmodelwhichcorrelationisminorandpredictsequenceisnotsmooth.Thenaccordingtothedeterminedtheoremofsuperiorcombination,itweedoutthoseredundantp
