并聯(lián)混合動力汽車自適應(yīng)控制策略

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資源描述:

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1、汽車工程2009年(第31卷)第9期AutomotiveEngineering2009(Vol31)No92009169并聯(lián)混合動力汽車自適應(yīng)控制策略王偉華,王慶年,曾小華(吉林大學(xué),汽車動態(tài)模擬國家重點實驗室,長春130022)[摘要]提出了以電池電量平衡為目標(biāo)的基于行駛循環(huán)識別的并聯(lián)混合動力汽車自適應(yīng)控制策略。其核心是一個負責(zé)發(fā)動機和電機之間轉(zhuǎn)矩分配的兩參數(shù)模糊控制單元。自適應(yīng)調(diào)整模塊由行駛循環(huán)識別和參數(shù)調(diào)整兩部分組成,后者的目標(biāo)是維持混合動力汽車在行駛過程中的電量平衡。這樣,既可使電池盡可能保持在高效率區(qū)間內(nèi)工作,又能合

2、理控制電池的充放電,提高整車燃油經(jīng)濟性。仿真結(jié)果表明,對于多數(shù)行駛循環(huán),該控制策略能夠明顯地提高混合動力汽車的燃油經(jīng)濟性。關(guān)鍵詞:混合動力電動汽車;自適應(yīng)控制策略;仿真AdaptiveControlStrategyforParallelHybridElectricVehiclesWangWeihua,WangQingnian&ZengXiaohuaJilinUniversity,StateKeyLaboratoryofAutomobileDynamicSimulation,Changchun130022[Abstract]Anadapt

3、ivecontrolstrategyforparallelhybridelectricvehiclesisproposedbasedondrivecyclerecognitionwiththebalanceofbatterySOCasobjective.Thecoreofthestrategyisatwo-parameterfuzzycontrolunitresponsiblefortorquesplitbetweenengineandelectricmotor.Theadaptiveadjustmentmoduleconsistsoftw

4、oparts:drivecyclerecognitionandparameteradjustmen.tTheobjectiveofthelatteristomaintainthebalanceofbatterySOCduringvehicleoperation.Thus,batterychargeanddischargecanberationallycontrolledontheonehand,andthebatterycanworkwithinitshighefficiencyzoneasfaraspossible,ontheother

5、hand,bothenhancingthefueleconomyofvehicle.Simulationresultsshowthatthecontrolstrategycanmarkedlyimprovethefueleconomyofhybridelectricvehicleformostofthedrivecycles.Keywords:hybridelectricvehicles;adaptivecontrolstrategy;simulation突出的缺點是計算必須以確定的行駛循環(huán)為基礎(chǔ),前言由于所依據(jù)的行駛循環(huán)與車輛實際運行工

6、況的差別,使得使用該方法獲得的尋優(yōu)結(jié)果只能對實際控由于混合動力汽車的控制對于車輛燃油經(jīng)濟性制策略的制定起到指導(dǎo)性作用,而無法直接應(yīng)用。[6-8]有著至關(guān)重要的作用,近年來,越來越多的研究人員實時優(yōu)化算法則只追求當(dāng)前時刻的最優(yōu)投入到這方面的研究中來,不斷尋求更為優(yōu)化的控值,而不是全局的最優(yōu)值。這種轉(zhuǎn)變的好處是使得制策略,主要的方法有兩類,即全局優(yōu)化算法和實時求解的數(shù)學(xué)方法變得很簡單,計算速度可以滿足在優(yōu)化算法。線運行的需要,同時也不需要整個行駛循環(huán)的數(shù)據(jù),[1-5]應(yīng)用全局優(yōu)化算法的控制策略一般是以某所帶來的問題是必須將實時的電池電量消耗轉(zhuǎn)化

7、為一確定行駛循環(huán)為基礎(chǔ),以車輛燃油經(jīng)濟性和排放當(dāng)量油耗,而這個轉(zhuǎn)化過程中發(fā)動機、電機和電池的性能作為目標(biāo)函數(shù),用各種優(yōu)化方法求解該行駛循效率變化以及能夠從制動過程中回收的能量比例等環(huán)下混合動力汽車的最優(yōu)控制規(guī)律。全局優(yōu)化方法因素的不確定性給實時優(yōu)化算法的實施帶來了一定的優(yōu)點是理論上可以找到真正意義上的最優(yōu)解,而的困難。原稿收到日期為2009年3月19日,修改稿收到日期為2009年6月16日。2009(Vol31)No9王偉華,等:并聯(lián)混合動力汽車自適應(yīng)控制策略835文中發(fā)揮了以上兩類方法的優(yōu)勢,嘗試以電量池充電,電機再利用電池

8、電量助力的過程。在這個平衡這一通常不為人們重視而實際上又非常重要的過程中發(fā)動機產(chǎn)生的機械能要經(jīng)過電能這個中間環(huán)問題作為突破口,建立一種能夠?qū)崿F(xiàn)在線全局優(yōu)化節(jié)才能夠最終變成驅(qū)動車輛

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