基于數(shù)據(jù)挖掘的移動(dòng)通訊業(yè)客戶流失管理

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1、基于數(shù)據(jù)挖掘的移動(dòng)通訊業(yè)客戶流失管理朱浩剛%孫煜鷗!戴偉輝%（%復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院信息系統(tǒng)與信息管理系，上海!""#@@）（!上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系，上海!"""@"）DE8),;：D6<)16EFG!H@$+/=摘要在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)上結(jié)合目前移動(dòng)通訊業(yè)激烈競(jìng)爭(zhēng)的現(xiàn)狀，提出了基于IAID+=/101,4/J,+/1數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)的客戶流失管理解決方案，以提高客戶流失管理的科學(xué)性、最大限度地降低客戶流失率、保持移動(dòng)通訊企業(yè)的核心資源、增強(qiáng)移動(dòng)通訊企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。關(guān)鍵詞客戶流失數(shù)據(jù)挖掘性能提升IAID+=/101,4/J,+/1文章編號(hào)%""!EK@@%E（!""#）"%E"!%L

2、E"L文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A中圖分類號(hào).M@%%$%@!"#$%&’#()#*+,%*(-.(./010(&#)20$03#11%(’3.&’#(+#14.(56.708#(9.&.-’1’(/203,(#$#/5:,%;.#/.(/<"%(=%#%>9.’?0’,%’<（%C/0)1=8/+=25N+5218)=,2+J)+)7/8/+=，O:6)+P+,*/14,=?，I()+7(),!""#@@）（!C/0=$25B280:=/1I3,/+3/)+6D+7,+//1,+7，I()+7(),Q,)2=2+7P+,*/14,=?，I()+7(),!"""@"）!@7&*.3&：B28>,+7<

3、,=(=/3(+2;27,/425C)=)8,+,+7)+6=(/4,=:)=,2+255,/13/3280/=,=,2+,+=/;/3288:+,3)=,2+4，)42;:=,2+5213(:1+8)+)7/8/+=>)4/62+IAID+=/101,4/J,+/1,40:=521<)16/6,+216/1=28)R/3(:1+8)+)7/8/+=821/43,/+=,5,3，;2,;,=?258)1R/=3280/=,=,2

4、+$A05B#*87：B(:1+，C)=)J,+,+7，S,5=，IAID+=/101,4/J,+/1%引言選發(fā)現(xiàn)新的有意義的關(guān)系、模式和趨勢(shì)的方法）。隨著世界經(jīng)濟(jì)的全球化、市場(chǎng)的國(guó)際化，國(guó)內(nèi)移動(dòng)通訊行數(shù)據(jù)挖掘所要處理的問(wèn)題就是在龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找出業(yè)的市場(chǎng)環(huán)境已漸趨合理且競(jìng)爭(zhēng)日益加劇。在移動(dòng)企業(yè)面向市有價(jià)值的隱藏事件，加以分析并將這些有意義的信息歸納成結(jié)場(chǎng)，面向國(guó)內(nèi)外眾多競(jìng)爭(zhēng)者努力創(chuàng)造更高價(jià)值的同時(shí)客戶流失構(gòu)模式以幫助企業(yè)進(jìn)行科學(xué)化的決策。目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要的不斷增加，客戶平均生命周期的不斷縮短嚴(yán)重影響了移動(dòng)企有以下@種：業(yè)的發(fā)展。在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和不斷變化的市場(chǎng)需求面前，如!$%

5、自動(dòng)聚類（A:=28)=,3B;:4=/1C/=/3=,2+）何最大程度的降低客戶的流失率？目前最有效最科學(xué)的方法是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是目前數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域最強(qiáng)大的分析手段。它的分析方法是利用已知的數(shù)據(jù)通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型的方法找出隱含的業(yè)務(wù)規(guī)則。數(shù)據(jù)挖掘在很多行業(yè)都有了成功的應(yīng)用尤其是移動(dòng)通訊行業(yè)?；趪?yán)格數(shù)學(xué)計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠徹底地改變以往移動(dòng)企業(yè)在成功地獲取客戶以后無(wú)法監(jiān)控客戶的流失，無(wú)法實(shí)現(xiàn)客戶關(guān)懷的狀況。把基于科學(xué)決策的客戶關(guān)系管理全面引入到移動(dòng)企業(yè)的市場(chǎng)&銷售工作中來(lái)。!數(shù)據(jù)挖掘概述’()*)+（,%---）的定義：“.(/0123/44256,432*/1,+78

6、/)+9,+75:;+/<3211/;)=,2+，0)==/1+4，)+6=1/+64>?4,5=,+7=(12:7(;)17/)82:+=254=21/66)=)，:4,+70)==/1+1/327+,=,2+=/3(+2;297,/4)+64=)=,4=,3);)+68)=(/8)=,3);=/3(+2;27,/4”（數(shù)據(jù)挖掘是從大量存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)中，利用模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)的技術(shù)，篩圖%聚類作者簡(jiǎn)介：朱浩剛，碩士研究生，主要研究方向：基于數(shù)據(jù)挖掘的BTJ、電子商務(wù)。戴偉輝，副教授，主要研究方向：決策支持系統(tǒng)、基于多A7/+=的企業(yè)群決策系統(tǒng)、電子商務(wù)。計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用!""#$%!%

7、L圖!決策樹自動(dòng)聚類這項(xiàng)技術(shù)主要應(yīng)用于聚類（&’()*+,-./）。主要的算式由一組輸入值來(lái)預(yù)測(cè)一個(gè)連續(xù)值或分類值。（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)法是012+3.)$它將數(shù)據(jù)庫(kù)中的字段看作一個(gè)維度，記錄看作見圖>）每個(gè)結(jié)點(diǎn)都是一個(gè)函數(shù)，這個(gè)函數(shù)使用該結(jié)點(diǎn)的相鄰是維度空間中的一點(diǎn)。初始時(shí)算法隨機(jī)產(chǎn)生0個(gè)種子結(jié)點(diǎn)，然結(jié)點(diǎn)值的加權(quán)總和做運(yùn)算。函數(shù)的形式可以選擇，權(quán)的確定可后計(jì)算兩兩種子結(jié)點(diǎn)的.維空間的垂直平分線，然后依據(jù)相對(duì)以由一種叫反向傳導(dǎo)（B35A1C,6C3/