基于改進粒子群算法配電網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃優(yōu)化的研究

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1、華北電力大學碩士學位論文摘要配電網(wǎng)是現(xiàn)代電力系統(tǒng)中的重要組成部分之一，其任務是把從電源或輸電網(wǎng)獲得的電能直接分配給不同電壓等級的用戶。配電網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃優(yōu)化是配電網(wǎng)絡規(guī)劃中的重點，進行好此項工作，可以大大提高配電網(wǎng)的投資效率，為配電網(wǎng)絡的靈活可靠運行打下良好的基礎。本文首先對配電網(wǎng)網(wǎng)架模型進行了研究，提出一種不確定性模型。接著對粒子群算法進行了研究，通過改進策略分析，提出了改進粒子群算法。然后，利用改進粒子群算法對配電網(wǎng)網(wǎng)架進行了深入研究，并對配電網(wǎng)重構、配電網(wǎng)故障隔離恢復進行了初步研究。最后，通過具體工程實例，驗證了算法的可行性。本文的主要的研究成果及具體的內(nèi)容如下：(1)考慮

2、了配電網(wǎng)規(guī)劃的不確定性，本文提出一種基于負荷變動的不確定配電網(wǎng)網(wǎng)架優(yōu)化模型，使配電網(wǎng)網(wǎng)架優(yōu)化模型更加貼近實際工程，為配電網(wǎng)網(wǎng)架優(yōu)化方案選取打下了良好基礎。(2)本文利用適應度函數(shù)的平整度信息對粒子群算法中的動態(tài)慣性因子進行了改進。改進后的算法，充分利用了目標函數(shù)的信息，使搜索方向的啟發(fā)性增強。為了改善粒子的多樣性，本文引入免疫算法，通過濃度的選擇機制，對粒子群進行了改進。通過仿真實驗發(fā)現(xiàn)，此改進算法有效的增強了粒子的多樣性，收斂速度加快，避免了粒子群算法容易陷入局部最優(yōu)解的缺點。(3)將改進的粒子群算法成功應用于實際配電網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃優(yōu)化中。通過對規(guī)劃結果的分析，發(fā)現(xiàn)該算法收斂速

3、度快，計算精度高，克服了尋優(yōu)迭代過程中的“早熟”問題。(4)本文對基于改進粒子群算法的配電網(wǎng)網(wǎng)絡重構、故障隔離恢復進行了初步研究，由實際算例結果驗證了可行性。關鍵詞：改進粒子群算法；配電網(wǎng)；網(wǎng)架優(yōu)化；網(wǎng)絡重構I華北電力大學碩士學位論文AbstractDistributionnetworkisoneofthemostimportantpartsofthepowersystem,itdistributesthepowerthatcomesfrompowersourceandtransmissionnetworktousersatdifferentVoltageLevels,The

4、planningandoptimizationofnetworkstructurearethefocusofdistributionnetworkplanning.Ifthisjobcanbedonewell,theinvestmentefficiencyofdistributioncanbegreatlyimprovedanditwillalsolayawonderfulfoundationtotheflexibleandreliableoperationofdistribution.Atfirst,thisthesishaddoneseveralresearchesabo

5、utthemodelofdistributionnetworkstructureandproposedanuncertaintymodel.What’smore,ParticleSwarmOptimizationwasstudied.Thoughtheanalysisofimprovementstrategy,IproposedtheAdvancedParticleSwarmOptimization.Then,wehadadepthresearchaboutoptimizationofnetworkstructurebytheAdvancedParticleSwarmOpti

6、mization.WealsohadapreliminarystudyaboutDistributionnetworkReconfigurationandrecoveryofdistributionnetworkfailureisolation.Atlast,thefeasibilityofthemethodwasprovedbyprojects.Themainresearchanddetailsofthisthesisisasfollow:(1)Consideringabouttheuncertaintyofthedistributionnetworkplanning,an

7、uncertaindistributionnetworkstructureoptimizationmodelwhichbasedonloadchangeswasproposedinthisthesis.Thismodelcouldmakethedistributionnetworkstructureoptimizationmodelclosertoprojects,anditlaidagreatfoundationtothechoiceofdistributionnetworkstructureopti