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《灰色關(guān)聯(lián)分析模型及其應用的研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、南京航空航天大學碩士學位論文摘要本文對灰色關(guān)聯(lián)分析相關(guān)理論及其應用進行了研究和總結(jié)，并且就灰色關(guān)聯(lián)分析模型存在的一些不足進行了探討，針對灰色絕對關(guān)聯(lián)度模型、灰色關(guān)聯(lián)度模型的正負性問題和灰色斜率關(guān)聯(lián)度模型進行了研究和改進，以期更好地將灰色關(guān)聯(lián)度模型應用于實際問題的分析中。本文的研究工作主要有以下幾個方面：首先，總結(jié)了灰色關(guān)聯(lián)分析理論的發(fā)展與現(xiàn)狀、基本內(nèi)容、在社會生活中的應用以及本文的主要研究內(nèi)容。著重闡述了灰色關(guān)聯(lián)分析模型及其存在的一些不足，并對數(shù)據(jù)變換及關(guān)聯(lián)分析結(jié)果的敏感性進行了研究。其次，從模型自身理論上存在的不足和在實際應用中受到的一些限制入手，對其中
2、的3個模型進行了改進和研究。對灰色絕對關(guān)聯(lián)度模型的改進主要是先找出兩個序列曲線的各個交點，然后分段考慮原模型中的序列曲線間所圍面積的正負來改進原模型的；在特征行為序列與因素序列中各時段可能出現(xiàn)不同的變化趨勢時，建立了能夠體現(xiàn)出灰色關(guān)聯(lián)正負性問題的模型；對一組序列相互之間的關(guān)聯(lián)度系數(shù)的分辨率比較低的問題，建立了改進的灰色斜率關(guān)聯(lián)度模型。最后，應用改進后的灰色斜率關(guān)聯(lián)分析模型對“十五”期間江蘇省科技投入與經(jīng)濟增長的關(guān)系進行了分析，驗證了所建模型的有效性與實用性。關(guān)鍵詞：灰色系統(tǒng)，灰色關(guān)聯(lián)分析，灰色關(guān)聯(lián)序，模型，科技投入，經(jīng)濟增長i灰色關(guān)聯(lián)分析模型及其應用的研究
3、ABSTRACTThisdissertationstudiesandsummarizesthegreyincidenceanalysistheoryanditsapplicationanddiscussesthepitfallsoftheexistinggreyincidenceanalysismodels.Especially,theabsolutedegreeofgreyincidencemodel,thepropertiesofpositiveandnegativeofgreyincidencemodelandthegreyslopeincidenc
4、emodelhavebeenimprovedandstudiedinorderthatthegreyincidencemodelsarewellappliedinthepracticalproblemanalysis.Inconclusion,theworkofthedissertationmainlyhasthefollowingseveralaspects:Firstly,thisdissertationsummarizesthedevelopmentandactuality,content,applicationofthegreyincidencea
5、nalysisandthemaincontentofthedissertation.Besides,thegreyincidenceanalysismodelsanditspitfallsareexpoundedandthedatatransformandsensibilityoftheanalyzingresulthavebeenstudied.Secondly,threemodelsareimprovedandstudiedfromthepitfallsofthemodelsthemselvestheoreticallyandtherestrictio
6、ninapplication.Theimprovedabsolutedegreeofgreyincidenceistofindouteachintersectionpointoftwosequencecurvesfirstandthencalculatethepositiveandnegativeareabytime-interval.Whensequenceofdaterepresentingasystemcharacteristicsandsequenceofrelevantfactorsmaypossiblyappeardifferenttrendi
7、neverytime-interval,weestablishanewmodelwhichcanembodythepositiveandnegativerelationoftwosequences.Besides,wealsoimprovetheslopeincidencemodelbecausethedistinguishingrateoftheincidencecoefficientofsequencesissmall.Finally,theimprovedmodelofgreyslopeincidencewasappliedtoanalyzether
8、elationofscienceandtechnologyinve
