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《湖庫(kù)藻類水華智能識(shí)別與預(yù)測(cè)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、碩士學(xué)位論文湖庫(kù)藻類水華智能識(shí)別與預(yù)測(cè)研究學(xué)科專業(yè)：檢測(cè)技術(shù)與自動(dòng)化裝置研究方向：智能識(shí)別與預(yù)測(cè)作者姓名：王凌斌指導(dǎo)教師：王小藝教授所在學(xué)院：計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院二〇一五年五月TheResearchaboutIntelligentRecognitionandPredictiveMethodofAlgalBloominLakesandReservoirsDissertationSubmittedtoBeijingTechnologyandBusinessUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementfortheDegreeof
2、MasterofEngineeringByWangLingbin（MeasuringandTestingTechniquesandAutomation）DissertationSupervisor：ProfessorWangXiaoyiMay2015學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作所取得的研究成果。除了文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，論文中不包含其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本聲明的法律后果完全由本人承擔(dān)。作者簽名：日期：年月日學(xué)位論文授權(quán)使用聲明本人完
3、全了解北京工商大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學(xué)位期間學(xué)位論文所涉及的知識(shí)產(chǎn)權(quán)屬于北京工商大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許學(xué)位論文被查閱和借閱；學(xué)?？梢怨紝W(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容，可以采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。（保密的學(xué)位論文在解密后遵守此規(guī)定）作者簽名：導(dǎo)師簽名：日期：年月日摘要當(dāng)前，我國(guó)大多數(shù)湖庫(kù)水體富營(yíng)養(yǎng)化現(xiàn)象較為突出。由于水體中積聚了大量的氮、磷等營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)，導(dǎo)致一些藻類異常繁殖，不斷積聚而形成不同程度的藍(lán)藻水華，如何對(duì)藍(lán)藻水華這一水環(huán)境污染進(jìn)行識(shí)別與預(yù)測(cè)預(yù)警，已經(jīng)成為當(dāng)今水環(huán)境領(lǐng)域
4、研究的重點(diǎn)之一。本文綜合分析了國(guó)內(nèi)外湖庫(kù)藻類水華識(shí)別與預(yù)測(cè)的研究現(xiàn)狀，對(duì)湖庫(kù)藻類水華的智能識(shí)別與預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了深入研究。首先，在對(duì)湖庫(kù)水體遙感反演方法深入研究的基礎(chǔ)上，提出了基于D-S證據(jù)理論的湖庫(kù)站點(diǎn)監(jiān)測(cè)與遙感監(jiān)測(cè)的信息融合方法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)關(guān)注區(qū)域內(nèi)的藍(lán)藻水華的有效識(shí)別；其次，通過對(duì)湖庫(kù)水體富營(yíng)養(yǎng)化評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合分析，采用核主成分分析法確定了藍(lán)藻水華形成與暴發(fā)的關(guān)鍵影響因素，構(gòu)建了基于誤差補(bǔ)償?shù)乃{(lán)藻水華時(shí)序綜合預(yù)測(cè)模型；在此基礎(chǔ)上，考慮到自然湖庫(kù)中環(huán)境因素對(duì)藍(lán)藻水華形成的影響特征，采用自適應(yīng)模糊推理專家系統(tǒng)對(duì)影響藍(lán)藻水華暴發(fā)的表征因素葉綠素a進(jìn)行預(yù)測(cè)，一定程度上解決了在
5、環(huán)境突變情況下藍(lán)藻水華預(yù)測(cè)精度不高的問題；最后，將研究成果嵌入到湖庫(kù)水質(zhì)監(jiān)測(cè)與藍(lán)藻水華預(yù)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)中，并將其應(yīng)用到實(shí)際湖庫(kù)中，為環(huán)保部門進(jìn)行湖庫(kù)水環(huán)境監(jiān)測(cè)和信息管理提供了輔助決策平臺(tái)。關(guān)鍵詞：藍(lán)藻水華；識(shí)別與預(yù)測(cè)；D-S證據(jù)理論；誤差補(bǔ)償；專家系統(tǒng)IAbstractNowadays,thephenomenonofwatereutrophicationisveryoutstandinginlakesandriversinourcountry.Duetotheaccumulationofabundantnitrogen,phosphorusandothereutrophic
6、materialsinwater,somedominantalgaehasanabnormalreproductionwhichleadstoalgalbloominvaryingdegrees.Howtoeffectivelyidentifythealgalbloomandcarriesontheeffectiveforecasthasbecomeoneofthekeyresearchfieldsofwaterenvironment.Inthisarticle,thecurrentresearchstatusaboutidentificationandpredicti
7、onmethodstowardsbloomshavebeenanalyzedcomprehensivelyandsomefurtherresearcheshavebeendoneaswell.Firstly,onthebasisofdeepresearchaboutremotesensinginversionmethod,informationfusionmethodisputforwardbasedontheinformationofsitemonitoringcombinedwithremotesensingonesbymeansof
