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《基于最優(yōu)加權(quán)組合模型及高斯-牛頓法的滑坡變形預(yù)測研究.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、JournalofEngineeringGeology工程地質(zhì)學(xué)報(bào)1004—9665／2009／17(4)-0538-07基于最優(yōu)加權(quán)組合模型及高斯一牛頓法的滑坡變形預(yù)測研究李秀珍①②③王成華①②③孔紀(jì)名①②(①中國科學(xué)院山地災(zāi)害與表生過程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室成都610041)(②中國科學(xué)院一水利部成都山地災(zāi)害與環(huán)境研究所成都610041)(③西南交通大學(xué)土木工程學(xué)院成都610031)摘要在對(duì)最優(yōu)加權(quán)組合理論和高斯一牛頓法優(yōu)化非線性模型參數(shù)的方法研究的基礎(chǔ)上，依托于灑勒山滑坡的實(shí)際變形監(jiān)測資料，建立了該滑坡變形預(yù)測的3個(gè)非線性預(yù)測模
2、型：指數(shù)模型、Verhulst模型和灰色GM(1，1)模型；利用最優(yōu)加權(quán)組合理論建立了灑勒山滑坡的最優(yōu)加權(quán)組合預(yù)測模型，并運(yùn)用高斯一牛頓法對(duì)各單一模型和組合模型的參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化。通過對(duì)比分析得出：組合模型的預(yù)測精度高于任何單一模型的預(yù)測精度；參數(shù)優(yōu)化后各單一模型的預(yù)測精度都有不同程度的提高；參數(shù)優(yōu)化后的組合模型預(yù)測精度是最高的。因此，綜合運(yùn)用最優(yōu)組合理論和高斯一牛頓法處理滑坡預(yù)測預(yù)報(bào)模型，是提高滑坡預(yù)測預(yù)報(bào)精度的行之有效的方法。關(guān)鍵詞滑坡變形預(yù)測最優(yōu)加權(quán)組合模型高斯一牛頓法中圖分類號(hào)：P642．22文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：AACTUA
3、LCASEBASEDPREDICTIoNMoDELSFoRLANDSLIDEDE．FORMATIoNLIXiuzhen①②③WANGChenghHa①②③KONGJiming①②((~KeyLaboratoryofMouutainHazardsandsu咖eProcesses，ChineseAcademyofSciences，Chengdu610041)(②ChengduInstituteofMountainHazardsandEnvironment，ChineseAcademyofSciences，Chengdu6100
4、41)(③CivilEngineeringCollege。SouthwesternJiaotongUniversity。Chengdu610031)AbstractAccordingtothemonitoreddataofSaleshanlandslide-threenonlinearpredictionmodels(i．e．，expo—nentialmodel，VerhulstmodelandgreyGM(1，1)mode1)forthelandslidedeformationisdevelopedinthispaper
5、．ThemodelsarebasedonthestudyingofcombinedmodelwithoptimumweightandGauss—Newtonmethod．Thenthecombinedmodelwithoptimumweightofthelandslideisbuilt．TheparametemineachindividualmodelandthecombinedmodelareoptimizedusingGauss—Newtonmethod．Byanalyzingandcomparing，thepaper
6、canconcludethatthepredictionaccuracyofthecombinedmodelarehigherthanthatofanindividualmode1．TheprecisionforeachmodelafteroptimizingparametemusingGauss—-Newtonmethodisobviouslyhigherthanthatofthemodelsbe-foreusingtheoptimizingparametem．Thecombinedmodelwiththeoptimiz
7、ingparametersinallmodelshasthehighestprecision．So，itisanefectiveandfeasiblemethodforimprovinglandslidepredictiontousethecombinedmodelwithoptimumweightandGauss—-Newtonmethod。KeywordsLandshde。Deformationprediction，Combinedmodelwithoptimumweight，Gauss—Newtonmethod，Sa
8、leshan收稿日期：2008—09—27；收到修改稿13期：2009—04—14．基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(40802072)，中國科學(xué)院“西部之光”人才培養(yǎng)計(jì)劃項(xiàng)目(08112140140)資助第一作者簡介：李秀珍，地質(zhì)工程專業(yè)．Email：lxzljt@sina．coin17(4)李秀珍
