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《巨噬細胞圖像分割算法的研究及系統(tǒng)實現(xiàn)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、摘要摘要巨噬細胞作為體內(nèi)的一種免疫細胞，在肌體內(nèi)起著抗感染、抗腫瘤以及免疫調(diào)節(jié)等作用。由于巨噬細胞的形狀變化比較大，并且數(shù)目比較多，如果僅依靠傳統(tǒng)的細胞分析與檢測方法，即醫(yī)生通過顯微鏡對細胞進行觀察得到相關(guān)的信息作出判斷，這樣不僅對醫(yī)生的要求比較高，而且也非常耗時，并且這樣得到的結(jié)果也帶有一定的主觀性。迄今為止，國內(nèi)外研制出的醫(yī)學細胞圖像分析系統(tǒng)大多針對血液、尿液和癌細胞等的類圓細胞的分析，本文是研制巨噬細胞圖像分析系統(tǒng)，利用圖像處理技術(shù)與醫(yī)學研究相結(jié)合，對相應激活物激活的巨噬細胞，經(jīng)熒光顯微鏡觀察拍照后的細胞圖像，進行定性和定量的分析，并且在VC++環(huán)境下建立一套巨噬細胞圖像分析系統(tǒng)
2、。本文主要內(nèi)容為：首先回顧了細胞圖像分析系統(tǒng)的當前研究情況以及在醫(yī)學應用中的目的和意義。研究了圖像的預處理技術(shù)，利用形態(tài)學處理算法對圖像進行預處理，其目的是使細胞圖像鮮明，以便于準確的提取出巨噬細胞，然后對細胞進行分割、參數(shù)提取。由于分割結(jié)果是否精確容易影響對后續(xù)參數(shù)的提取，對分水嶺算法進行了深入的研究，研究了基于標記的彩色圖像分水嶺分割方法，同時，利用強制最小技術(shù)來抑制過分割，很大程度上改善了分水嶺算法的過分割問題。研究了基于距離變換的分水嶺分割算法，發(fā)現(xiàn)分水嶺算法由于極值點的波動容易造成過分割現(xiàn)象，提出在分割之前，進行種子點的優(yōu)化運算，可以很好的抑制過分割現(xiàn)象，經(jīng)與原方法進行比較，
3、本文提出的改進方法可以得到更為準確的分割結(jié)果，滿足了實際分析的需要。對該圖像分析系統(tǒng)的架構(gòu)和各處理模塊進行了詳細的介紹，在Vc++環(huán)境下進行圖像處理算法編程實現(xiàn)了該分析系統(tǒng)，軟件系統(tǒng)包括巨噬細胞圖像預處理、巨噬細胞圖像的分割、巨噬細胞特征提取等功能模塊，該分析系統(tǒng)的性能指標達到了用戶的要求。最后，該分析系統(tǒng)還可以實現(xiàn)對巨噬細胞參數(shù)的提取、保存、打印等，以提供給醫(yī)護人員準確的判斷依據(jù)。關(guān)鍵詞：巨噬細胞圖像：分水嶺算法；圖像過分割：參數(shù)提?。簣D像分析系統(tǒng)ABSTRACTMacrophages，asakindofimmunecellsinthebody，playsaveryimportant
4、roleinthebody’SresistancetOinfection，anti．tumorimmuneregulation．etc．Becausetheshapeofthemacrophageschangeisbig，andnumberislarge，ifrelysonthetraditionalcellanalysisanddetectionmethods，namelythedoctorthroughthemicroscopetoobserverelevantinformation，notonlytothedoctorthatdemandishigher，butalsoveryt
5、imeconsuming．a(chǎn)ndtheobminedresultalsohassomesubjectivity．Sofar,domesticandforeignhavedevelopedmedicalcellimageanalysissystemsaremostlyforblood，urineandcancercells．Inthispaper,weresearchmacrophagesimageanalysissystem，usingimageprocessingtechnologyandmedicalresearch?andthecombinationofthecorrespond
6、ingactivationthingactivatedmacrophages，thefluorescencemicroscopeaftertakingpicturesofthecellimage，qualitativeandquantitativeimageanalysis，andweestablishasetofmacrophageimageanalysissystemintheVC++environment．Themaincontentsofthisdissertationareasfollows．Theresearchsituationoftheimageanal37sissys
7、temandthesignificanceinmedicalapplicationsarereviewed．Theimagepreprocessingtechnologiesareresearched．Theimageispreprocessedwithmorphologicalprocessingalgorithmtomakethecellimagebright，toextracttheedgeofmacrophages．theimagese
