湖庫水質(zhì)評價和水華預測智能方法的研究

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1、萬方數(shù)據(jù)ThesisforMaster’Sdegree,ShanxiUniversity,2012ResearchonWaterQualityEvaluationandintelligemPredictionMethodofⅥ協(xié)erBloomforLakesandReservoirStudentNameZhengDongmeiSupervisorMajorSpecialtyProf.Xiao—kaiWangCommunicationandInformationSystemIntelligentInformationProcessingDepartmentCollegeofPh

2、ysicsandElectronicsEngineeringResearchDuration2009.9?..2012.6June,2012萬方數(shù)據(jù)目錄IYIIIIIIl2LLILIIl6LILIl7IlIll7IILIIl4lUIIllIIIIIllIIIIq中文摘要?????????????????????????????I第一章緒論??????????????????????????????.11.1課題背景、研究目的及選題的意義?????????????????.11.2水體富營養(yǎng)化和水華的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢?????????????.11.3本論文的主要研究內(nèi)容、研

3、究方案以及研究路線???????????.41.3.1研究內(nèi)容?????????????????????????一41.3.2研究方案?????????????????????????一41.3.3研究路線?????????????????????????..41.4本章小結(jié)????????????????????????????.4第二章水體富營養(yǎng)化評價和水華預測方法?????????????????.62.1水體富營養(yǎng)化評價方法??????????????????????.62.1.1水體富營養(yǎng)化的定義????????????????????..62.1.2常用的水體富營

4、養(yǎng)化評價方法????????????????一62.2水華預測方法??????????????????????????.92.2.1水華的概念????????????????????????..92.2.2常用的水華預測方法介紹??????????????????一92.3本章小結(jié)????????????????????????????11第三章基于遺傳算法的湖庫水體富營養(yǎng)化模糊綜合評價方法研究???????123.1水質(zhì)評價指標??????????????????????????123.2模糊綜合評價法????????????????????????一133.2.1模糊綜合

5、法的概念?????????????????????133.2.2水質(zhì)評價標準???????????????????????133.2.3隸屬度函數(shù)的計算?????????????????????143.3基于遺傳算法的水質(zhì)參數(shù)權(quán)重分配模型???????????????173.3.1遺傳算法概述???????????????????????173.3.2權(quán)重模型的目標函數(shù)和約束條件???????????????183.3.3遺傳算法的步驟??????????????????????l83.4綜合評價步驟及結(jié)果???????????????????????20萬方數(shù)據(jù)3.5本章小

6、結(jié)????????????????????????????20第四章基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡和粒子群算法的湖庫水華機理建模研究???????224.1基于粒子群算法的藻類生長機理模型????????????????224.1.1藻類水華機理模型?????????????????????224.1.2粒子群算法的概念?????????????????????224.1.3基于粒子群算法的模型參數(shù)優(yōu)化???????????????234.2基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的粒子群算法機理模型??????????????.264.2.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡的定義????????????????????264.2.

7、2BP神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)????????????????????一264.2.3模型仿真結(jié)果???????????????????????284.3本章小結(jié)????????????????????????????29第五章結(jié)論與展望???????????????????????????30參考文獻???????????????????????????????.31攻讀碩士學位期間取得的研究成果????????????????????.35致謝?????????????????????????????????

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