r軟件在多元統(tǒng)計(jì)分析教學(xué)中的應(yīng)用研究

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1、萬(wàn)方數(shù)據(jù)創(chuàng)新教育2011NO01ScienceandTeohnololyInnova麗鬲幣蔬R軟件在多元統(tǒng)計(jì)分析教學(xué)中的應(yīng)用研究閏朝暉(廣東金融學(xué)院廣州510520)摘要:本文蛄合實(shí)例介紹7R軟件在多元境計(jì)分析中的應(yīng)用.具體內(nèi)客包括R軟件在聚奏分析,主^分分析.兵型相關(guān)分析等方面的應(yīng)用。關(guān)鍵詞:R軟件襄類分析主成分分析典型相關(guān)分析.中圖分類號(hào)lG43文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào)I1874--098X(201I)01(_)一0157--02在統(tǒng)計(jì)軟件方面,常用的統(tǒng)計(jì)軟件有SPSS,SAS、STAT,R,S-PLUS等。R軟件

2、是一個(gè)自由、免費(fèi)、開源的軟件.是一個(gè)具有強(qiáng)大統(tǒng)計(jì)分析功能和優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)制圖功能的統(tǒng)計(jì)軟件,現(xiàn)已是國(guó)內(nèi)外眾多統(tǒng)計(jì)學(xué)者喜愛的數(shù)據(jù)分析工具。本文結(jié)合實(shí)例介紹了R軟件在多元統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用,具體內(nèi)容包括R軟件在聚類分析,主成分分析、對(duì)應(yīng)分析等方面的應(yīng)用。1在聚類分析教學(xué)中的應(yīng)用聚類分析又稱群分析,它是研究(樣品或指標(biāo))分類問題的一種多元統(tǒng)計(jì)方法.所謂類.通俗地說,就是指相似元素的集合。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中存在著大量分類問題,比如若對(duì)某些大城市的物價(jià)指數(shù)”’裹1進(jìn)行考察,而物價(jià)指數(shù)很多,有農(nóng)用生產(chǎn)物價(jià)指數(shù).服務(wù)項(xiàng)目?jī)r(jià)指數(shù)、食品消費(fèi)物價(jià)

3、指數(shù)、建材零售價(jià)格指數(shù)等等。由于要考察的物價(jià)指數(shù)很多,通常先對(duì)這些物價(jià)指數(shù)進(jìn)行分類??傊枰诸惖?/p>

4、.日1題很多,因此聚類分析這個(gè)有用的工具越來越受到人們的重視,它在許多領(lǐng)域中都得到了廣泛的應(yīng)用.廣東備-ff居民家庭平均每人令年消費(fèi)性支出無/人地區(qū)食品衣著居住沒備用品交通通訊文化教育醫(yī)療保腱其它r‘州1628.16252.1;6790.1l285.64634.83355.54394.3743.9深圳1999.61323.76901.56297.76393.34618.12260.17106.42佛山1691.637

5、2.2l844.4430H0.46494.67380.6370.84102.16東莞I370.,9272.95614.3227.,2434.73245.93220.8884.2順德l380.86234.178l3.,8253.12332.19432.05273.339.1中山1673.19337.92719.28201.3414.08497.57286.0377.11fI:門l316.36299.671327.72243.72)83.04494.63269.8292.9,茂名1375.4287.17722.05282

6、.16380.68412.42218.Il36.94湛江1412.44225.66567.66257.964兒.98450.57177.0270.07珠海1684.64517.,9759.36227.12424.4l565.75444.3l77.48f1JI火1451.12351.2l362.9l208.8l457.2332.16182.237.69惠州1,16.22198.94624.72207.03464.06469.3,236.,336.33肇『天1339.69212.36623.26191.34409.393

7、14.9l56.Ol63.3l揭陽(yáng)1114.47173.88,,3.14169.23319.4l220.45l37.9742.2韶)之1146.,3182.,3366.92186.0.5317.48332.64l53.9454.3l梅州1177.49l79.96979.0l206.88451.85407.49298.747.5l陽(yáng)江126,.03170.85550.68143.1l329.99349.41193.5982.31數(shù)據(jù)來源:((2009年廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》寰2Importanceofcomponents:Co

8、mp.1Comp.2Comp.3Comp.4Comp.5Standarddeviation2.17812771.04157180.87216013O.751881270.56230008ProportionofVarlance0.39303010.13360900.0930829lO.07()66,68O.039,2267CumulativeProportion0.39303010.72863900.823721930.894387630.93391030Comp.6Comp.7Comp.8Standarddevia

9、tion0.344974390.43711204O.130894344ProportionofVatLance0.037124640.02611893O.002846138CumulativeProportion0.971034940.997l,3861.1XMX×X)【,oo寰3Loadings..Comp.1Comp.2Comp.3Comp

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