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1、第26卷第2期巖石力學(xué)與工程學(xué)報(bào)Vol.26No.22007年2月ChineseJournalofRockMechanicsandEngineeringFeb.,2007基于GIS的滑坡預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)率及其作用122喻根,B.H.P.Maathuis,C.J.vanWesten(1.合肥工業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境工程學(xué)院,安徽合肥230009;2.荷蘭國(guó)際地理信息科學(xué)與地球觀測(cè)學(xué)院,荷蘭恩斯赫得7500AA)摘要:滑坡預(yù)測(cè)模型的選擇直接影響到滑坡預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,是滑坡預(yù)測(cè)的關(guān)鍵所在。該研究利用意大利Alpag
2、o地區(qū)的滑坡數(shù)據(jù)和其他相關(guān)地理空間數(shù)據(jù),以模糊伽馬模型、模糊代數(shù)積模型、模糊代數(shù)和模型以及模糊最小模型等4個(gè)定量滑坡預(yù)測(cè)模型為例,探討滑坡預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)率在對(duì)比、評(píng)價(jià)和選擇不同模型方面的作用?;骂A(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)率是,模型預(yù)測(cè)結(jié)果圖的各個(gè)級(jí)別類型中,未用于建模的滑坡面積百分比的累積分布函數(shù)。在地理信息系統(tǒng)中,利用已知的滑坡分布數(shù)據(jù)和模型的預(yù)測(cè)結(jié)果圖,可以計(jì)算滑坡預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)率。研究結(jié)果表明,滑坡模型的預(yù)測(cè)率是滑坡預(yù)測(cè)模型自身特性的度量,在輸入圖層和滑坡類型確定的條件下,滑坡預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)率可作為對(duì)比
3、、評(píng)價(jià)和選擇不同模型的定量指標(biāo),可以用來(lái)確定最合適的預(yù)測(cè)模型。關(guān)鍵字:邊坡工程;地理信息系統(tǒng);滑坡;預(yù)測(cè)模型;預(yù)測(cè)率中圖分類號(hào):P642.22文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1000–6915(2007)02–0285–07PREDICTIONRATEOFGIS-BASEDMODELSFORPREDICTINGLANDSLIDESANDITSAPPLICATIONS122YUGen,B.H.P.Maathuis,C.J.vanWesten(1.SchoolofResourcesandEnvironmenta
4、lEngineering,HefeiUniversityofTechnology,Hefei,Anhui230009,China;2.InternationalInstituteforGeo-informationScienceandEarthObservation,Enschede7500AA,Netherlands)Abstract:Selectionofmodelsforpredictinglandslidesdirectlyinfluencestheaccuracyoflandslidepr
5、edictionandisthekeyfactorinlandslideprediction.Byusingthegeo-spatialdataaboutlandslidesandrelatedresultingfactorsinAlpago,Italy,therolesandapplicationsofpredictionrateofmodelsforpredictinglandslidesarediscussed.Fourmodelsareusedasexamplesincludingfuzzy
6、gammamodel(FGM),fuzzyalgebraicproductmodel(FAPM),fuzzyalgebraicsummodel(FASM)andfuzzyminimummodel(FMM).Predictionrateisthecumulativedistributionfunctionoftheareapercentageofthelandslidesnotusedtoconstructamodelwithrespecttotheclassesinthepredictionmapg
7、enerated.Byusingthegeographicinformationsystem(GIS),thepredictionrateofamodelcanbecalculatedwiththepredictionmapgeneratedbythemodelandthelandslidedistributiondatanotusedtoconstructthemodel.Basedonthecalculatedpredictionrates,thepredictionabilitiesofthe
8、fourmodelsarecomparedandevaluated.Theresultsshowthatthepredictionrateofamodelforpredictinglandslidesisanindicatorofthemodelcharacteristics;andthatundertheconditionofdefinedinputlayersandspecifiedlandslides,thepredictionratesofdifferentm