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《基于改進(jìn)粒子群算法配電網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃優(yōu)化的研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線(xiàn)閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要配電網(wǎng)是現(xiàn)代電力系統(tǒng)中的重要組成部分之一，其任務(wù)是把從電源或輸電網(wǎng)獲得的電能直接分配給不同電壓等級(jí)的用戶(hù)。配電網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃優(yōu)化是配電網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中的重點(diǎn)，進(jìn)行好此項(xiàng)工作，可以大大提高配電網(wǎng)的投資效率，為配電網(wǎng)絡(luò)的靈活可靠運(yùn)行打下良好的基礎(chǔ)。本文首先對(duì)配電網(wǎng)網(wǎng)架模型進(jìn)行了研究，提出一種不確定性模型。接著對(duì)粒子群算法進(jìn)行了研究，通過(guò)改進(jìn)策略分析，提出了改進(jìn)粒子群算法。然后，利用改進(jìn)粒子群算法對(duì)配電網(wǎng)網(wǎng)架進(jìn)行了深入研究，并對(duì)配電網(wǎng)重構(gòu)、配電網(wǎng)故障隔離恢復(fù)進(jìn)行了初步研究。最后，通過(guò)具體工程實(shí)例，驗(yàn)證了算法的可行性。本文的主要的研究成果及具體的內(nèi)容如下：(1)考慮了配電網(wǎng)
2、規(guī)劃的不確定性，本文提出一種基于負(fù)荷變動(dòng)的不確定配電網(wǎng)網(wǎng)架優(yōu)化模型，使配電網(wǎng)網(wǎng)架優(yōu)化模型更加貼近實(shí)際工程，為配電網(wǎng)網(wǎng)架優(yōu)化方案選取打下了良好基礎(chǔ)。(2)本文利用適應(yīng)度函數(shù)的平整度信息對(duì)粒子群算法中的動(dòng)態(tài)慣性因子進(jìn)行了改進(jìn)。改進(jìn)后的算法，充分利用了目標(biāo)函數(shù)的信息，使搜索方向的啟發(fā)性增強(qiáng)。為了改善粒子的多樣性，本文引入免疫算法，通過(guò)濃度的選擇機(jī)制，對(duì)粒子群進(jìn)行了改進(jìn)。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，此改進(jìn)算法有效的增強(qiáng)了粒子的多樣性，收斂速度加快，避免了粒子群算法容易陷入局部最優(yōu)解的缺點(diǎn)。(3)將改進(jìn)的粒子群算法成功應(yīng)用于實(shí)際配電網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃優(yōu)化中。通過(guò)對(duì)規(guī)劃結(jié)果的分析，發(fā)現(xiàn)該算法收斂速度快，計(jì)算精度高
3、，克服了尋優(yōu)迭代過(guò)程中的“早熟”問(wèn)題。(4)本文對(duì)基于改進(jìn)粒子群算法的配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)、故障隔離恢復(fù)進(jìn)行了初步研究，由實(shí)際算例結(jié)果驗(yàn)證了可行性。關(guān)鍵詞：改進(jìn)粒子群算法；配電網(wǎng)；網(wǎng)架優(yōu)化；網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)I華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractDistributionnetworkisoneofthemostimportantpartsofthepowersystem,itdistributesthepowerthatcomesfrompowersourceandtransmissionnetworktousersatdifferentVoltageLevels,Theplanningando
4、ptimizationofnetworkstructurearethefocusofdistributionnetworkplanning.Ifthisjobcanbedonewell,theinvestmentefficiencyofdistributioncanbegreatlyimprovedanditwillalsolayawonderfulfoundationtotheflexibleandreliableoperationofdistribution.Atfirst,thisthesishaddoneseveralresearchesaboutthemodelofdist
5、ributionnetworkstructureandproposedanuncertaintymodel.What’smore,ParticleSwarmOptimizationwasstudied.Thoughtheanalysisofimprovementstrategy,IproposedtheAdvancedParticleSwarmOptimization.Then,wehadadepthresearchaboutoptimizationofnetworkstructurebytheAdvancedParticleSwarmOptimization.Wealsohadap
6、reliminarystudyaboutDistributionnetworkReconfigurationandrecoveryofdistributionnetworkfailureisolation.Atlast,thefeasibilityofthemethodwasprovedbyprojects.Themainresearchanddetailsofthisthesisisasfollow:(1)Consideringabouttheuncertaintyofthedistributionnetworkplanning,anuncertaindistributionnet
7、workstructureoptimizationmodelwhichbasedonloadchangeswasproposedinthisthesis.Thismodelcouldmakethedistributionnetworkstructureoptimizationmodelclosertoprojects,anditlaidagreatfoundationtothechoiceofdistributionnetworkstructureopti
